用户数据推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种用户数据推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：接收移动终端发送的用户的日常行为数据；解析日常行为数据，得到数据标签；将与数据标签匹配的推荐内容发送至移动终端，以使在至少一个应用内向用户推送推荐内容，其中，应用安装在移动终端中。由此，基于从多个维度刻画用户画像的日常行为数据，可以得到反映用户兴趣爱好、使用习惯、日常事务等信息的推荐内容，使得用户可以在浏览过程中浏览到自己需要处理的事情、自己当下生活中遇到和未遇到的问题的答案等，从而解决了用户浏览内容与日常生活脱节的问题，实现了浏览内容与工作生活的有效结合，进而提高了用户体验。进而提高了用户体验。进而提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
用户数据推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种用户数据推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网应用的普及推广和对人们生活的渗透，越来越多的用户习惯于从互联网获取其所需的信息、服务、购物等内容。目前，用户可以通过浏览一些应用提供的推荐内容从而获取信息。但是，占据用户大部分时间的内容浏览与用户的日常生活是脱节的，用户无法在浏览内容的同时，了解或者处理生活中的其他问题，这将会大大影响用户的使用体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种用户数据推荐方法，可以基于从多个维度刻画用户画像的日常行为数据，得到可以反映用户兴趣爱好、使用习惯、日常事务等信息的推荐内容，使得用户可以在浏览过程中浏览到自己需要处理的事情、自己当下生活中遇到和未遇到的问题的答案等，从而解决了用户浏览内容与日常生活脱节的问题，实现了浏览内容与工作生活的有效结合，进而提高了用户体验。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收移动终端发送的用户的日常行为数据；解析所述日常行为数据，得到数据标签；将与所述数据标签匹配的推荐内容发送至所述移动终端，以使在至少一个应用内向用户推送所述推荐内容，其中，所述应用安装在所述移动终端中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将与所述数据标签匹配的推荐内容发送至所述移动终端之前，所述方法还包括：对所述推荐内容进行筛选。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐内容进行筛选，包括：确定用户的用户类型；保留与所述用户类型匹配的推荐内容。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐内容进行筛选，还包括：获取用户的当前环境信息和环境历史喜好信息；将与所述当前环境信息和所述环境历史喜好信息相匹配的推荐内容进行保留。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐内容进行筛选，还包括：获取用户的设备信息；保留与所述设备信息匹配的推荐内容。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，所述日常行为数据包括用户的唯一标识信息，在所述将与所述数据标签匹配的推荐内容发送至所述移动终端之前，所述方法还包括：确定与所述唯一标识信息关联的目标应用；将与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：