包括胰岛素贴片的人工胰腺控制方法及其装置制造方法及图纸

提供一种胰岛素贴片控制方法及其装置。根据本发明专利技术一实施例的胰岛素贴片控制方法包括：从胰岛素贴片获取由血糖传感器测量的血糖信息的步骤；将获取到的所述血糖信息输入至第一神经网络的步骤；基于所述第一神经网络的输出数据估计所述胰岛素贴片的泵参数的步骤；以及将所述血糖信息和泵参数输入至第二神经网络以模拟所述胰岛素贴片的步骤。以模拟所述胰岛素贴片的步骤。以模拟所述胰岛素贴片的步骤。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】包括胰岛素贴片的人工胰腺控制方法及其装置


[0001]本专利技术涉及一种胰岛素贴片控制方法及其装置。更具体地，涉及一种通过使用人工神经网络获取到的胰岛素贴片的泵参数来控制胰岛素贴片的方法及其装置。

技术介绍

[0002]糖尿病患者使用的胰岛素注入器的开发正在积极进行。糖尿病患者通过胰岛素笔或者胰岛素泵向体内注入胰岛素，但缺点是在日常生活中活动性很差。
[0003]据此，开发了智能胰岛素贴片，但是存在成本过高、数据的持续管理困难及血糖实时管理困难的局限性。而且，由于在独立于胰岛素贴片调整血糖时，可能发生风险，因此需要提供能够解决该问题的技术。
[0004]前述的
技术介绍
是专利技术人为了推导本专利技术而拥有的，或者在推导本专利技术过程中掌握的技术信息，不能说是在本专利技术的申请前已经向公众所公开的公知技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题
[0006]本专利技术的实施例提供一种确保高精度和稳定性的胰岛素贴片控制方法及其装置。
[0007]技术方案
[0008]根据本专利技术一实施例，在包括胰岛素泵和血糖传感器的胰岛素贴片中执行的所述胰岛素贴片控制方法可以包括：从血糖传感器获取血糖信息的步骤；基于获取到的所述血糖信息估计所述胰岛素贴片的泵参数的步骤；以及基于已估所述泵参数向所述胰岛素泵发送控制信号的步骤。
[0009]根据本专利技术的另一实施例，由计算装置执行的胰岛素贴片控制方法可以包括：从胰岛素贴片获取由血糖传感器测量的血糖信息的步骤；将获取到的所述血糖信息输入至第一神经网络的步骤；基于所述第一神经网络的输出数据估计所述胰岛素贴片的泵参数的步骤；以及通过使用所述血糖信息和泵参数来模拟所述胰岛素贴片的步骤。
[0010]在一实施例中，将获取到的所述血糖信息输入至第一神经网络的步骤包括：将获取到的所述血糖信息传输至外部服务器并从所述外部服务器接收对所述血糖信息有效性的反馈信号的步骤；通过使用所述血糖信息和泵参数来模拟所述胰岛素贴片的步骤还可以包括：将所述胰岛素贴片的模拟结果传输至外部服务器并从所述外部服务器接收对所述胰岛素贴片模拟结果的反馈信号的步骤。
[0011]除前述以外，其他方面、特征、优点将从以下附图、专利权利要求和专利技术的详细说明中得以明确。
附图说明
[0012]图1是示出本专利技术一实施例的胰岛素贴片控制系统的示例的图。
[0013]图2是用于说明根据本专利技术一实施例的胰岛素贴片控制装置的内部配置的框图。
[0014]图3是根据本专利技术一实施例的胰岛素贴片控制方法的流程图。
[0015]图4是用于说明根据本专利技术一实施例的胰岛素贴片控制系统的一实施例的示例图。
[0016]图5至图7是用于详细说明图3的部分操作的图。
具体实施方式
[0017]本专利技术提供一种胰岛素贴片控制方法及其装置。根据本专利技术一实施例的胰岛素贴片控制方法包括：从胰岛素贴片获取由血糖传感器测量的血糖信息的步骤；将获取到的所述血糖信息输入至第一神经网络的步骤；基于所述第一神经网络的输出数据估计所述胰岛素贴片的泵参数的步骤；及将所述血糖信息和泵参数输入至第二神经网络以模拟所述胰岛素贴片的步骤。
[0018]具体实施例
[0019]下面将参考通过示例的方式示出可以实施本专利技术的特定实施例的附图来详细说明本专利技术。这些实施例被足够详细说明以使本专利技术的普通技术人员能够实施本专利技术。应该理解本专利技术的各种实施例虽然彼此不同，但是没有必要相互排斥。例如，在不脱离本专利技术的精神和范围的情况下，本说明书所记载的特定形状、结构和特征可以从一个实施例改变为另一实施例来实现。此外，应该理解在不脱离本专利技术的精神和范围的情况下，各实施例中的各个组件的位置或布置也可以被改变。因此，后述的详细说明并非作为限制性意义进行，并且本专利技术的范围应被视为包括权利要求书中请求的范围及其等同的所有范围。附图中相似的附图标记在各方面表示相同或相似的组件。
