无线接入网及其节点、数据收集和处理方法和系统技术方案

技术编号:37979895 阅读:11 留言:0更新日期:2023-06-30 09:55
本公开涉及一种无线接入网及其节点、数据收集和处理方法和系统。该无线接入网数据收集和处理方法包括:无线接入网节点接收对端无线接入网节点根据需求发送的人工智能功能请求;无线接入网节点根据节点自身情况接受或拒绝接收所述人工智能功能请求。本公开可以支持NG

【技术实现步骤摘要】
无线接入网及其节点、数据收集和处理方法和系统


[0001]本公开涉及5G、B5G及6G无线通信系统领域,特别涉及一种无线接入网及其节点、数据收集和处理方法和系统。

技术介绍

[0002]无线网络将引入人工智能和大数据技术,来应对更加复杂的异构网络以及更加多样的通信场景。数据可以从终端,网络设备(RAN(Radio access network,无线接入网),CN(Core Network,核心网),OAM(Operation Administration and Maintenance,操作维护管理设备),等等),外部设备(例如传感器,第三方应用,基础设施,其他类型网络等等)获得,AI(Artificial Intelligence,人工智能)算法可以基于这些数据进行分类,统计,推理,进而给出分析、预测、推荐等结论。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种无线接入网及其节点、数据收集和处理方法和系统,支持网络节点根据需求向其他网络节点触发或拒绝AI功能。
[0004]根据本公开的一个方面,提供一种无线接入网数据收集和处理方法,包括:
[0005]无线接入网节点接收对端无线接入网节点根据需求发送的人工智能功能请求;
[0006]无线接入网节点根据节点自身情况接受或拒绝接收所述人工智能功能请求。
[0007]在本公开的一些实施例中,所述人工智能功能请求包含一个或多个人工智能用例,其中,所述人工智能用例包括移动性增强、负载均衡和网络节能中的至少一种。
[0008]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0009]无线接入网节点在接受人工智能功能请求的情况下,向用户终端发送本次人工智能功能请求相关的测量配置;
[0010]无线接入网节点接收用户终端上报的测量数据和信息。
[0011]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0012]无线接入网节点通过人工智能相关请求信令,从相邻节点获取用于人工智能模型训练的网络数据和信息。
[0013]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0014]无线接入网节点根据不同场景所需的信息进行人工智能模型训练;
[0015]无线接入网节点通过人工智能模型部署信令,将训练好的人工智能模型发送给对端无线接入网节点;
[0016]无线接入网节点接收对端无线接入网节点反馈的人工智能模型的可用性信息。
[0017]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0018]无线接入网节点基于必要的信息和训练好的人工智能模型进行模型推理,输出推理结果信息;
[0019]无线接入网节点根据推理结果信息,调整自身配置或测量,或指示用户终端进行
相应动作。
[0020]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0021]无线接入网节点接收对端无线接入网节点针对本次人工智能模型的性能反馈,其中,对于特定人工智能用例,对端无线接入网节点也基于必要的信息和训练好的人工智能模型进行模型推理,输出推理结果信息。
[0022]根据本公开的另一方面,提供一种无线接入网数据收集和处理方法,包括:
[0023]无线接入网节点根据需求向对端无线接入网节点发送人工智能功能请求;
[0024]无线接入网节点接收对端无线接入网节点发送的请求反馈信息,其中,请求反馈信息包括对端无线接入网节点根据节点自身情况对所述人工智能功能请求的接受或拒绝信息。
[0025]在本公开的一些实施例中,所述人工智能功能请求包含一个或多个人工智能用例,其中,所述人工智能用例包括移动性增强、负载均衡和网络节能中的至少一种。
[0026]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0027]无线接入网节点接收相邻节点发送的人工智能相关请求信令;
[0028]无线接入网节点将用于人工智能模型训练的网络数据和信息反馈给所述相邻节点。
[0029]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0030]无线接入网节点通过人工智能模型部署信令,接收对端无线接入网节点发送的、训练好的人工智能模型;
[0031]无线接入网节点向对端无线接入网节点反馈人工智能模型的可用性信息。
[0032]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网数据收集和处理方法还包括:
[0033]对于特定人工智能用例,无线接入网节点基于必要的信息和训练好的人工智能模型进行模型推理,输出推理结果信息;
[0034]无线接入网节点将本次人工智能模型的性能反馈给对端无线接入网节点。
[0035]根据本公开的另一方面,提供一种无线接入网节点,包括:
[0036]请求功能接收模块,用于接收对端无线接入网节点根据需求发送的人工智能功能请求;
[0037]请求功能反馈模块,用于根据节点自身情况接受或拒绝接收所述人工智能功能请求。
[0038]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网节点用于执行实现如上述任一实施例所述的无线接入网数据收集和处理方法的操作。
[0039]根据本公开的另一方面,提供一种无线接入网节点,包括:
[0040]请求功能发送模块,用于根据需求向对端无线接入网节点发送人工智能功能请求;
[0041]请求反馈信息接收模块,用于接收对端无线接入网节点发送的请求反馈信息,其中,请求反馈信息包括对端无线接入网节点根据节点自身情况对所述人工智能功能请求的接受或拒绝信息。
[0042]在本公开的一些实施例中,所述无线接入网节点用于执行实现如上述任一实施例所述的无线接入网数据收集和处理方法的操作。
[0043]根据本公开的另一方面,提供一种无线接入网节点,包括:
[0044]存储器,用于存储指令;
[0045]处理器,用于执行所述指令,使得所述无线接入网节点执行实现如上述任一实施例所述的无线接入网数据收集和处理方法的操作。
[0046]根据本公开的另一方面,提供一种无线接入网数据收集和处理系统包括如上述任一实施例所述的无线接入网节点。
[0047]根据本公开的另一方面,提供一种无线接入网,包括如上述任一实施例所述的无线接入网节点,或包括如上述任一实施例所述的无线接入网数据收集和处理系统。
[0048]根据本公开的另一方面,提供一种非瞬时性计算机可读存储介质,其中,所述非瞬时性计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的无线接入网数据收集和处理方法。
[0049]本公开可以支持NG

