一种接收功率的预测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种接收功率的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率。通过上述方式，本发明专利技术取得了更精确和合理的神经网络模型来进行传播预测，减少了训练好的模型的运算时间。了训练好的模型的运算时间。了训练好的模型的运算时间。

【技术实现步骤摘要】
一种接收功率的预测方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种接收功率的预测方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]使用AI(人工智能)模型预测场强是未来传播模型发展的热点方向，数据集将不限于传统模型校正CW(连续波)数据，还包括MR(测量报告)数据和三维射线仿真数据，扩大的数据集是获得更加合理传播模型的基础，可以训练更复杂的AI模型。随着数据源的扩大，数据的各种条件不一致的问题将会凸显出来，如何训练网络和多样数据的标准化是获得合理的模型以及验证模型的关键。
[0003]而现有技术中相关模型，利用CW路测数据进行传播模型校正，且天线图为全向且对称的方向图，适用范围较小且数据量不大，并不适用于AI这种复杂模型。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种接收功率的预测方法、装置及设备。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种接收功率的预测方法，包括：
[0006]获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；
[0007]将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；
[0008]对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种接收功率的预测装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；
[0011]处理模块，用于将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率。
[0012]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0013]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述接收功率的预测方法对应的操作。
[0014]根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述接收功率的预测方法对应的操作。
[0015]根据本专利技术上述实施例提供的方案，通过获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输
入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率；可以训练出更准确的接收功率预测模型，满足了信号传播的要求。减少了接收功率预测时模型的运算时间。
[0016]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。
附图说明
[0017]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0018]图1示出了本专利技术实施例提供的接收功率的预测方法流程图；
[0019]图2示出了本专利技术实施例提供的接收功率预测模型的训练流程图；
[0020]图3示出了本专利技术实施例提供的接收功率预测模型训练网络结构图；
[0021]图4示出了本专利技术实施例提供的全向天线接收功率和距离对应关系的散点图；
[0022]图5示出了本专利技术实施例提供的全向天线接收功率和天线增益对应关系的散点图；
[0023]图6示出了本专利技术实施例提供的全向天线接收功率和距离对应关系的均值图；
[0024]图7示出了本专利技术实施例提供的全向天线接收功率和天线增益对应关系的均值图；
[0025]图8示出了本专利技术实施例提供的定向天线接收功率和距离对应关系的散点图；
[0026]图9示出了本专利技术实施例提供的定向天线接收功率和天线增益对应关系的散点图；
[0027]图10示出了本专利技术实施例提供的定向天线接收功率和距离对应关系的均值图；
[0028]图11示出了本专利技术实施例提供的定向天线接收功率和天线增益对应关系的均值图；
[0029]图12示出了本专利技术实施例提供的接收功率的预测装置的结构示意图；
[0030]图13示出了本专利技术实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0032]图1示出了本专利技术实施例提供的接收功率的预测方法的流程图。如图1 所示，该方法包括以下步骤：
[0033]步骤11，获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；
[0034]步骤12，将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；
[0035]步骤13，对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率。
[0036]在本专利技术的上述实施例中，通过获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率。可以训练出更准确的接收功率预测模型，满足了信号传播的要求，减少了接收功率预测时模型的运算时间。
[0037]在本专利技术的一可选的实施例中，步骤11中，预测场景下信号发射端和信号接收端的地理位置相关信息包括以下至少一项：
[0038]信号发射端和信号接收端之间的距离；
[0039]信号发射端和信号接收端之间的天线增益；
[0040]信号发射端和信号接收端之间的收发天线相对高度；
[0041]信号发射端和信号接收端的距离连线上，距离信号接收端的最近的栅格地物类型；
[0042]信号发射端和信号接收端的属于室内或者室外用户信息；
[0043]近距离地物类型的遮挡情况信息；
[0044]信号发射端和信号接收端的室内距离或者室外距离；
[0045]信号发射端和信号接收端的距离连线上，各类地物类型的距离长度。
[0046]该实施例中，预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种接收功率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率。2.根据权利要求1所述的接收功率的预测方法，其特征在于，预测场景下信号发射端和信号接收端的地理位置相关信息包括以下至少一项：信号发射端和信号接收端之间的距离；信号发射端和信号接收端之间的天线增益；信号发射端和信号接收端之间的收发天线相对高度；信号发射端和信号接收端的距离连线上，距离信号接收端的最近的栅格地物类型；信号发射端和信号接收端的属于室内或者室外用户信息；近距离地物类型的遮挡情况信息；信号发射端和信号接收端的室内距离或者室外距离；信号发射端和信号接收端的距离连线上，各类地物类型的距离长度。3.根据权利要求1所述的接收功率的预测方法，其特征在于，所述根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型通过以下过程进行训练：获取训练场景下用于训练接收功率预测模型的训练集数据，所述训练集数据包括全向天线的训练数据和定向天线的训练数据；获取所述全向天线的训练数据对应的增益特征，并将所述全向天线的训练数据对应的增益特征输入接收功率预测模型进行训练处理，得到第一训练模型；获取所述定向天线的训练数据对应的增益特征，并将所述定向天线的训练数据对应的增益特征输入第一训练模型进行训练处理，得到第二训练模型；获取所述全向天线的训练数据对应的增益特征以及定向天线的训练数据对应的增益特征的随机化序列，并将所述随机化序列输入所述第二训练模型，得到接收功率预测模型。4.根据权利要求3所述的接收功率的预测方法，其特征在于，所述接收功率预测模型为：R＝f1(log(d))+f2(G(θ,β))+f
n
(log(d),G(θ,β),log(1+H),near_vector,in_out_door,block,D0,D1,clutter_distance)，其中，R为预测接收功率，f1(log(d))为距离特征值，f2(G(θ，β))为天线增益特征值，f
n
(log(d)),G(θ,β),log(1+H)为相对高度特征值，near_vector为近距离地物类型特征值，in_out_door为室内或室外用户特征值，block为近距离地物类型的遮挡情况特征值，D0，D1为信号发射端和信号接收端的室内距离或者室外距离特征值，clutte_distance为信号发射端和信号接收端的距离连线上，各类地物类型的距离长度特征值，d为信号发射端和信号接收端之间的距离，G为水平和垂直夹角读取天线方向...

【专利技术属性】
技术研发人员：张华，韩延涛，董江波，张新程，刘建飞，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：