[0020]本专利技术中公开的人工智能(artificial intelligence，AI)可以指研究人工智能或能够制造人工智能的方法论的领域，而机器学习(machine learning)作为人工智能技术的一个领域，可以是计算装置通过数据学习并理解特定的对象或条件，或者找出数据模式并进行分类的技术方式，是能够使计算机分析数据的算法。本专利技术中公开的机器学习可以理解为包括用于学习人工智能模型的操作方法。
[0021]下面，将结合附图详细说明本专利技术的各个实施例，以使本专利技术所属
的普通技术人员能够容易地实施本专利技术。
[0022]下面将参考图1，对根据本专利技术一实施例的胰岛素贴片控制系统进行详细说明。
[0023]在一实施例中，胰岛素贴片控制系统可以由胰岛素贴片10单独组成，也可以由胰岛素贴片10和胰岛素贴片控制装置100组成。或者在另一实施例中，胰岛素贴片系统可以包括胰岛素贴片10、胰岛素贴片控制装置100和医疗服务提供服务器200。
[0024]在一实施例中，胰岛素贴片10可以包括向人体注入胰岛素的胰岛素泵和测量人的血糖的血糖传感器。作为一例，胰岛素贴片是一种可穿戴设备形式的自动胰岛素注入器，可以是一种可穿戴人工胰腺设备。此外，胰岛素贴片10根据以下图5中说明的方法，可以在不与外部装置通信的情况下独立确定胰岛素注入量。
[0025]在一实施例中，胰岛素贴片10可以包括用于测量血糖的血糖测量传感器。在本实施例中，胰岛素贴片10可以基于血糖测量传感器获取到的血糖信息通过预先指定的算法来获取泵参数。此后，胰岛素贴片10可以通过使用所述泵参数来独立地执行胰岛素贴片控制。
[0026]在一实施例中，胰岛素贴片控制装置100可以通过网络执行与胰岛素贴片10的通
信。所述胰岛素贴片控制装置100与胰岛素贴片10之间的通信方式不受限制。在一实施例中，所述网络可以是无线局域网。例如，网络可以是蓝牙(Bluetooth)、低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy，BLE)、Wifi通信网络。
[0027]在一实施例中，胰岛素贴片控制装置100可以从胰岛素贴片10获取血糖信息，并通过使用获取到的血糖信息来估计用于确定胰岛素贴片10的胰岛素注入量的泵参数。在这种情况下，胰岛素贴片控制装置100可以使用所述血糖信息并通过神经网络来估计泵参数。
[0028]此后，胰岛素贴片控制装置100可以将已估泵参数传输至胰岛素贴片10，并从胰岛素贴片10获取胰岛素贴片的控制结果数据。根据本专利技术一些实施例的胰岛素贴片的控制结果数据的形式和类型不受限制，并且在一实施例中，胰岛素贴片的控制结果数据可以包括所述泵参数和对应于泵参数的血糖信息。此外，所述控制结果数据也可以包括时序数据，该时序数据包括根据不同的时间的血糖信息。此后，根据一实施例的胰岛素贴片控制装置100可以通过使用所述获取到的血糖信息、所述已估泵参数和所述获取到的胰岛素贴片的控制结果数据来估计胰岛素贴片用户的病理诊断结果数据。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种胰岛素贴片控制方法，其在包括胰岛素泵和血糖传感器的胰岛素贴片中执行，其特征在于，包括：从血糖传感器获取血糖信息的步骤；基于获取到的所述血糖信息估计所述胰岛素贴片的泵参数的步骤；以及基于已估所述泵参数向所述胰岛素泵发送控制信号的步骤。2.一种胰岛素贴片控制方法，其由计算装置执行，其特征在于，包括：从胰岛素贴片获取由血糖传感器测量的血糖信息的步骤；将获取到的所述血糖信息输入至第一神经网络的步骤；基于所述第一神经网络的输出数据估计所述胰岛素贴片的泵参数的步骤；以及通过使用所述血糖信息和泵参数来模拟所述胰岛素贴片的步骤。3.根据权利要求2所述的胰岛素贴片控制方法，其特征在于，将获取到的所述血糖信息输入至第一神经网络的步骤，包括：将获取到的所述血糖信息传输至外部服务器，并从所述外部服务器接收对所述血糖信息有效性的反馈...

【专利技术属性】
技术研发人员：G，
申请(专利权)人：欧弗洛有限公司，
类型：发明
国别省市：