信息处理方法、装置及电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质，识别受控对象的运行状态，如果运行状态为负荷状态，基于第一数据集、第二类参数以及速度预测模型获得第二数据集；第一数据集是第二数据集的子集；第二数据集中包含多个数据对，每个数据对包括第一类参数的取值以及基于速度预测模型得到的第一类参数的取值对应的运动速度；速度预测模型用于根据第一类参数的取值和第二类参数的取值预测受控对象的运动速度；将第二数据集中最大运动速度对应的第一类参数的取值确定为第一类参数的目标取值；第一类参数为作业过程中的可操作参数。操作参数。操作参数。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置及电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及控制
，更具体地说，涉及一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]钻井过程是一个十分复杂的过程，对钻井的过程控制直接影响到钻井性能和效率，同时也会影响钻头的使用寿命。钻速优化是提高钻进过程效率的重要手段，在实际钻井工程中，常通过更换钻头或者冲击器等钻具来实现钻速优化，但是该类方法成本高、代价大，且更换钻具耗时、难以根据实地情况做出及时性调整。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是提供一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质，包括如下技术方案：
[0004]一种信息处理方法，所述方法包括：
[0005]识别受控对象的运行状态；
[0006]如果所述运行状态为负荷状态，基于第一数据集、第二类参数以及速度预测模型获得第二数据集；所述第一数据集是所述第二数据集的子集；所述第二数据集中包含多个数据对，每个数据对包括第一类参数的取值以及基于所述速度预测模型得到的所述第一类参数的取值对应的运动速度；所述速度预测模型用于根据所述第一类参数的取值和所述第二类参数的取值预测所述受控对象的运动速度；
[0007]将所述第二数据集中最大运动速度对应的所述第一类参数的取值确定为所述第一类参数的目标取值；
[0008]所述第一类参数为作业过程中的可操作参数。
[0009]上述方法，可选的，所述基于第一数据集、第二类参数以及速度预测模型获得第二数据集，包括：
[0010]基于如下过程对所述第一数据集进行更新，直至满足更新结束条件：
[0011]基于最新的第一数据集构建所述速度预测模型的代理模型；
[0012]根据所述代理模型在所述第一类参数的取值范围内采样，所得到的第一采样值与所述最新的第一数据集内所述第一类参数的各取值不同；
[0013]基于所述第一采样值确定第二采样值；
[0014]通过所述速度预测模型对所述第二采样值和所述第二类参数的取值进行处理，得到所述第二采样值对应的运动速度；
[0015]将所述第二采样值及其对应的运动速度加入所述第一数据集；
[0016]所述第二数据集为更新结束时得到的最新的第一数据集。
[0017]上述方法，可选的，所述第二采样值与所述第一采样值相同或不同。
[0018]上述方法，可选的，所述基于所述第一采样值确定第二采样值，包括：
[0019]如果满足条件，获得利用目标调整方式对所述第一采样值进行调整得到的结果作为所述第二采样值；
[0020]如果不满足条件，将所述第一采样值确定为所述第二采样值。
[0021]上述方法，可选的，所述满足条件，包括：
[0022]基于所述代理模型确定的所述第一采样值的置信度，小于或等于基于所述目标调整方式对所述第一采样值进行调整得到的结果的置信度。
[0023]上述方法，可选的，所述代理模型为高斯模型；所述利用目标调整方式对所述第一采样值进行调整，包括：
[0024]利用柯西分布函数对所述第一采样值进行调整。
[0025]上述方法，可选的，所述根据所述代理模型在所述第一类参数的取值范围内采样，包括：
[0026]根据当前所述第一类参数的取值在所述第一类参数的取值范围内确定目标范围；所述目标范围内包括当前所述第一类参数的取值；
[0027]根据所述代理模型在所述目标范围内采样。
[0028]一种信息处理装置，所述装置包括：
[0029]识别模块，用于识别受控对象的运行状态；
[0030]获得模块，用于如果所述运行状态为负荷状态，基于第一数据集、第二类参数以及速度预测模型获得第二数据集；所述第一数据集是所述第二数据集的子集；所述第二数据集中包含多个数据对，每个数据对包括第一类参数的取值以及基于所述速度预测模型得到的所述第一类参数的取值对应的运动速度；所述速度预测模型用于根据所述第一类参数的取值和所述第二类参数的取值预测所述受控对象的运动速度；
