基于AI的老年人健康监测方法和系统技术方案

本发明专利技术提供基于AI的老年人健康监测方法和系统，其同步采集目标对象的活动数据和生理参数数据，并进行AI分析得到活动特征信息和生理状态特征信息，对目标对象进行活动动作和生理状态的双方面监测，为后续对目标对象的身体状态变化监测提供充分的数据；该确定目标对象发生活动异常事件和生理异常事件对应的第一发生时间分布信息和第二发生时间分布信息，以此确定引发生理异常事件的活动异常事件，使得后续进一步挖掘引发生理异常事件的人体活动因素，这样当目标对象做出与人体活动因素匹配的活动行为并且生理状态未出现异常前，即可有预见性地对目标对象可能潜在发生的健康问题进行及时的报警提醒。进行及时的报警提醒。进行及时的报警提醒。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的老年人健康监测方法和系统


[0001]本专利技术涉及智能健康监测的
，特别涉及基于AI的老年人健康监测方法和系统。

技术介绍

[0002]老年人的身体机能通常会发生较大的衰退，为了对老年人的身体健康状态进行实时监测，现有技术可以采用智能手表等便携终端对老年人进行实时身体监测，当老年人佩戴智能手表后，智能手表能够实时采集老年人的血压、血氧浓度和心率等体征参数，并当体征参数出现异常时快速进行提醒，保证老年人能够及时了解自身的身体状态。但是上述方式只能对老年人的生理体征监测，故只能在老年人的生理体征发生异常时才进行提醒，实际上在大部分情况下，生理体征发生异常是老年人处运动不当导致的，当在生理体征发生异常时才进行提醒会存在提醒过晚的问题，无法在老年人因运动不当且在生理体征未呈现出异常之前及时进行报警提醒，不能对老年人的健康状态进行预见性的监测，降低健康监测的可靠性和准确性。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于AI的老年人健康监测方法和系统，其同步采集目标对象的活动数据和生理参数数据，并进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的老年人健康监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，同步采集目标对象的活动数据和生理参数数据；对所述活动数据进行AI分析，得到所述目标对象的活动特征信息，对所述生理参数数据进行AI分析，得到所述目标对象的生理状态特征信息；步骤S2，基于所述活动特征信息，得到所述目标对象发生活动异常事件的第一发生时间分布信息；基于所述生理状态特征信息，得到所述目标对象发生生理异常事件的第二发生时间分布信息；基于所述第一发生时间分布信息和所述第二发生时间分布信息，得到所述活动异常事件与所述生理异常事件之间的关联信息；步骤S3，基于所述关联信息，确定触发所述生理异常事件对应的人体活动因素；并基于所述人体活动因素，对目标对象的实时活动状态进行报警提醒。2.如权利要求1所述的基于AI的老年人健康监测方法，其特征在于：在所述步骤S1中，同步采集目标对象的活动数据和生理参数数据；对所述活动数据进行AI分析，得到所述目标对象的活动特征信息，对所述生理参数数据进行AI分析，得到所述目标对象的生理状态特征信息，包括：基于目标对象的历史活动信息，确定数据采集频率；再基于所述数据采集频率，同步采集所述目标对象的活动数据和生理参数数据；其中，所述活动数据包括所述目标对象的肢体动作幅度、动作姿态和动作速度；所述生理参数数据包括所述目标对象的血压、心率、呼吸频率和体温；对所述活动数据进行AI建模分析，得到所述目标对象在活动过程中的活动动作模型，并基于所述活动动作模型，得到所述目标对象的活动特征信息；其中，所述活动特征信息包括所述目标对象的肢体动作状态变化特征；对所述生理参数数据进行AI建模分析，得到所述目标对象在活动过程中的生理状态模型，并基于所述生理状态模型，得到所述目标对象的生理状态特征信息；其中，所述生理状态特征信息包括所述目标对象的生理体征变化特征。3.如权利要求2所述的基于AI的老年人健康监测方法，其特征在于：在所述步骤S1中，基于目标对象的历史活动信息，确定数据采集频率，包括：步骤S101，利用下面公式（1），根据所述历史活动信息包含的活动数据，得到基于目标对象的活动数据的最低采集频率，（1）在上述公式（1）中，表示基于目标对象的活动数据的最低采集频率；表示所述基于目标对象的历史活动信息的第次的数据采集频率；表示所述基于目标对象的历史活动信息的第次的数据采集频率；表示所述基于目标对象的历史活动信息的第次的数据采集频率；表示第次的数据采集频率采集到的所述目标对象的肢体动作幅度值；表示第次的数据采集频率采集到的所述目标对象的动作速度值；表示所述基于目标对象的历史活动信息中的数据采集的总次数；
表示将的值从1取值到代入到括号内得到括号内的最大值；均表示得到括号内逗号两端的最大值；步骤S102，利用下面公式（2），根据所述历史活动信息包含的生理参数数据，得到基于目标对象的生理参数数据的最低采集频率，（2）在上述公式（2）中，表示基于目标对象的生理参数数据的最低采集频率；表示所述基于目标对象的历史活动信息的第次的数据采集频率；表示第次的数据采集频率采集到的所述目标对象的血压变化值；表示第次的数据采集频率采集到的所述目标对象的心率变化值；表示第次的数据采集频率采集到的所述目标对象的呼吸频率变化值；表示第次的数据采集频率采集到的所述目标对象的体温变化值；表示将的值从1取值到代入到括号内得到括号内的最大值；表示所述基于目标对象的历史活动信息中第次的数据采集频率；表示所述基于目标对象的历史活动信息的第次的数据采集频率；表示所述基于目标对象的历史活动信息中第次的数据采集频率；表示所述基于目标对象的历史活动信息中第次的数据采集频率；表示得到括号内上下四个数值中的最大值；表示将的值从1取值到代入到括号内得到括号内的最大值；步骤S103，利用下面公式（3），根据基于目标对象的活动数据的最低采集频率以及基于目标对象的生理参数数据的最低采集频率，得到最终同步采集数据的数据采集频率，（3）在上述公式（3）中，表示最终同步采集数据的数据采集频率，若为首次采集数据，则直接将初始预设采集频率赋值于；表示求取绝对值；表示取两者中的最大值。4.如权利要求1所述的基于AI的老年人健康监测方法，其特征在于：在所述步骤S2中，基于所述活动特征信息，得到所述目标对象发生活动异常事件的第一发生时间分布信息；基于所述生理状态特征信息，得到所述目标对象发生生理异常事件
的第二发生时间分布信息；基于所述第一发生时间分布信息和所述第二发生时间分布信息，得到所述活动异常事件与所述生理异常事件之间的关联信息，包括：基于所述活动特征信息，判断所述目标对象在活动过程中是否存在肢体动作异常情况；若存在，则确定所述目标对象发生活动异常事件，并记录所有活动异常事件各自的发生时间，以此生成所述第一发生时间分布信息；基于所述生理状态特征信息，判断所述目标对象在活动过程中是否存在生理体征异常情况；若存在，则确定所述目标对象发生生理异常事件，并记录所有生理异常事件各自的发生时间，以此生成所述第二发生时间分布信息；将所述第一发生时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：周健，李若云，
申请(专利权)人：广州培生智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：