基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法及系统技术方案

本申请公开了基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法及系统，其中，方法步骤包括：采集极化SAR图像；对极化SAR图像进行预处理，得到处理后图像；对处理后图像进行30个极化特征的提取与降维操作，得到溢油区域极化特征；同时使用CV模型来辅助提取完整的SAR图像溢油区域边缘获取几何特征。基于溢油区域极化特征和几何特征图像划分为训练集和测试集，构建并训练编码器

【技术实现步骤摘要】
基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法及系统


[0001]本申请涉及海洋溢油检测领域，具体涉及基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，伴随着世界经济的飞速发展，海上石油开采、海上运输等活动日趋繁荣。海洋溢油事故也频繁发生，溢出的石油污染由于其在海洋中发生的频率高、分布的面积广、危害的程度大，已经逐渐成为了威胁全球石油和海洋生态环境的最严重的环境污染和安全问题之一。一起起溢油事故的发生，严重破坏了当地的生态环境，给周边海域及国家带来了巨大的经济损失。因此，及时的获取海洋表面的溢油信息，准确的对溢油图像进行识别分类，对指导溢油清污工作的开展以及全球生态环境的保护具有十分重要的意义。
[0003]为了对溢油事故进行监视检测，各国采取了多种手段。对于传统的飞机、浮标等检测方式，其耗费成本较高，且检测范围十分有限，无法全天时全天候的工作，故而难以满足海洋溢油事故中大范围快速检测的要求。随着卫星遥感技术的进一步发展，合成孔径雷达(SAR)在海洋溢油检测工作中突显出来。因其作为一种主动发射微波的传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法，其特征在于，步骤包括：采集极化SAR图像；对所述极化SAR图像进行预处理，得到处理后图像；基于所述处理后图像，得到溢油区域的特征；所述特征包括：极化特征和几何特征；基于所述特征构建并训练检测模型，并通过所述检测模型完成检测。2.根据权利要求1所述的基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法，其特征在于，进行所述预处理的方法包括：对所述极化SAR图像进行裁剪以及基于Refined
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Lee方法的图像去噪，得到所述处理后图像。3.根据权利要求1所述的基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法，其特征在于，得到所述极化特征的方法包括：从所述处理后图像中提取30个常用特征，组成多维极化SAR特征图像；对所述多维极化SAR特征图像进行降维处理，得到备选数据；对所述备选数据进行主成分分析，得到10层的极化SAR特征图像；得到所述极化特征。4.根据权利要求1所述的基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法，其特征在于，得到所述几何特征的方法包括：利用CV模型进行几何特征提取，以能量函数极小化为目标，从初始轮廓位置开始，通过曲线演化使轮廓曲线沿着能量降低的方向运动，最终运动到目标边界位置，得到所述几何特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋冬梅，王明月，王斌，张杰，刘善伟，王大伟，高晗，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：