[0031]确定模块，用于将所述第二数据集中最大运动速度对应的所述第一类参数的取值确定为所述第一类参数的目标取值；
[0032]所述第一类参数为作业过程中的可操作参数。
[0033]一种电子设备，包括：
[0034]存储器，用于存储程序；
[0035]处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如上任一项所述的信息处理方法的各个步骤。
[0036]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的信息处理方法的各个步骤。
[0037]通过以上方案可知，本申请提供的一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质，识别受控对象的运行状态，如果运行状态为负荷状态，基于第一数据集、第二类参数以及速度预测模型获得第二数据集；第一数据集是第二数据集的子集；第二数据集中包含多个数据对，每个数据对包括第一类参数的取值以及基于速度预测模型得到的第一类参数的取值对应的运动速度；速度预测模型用于根据第一类参数的取值和第二类参数的取值预测受控对象的运动速度；将第二数据集中最大运动速度对应的第一类参数的取值确定为第一类参数的目标取值；第一类参数为作业过程中的可操作参数。本申请基于已有的第一数据集、第二类参数以及速度预测模型寻找能够产生最优运动速度的第一类参数的最优取值，实现了通过对可操作参数进行优化进而对受控对象的运动速度进行优化控制的目的，从降
低了优化成本，提高了优化效率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的信息处理方法的一种实现流程图；
[0040]图2为本申请实施例提供的数据处理方法的一种实现流程图；
[0041]图3为本申请实施例提供的根据代理模型在第一类参数的取值范围内采样的一种实现流程图；
[0042]图4为本申请实施例提供的对钻头钻速进行优化处理的一种实现流程图；
[0043]图5为本申请实施例提供的信息处理装置的一种结构示意图；
[0044]图6为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
[0045]说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。
具体实施方式
[0046]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，所述方法包括：识别受控对象的运行状态；如果所述运行状态为负荷状态，基于第一数据集、第二类参数以及速度预测模型获得第二数据集；所述第一数据集是所述第二数据集的子集；所述第二数据集中包含多个数据对，每个数据对包括第一类参数的取值以及基于所述速度预测模型得到的所述第一类参数的取值对应的运动速度；所述速度预测模型用于根据所述第一类参数的取值和所述第二类参数的取值预测所述受控对象的运动速度；将所述第二数据集中最大运动速度对应的所述第一类参数的取值确定为所述第一类参数的目标取值；所述第一类参数为作业过程中的可操作参数。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于第一数据集、第二类参数以及速度预测模型获得第二数据集，包括：基于如下过程对所述第一数据集进行更新，直至满足更新结束条件：基于最新的第一数据集构建所述速度预测模型的代理模型；根据所述代理模型在所述第一类参数的取值范围内采样，所得到的第一采样值与所述最新的第一数据集内所述第一类参数的各取值不同；基于所述第一采样值确定第二采样值；通过所述速度预测模型对所述第二采样值和所述第二类参数的取值进行处理，得到所述第二采样值对应的运动速度；将所述第二采样值及其对应的运动速度加入所述第一数据集；所述第二数据集为更新结束时得到的最新的第一数据集。3.根据权利要求2所述的方法，所述第二采样值与所述第一采样值相同或不同。4.根据权利要求2或3所述的方法，所述基于所述第一采样值确定第二采样值，包括：如果满足条件，获得利用目标调整方式对所述第一采样值进行调整得到的结果作为所述第二采样值；如果不满足条件，将所述第一采样值确定为所述第二采样值。5.根据权利要求4所述的方法，所述满足条件，包括：基于所述代理...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴鲲，田野，张建伟，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：