一种覆冰导线识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种覆冰导线识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过预设Mask R

【技术实现步骤摘要】
一种覆冰导线识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种覆冰导线识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]覆冰严重威胁输电线路安全，南方地区地形、气象复杂，多条远距离特/超高压经过覆冰区域，易受覆冰影响，故而对防冰抗冰提出更高要求。
[0003]现有的导线研究中，特别是导线的分割处理，大部分是基于力学模型进行分析。这种覆冰厚度计算模型与实际存在较大偏差，微气象和图像等传感器在低温雨雪等恶劣天气下数据可用率不高且缺乏有效的数据处理手段，也缺乏直接针对输电线路覆冰的识别体系。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种覆冰导线识别方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有导线分析方案缺乏有效的数据分析手段，导致得到的结果准确性和可靠性较差的技术问题。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种覆冰导线识别方法，包括：
[0006]通过预设Mask R
‑
CNN中的FPN网络提取预置覆冰导线图像的多维融合特征图，所述预置覆冰导线图像包括预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种覆冰导线识别方法，其特征在于，包括：通过预设Mask R
‑
CNN中的FPN网络提取预置覆冰导线图像的多维融合特征图，所述预置覆冰导线图像包括预设标签；基于所述预设Mask R
‑
CNN中RPN的修正anchor对所述多维融合特征图进行前景区域提取，得到导线ROI图，所述修正anchor基于导线几何形态优化得到；依据所述导线ROI图分别进行图像分类、导线框回归和Mask生成操作，得到覆冰导线识别结果，所述覆冰导线识别结果包括导线覆冰类型、导线区域框和导线区域Mask。2.根据权利要求1所述的覆冰导线识别方法，其特征在于，所述通过预设Mask R
‑
CNN中的FPN网络提取预置覆冰导线图像的多维融合特征图，所述预置覆冰导线图像包括预设标签，之前还包括：基于预置质量评估规则将初始覆冰导线图像中的不合格图像剔除，得到筛选覆冰导线图像；通过labelme工具对所述筛选覆冰导线图像进行标注操作，得到标注覆冰导线图像，所述标注覆冰导线图像包括导线标注；将所述标注覆冰导线图像进行进行COCO数据集格式转换操作，得到预置覆冰导线图像。3.根据权利要求1所述的覆冰导线识别方法，其特征在于，所述基于所述预设Mask R
‑
CNN中RPN的修正anchor对所述多维融合特征图进行前景区域提取，得到导线ROI图，所述修正anchor基于导线几何形态优化得到，包括：基于所述预设Mask R
‑
CNN中的RPN网络根据所述多维融合特征图生成多个初始anchor，并将所述初始anchor基于面积比例划分为前景正标签和背景负标签；对所述前景正标签的anchor进行目标框回归处理，得到候选anchor；基于导线几何形态调整所述候选anchor的尺寸大小，得到修正anchor；在所述修正anchor中选取前景分数最高的目标anchor区域后，通过ROI池化的方式对所述目标anchor区域进行统一裁剪，得到导线ROI图。4.根据权利要求1所述的覆冰导线识别方法，其特征在于，所述依据所述导线ROI图分别进行图像分类、导线框回归和Mask生成操作，得到覆冰导线识别结果，包括：依据所述导线ROI图和所述预设标签进行图像分类预测操作，得到导线覆冰类型，所述导线覆冰类型包括有冰导线和无冰导线；基于所述导线ROI图进行导线目标框回归分析，得到导线区域框；通过所述预设Mask R
‑
CNN中的Mask分支根据所述导线ROI图生成导线区域Mask。5.一种覆冰导线识别装置，其特征在于，包括：特征提取模块，用于通过预设Mask ...

【专利技术属性】
技术研发人员：何锦强，丁志敏，伍泓乐，覃甘简，龚博，李昊，吴建蓉，文屹，黄欢，曾华荣，范强，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：