RAN根据需求向其他NG

RAN节点触发或拒绝AI功能。
附图说明
[0050]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,包括:无线接入网节点接收对端无线接入网节点根据需求发送的人工智能功能请求;无线接入网节点根据节点自身情况接受或拒绝接收所述人工智能功能请求。2.根据权利要求1所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,所述人工智能功能请求包含一个或多个人工智能用例,其中,所述人工智能用例包括移动性增强、负载均衡和网络节能中的至少一种。3.根据权利要求1或2所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,还包括:无线接入网节点在接受人工智能功能请求的情况下,向用户终端发送本次人工智能功能请求相关的测量配置;无线接入网节点接收用户终端上报的测量数据和信息。4.根据权利要求1或2所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,还包括:无线接入网节点通过人工智能相关请求信令,从相邻节点获取用于人工智能模型训练的网络数据和信息。5.根据权利要求4所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,还包括:无线接入网节点根据不同场景所需的信息进行人工智能模型训练;无线接入网节点通过人工智能模型部署信令,将训练好的人工智能模型发送给对端无线接入网节点;无线接入网节点接收对端无线接入网节点反馈的人工智能模型的可用性信息。6.根据权利要求5所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,还包括:无线接入网节点基于必要的信息和训练好的人工智能模型进行模型推理,输出推理结果信息;无线接入网节点根据推理结果信息,调整自身配置或测量,或指示用户终端进行相应动作。7.根据权利要求6所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,还包括:无线接入网节点接收对端无线接入网节点针对本次人工智能模型的性能反馈,其中,对于特定人工智能用例,对端无线接入网节点也基于必要的信息和训练好的人工智能模型进行模型推理,输出推理结果信息。8.一种无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,包括:无线接入网节点根据需求向对端无线接入网节点发送人工智能功能请求;无线接入网节点接收对端无线接入网节点发送的请求反馈信息,其中,请求反馈信息包括对端无线接入网节点根据节点自身情况对所述人工智能功能请求的接受或拒绝信息。9.根据权利要求8所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,所述人工智能功能请求包含一个或多个人工智能用例,其中,所述人工智能用例包括移动性增强、负载均衡和网络节能中的至少一种。10.根据权利要求1或2所述的无线接入网数据收集和处理方法,其特征在于,还包括:无线接入网节点接收相邻节点发送的人工智能相关请求信令;无线接入网...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘胜楠蒋峥佘小明
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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