一种不动产登记数据深度治理方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种不动产登记数据深度治理方法、装置、终端及介质，通过对多类型不动产数据的融合，形成完成的地籍图，基于地籍图数据，建立完整的楼盘表数据，依据登记档案资料，对土地登记、房屋登记、林权登记、海域登记进行彻底的治理，并通过建立不动产登记知识图谱，对治理成果进行质量检查。因此，本发明专利技术实施例能够实现不动产登记数据流程化的深度化治理，在提高不动产登记数据治理深度、准确度方面有较大的提高，同时可以提升不动产登记数据治理的效率。的效率。的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种不动产登记数据深度治理方法、装置、终端及介质


[0001]本专利技术涉及不动产登记数据处理
，尤其涉及一种不动产登记数据深度治理方法、装置、终端及介质。

技术介绍

[0002]不动产登记数据属于一项社会基础性工作。社会各界对此高度重视，也寄予厚望。同时，不动产登记数据是自然资源管理的重要抓手，与社会、经济以及群众生活息息相关，在推进不动产统一登记、提高登记工作效率、防范登记风险、提升政务服务水平、实现部门间信息互通共享等方面具有重要意义。
[0003]现有的不动产登记数据治理方法基本均是简单机械地依据档案资料补录属性信息、矢量化空间信息，缺乏对待治理数据源个性化、针对化的问题分析，无流程化的数据治理作业手段，对空间数据与档案数据的关联关系构建没有建立合理的方式，导致不动产登记数据治理准确性和作业效率均普遍偏低的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种不动产登记数据深度治理方法、装置、终端及介质，以解决现有技术中不动产登记数据存在治理不够彻底和效率低的技术问题，通过对多类型不动产数据的融合，形成完成的地籍图，基于地籍图数据，建立完整的楼盘表数据，依据登记档案资料，对土地登记、房屋登记、林权登记、海域登记进行彻底的治理，并通过建立不动产登记知识图谱，对治理成果进行质量检查。
[0005]为了实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种不动产登记数据深度治理方法，包括：
[0006]根据目标区域原始的不动产登记数据，构建所述目标区域标准的待治理数据源；其中，所述不动产登记数据包括：土地、房屋、林权和海域的登记数据；
[0007]对所述待治理数据源的土地图形进行特征识别，与参考数据源的图形数据进行差异化分析，构建所述目标区域的地籍登记图数据；
[0008]依据土地登记和房屋登记的地址信息，构建所述目标区域的不动产知识图谱，建立“自然幢
‑
逻辑幢
‑
层
‑
户”的逻辑关系，获得所述目标区域的房屋楼盘表信息；
[0009]对所述地籍登记图数据的土地登记数据和所述房屋楼盘表信息的房屋登记数据进行状态特征化分析，获取所述目标区域的土地登记数据和房屋登记数据；
[0010]基于林权和海域登记的特定特征，依据所述待治理数据源的林权和海域登记资料，对所述林权和海域的空间信息和登记信息进行分析，获取所述目标区域的林权登记数据和海域登记数据；
[0011]基于所述目标区域的土地、房屋、林权和海域登记数据的数据特征，建立多层不动产登记数据质检知识图谱，对治理成果进行数据质量检查，获取所述目标区域的不动产登记治理成果。
[0012]作为上述方案的改进，所述对所述待治理数据源的土地图形进行特征识别，与参考图形数据源的图形数据进行差异化分析，构建所述目标区域的地籍登记图数据，具体包括：
[0013]对所述待治理数据源进行图形层次化提取和与所述参考数据源的图形数据进行图形识别，且将所述待治理数据源的图形与所述参考数据源的图形进行一致性和图形拓扑性分析，以构建土地图形治理模型；
[0014]基于所述土地图形治理模型，对所述待治理数据源的土地图形的坐标点、图形面积进行特征识别，分析所述土地图形与所述参考数据源的图形差异化，构建所述目标区域的地籍登记图数据。
[0015]作为上述方案的改进，所述对所述待治理数据源进行图形层次化提取和与所述参考数据源的图形数据进行图形识别，且将所述待治理数据源的图形与所述参考数据源的图形进行一致性和图形拓扑性分析，以构建土地图形治理模型，具体包括：
[0016]将所述土地登记及其关联的历史土地登记的图形数据，通过登记时间轴的串联关系，对每一次土地登记数据进行层次化的图形信息提取，梳理所述待治理数据源中的土地全周期的登记情况，以获取所述待治理数据源中的土地图形信息；所述土地图形信息包括土地分割登记、土地合并登记、土地转移登记、土地变更登记；
[0017]根据所述土地图形信息的关键信息，在所述参考数据源中，对疑似与所述关键信息相匹配的数据进行图形识别，得到与所述关键信息对应的参考图形；所述关键信息包括所述土地登记的测绘图纸编号、权利人、产权证号；
[0018]通过对所述参考图形的界址点、界址面的匹配，并结合图形面积的特征，进行差异化分析，识别所述土地图形信息与所述参考图形的相同区域和不同区域，并对不同区域进行判别，从而确认最匹配的参考图形数据作为土地治理的初步图形成果；
[0019]在所述目标区域范围内，将所述初步图形成果与预设的治理完成的土地图形治理成果进行拓扑性分析，若初步图形成果与所述治理完成的土地图形成果存在拓扑性错误，则所述初步图形成果存在异常；若所述初步图形成果与所述治理完成的土地图形成果不存在拓扑性错误，则将所述初步图形成果作为最终治理成果，从而构建土地图形治理模型。
[0020]作为上述方案的改进，所述依据土地登记和房屋登记的地址信息，构建所述目标区域的不动产知识图谱，建立“自然幢
‑
逻辑幢
‑
层
‑
户”的逻辑关系，获得所述目标区域的房屋楼盘表信息，具体包括：
[0021]依据土地登记和房屋登记的地址信息，构建所述目标区域的不动产知识图谱；基于所述不动产知识图谱，结合自然幢的用途对所述自然幢划分为对应的逻辑幢；根据房屋产权登记和测绘成果报告判断每一个逻辑幢对应的层数情况以及确定每一层的户分布结构，结合房屋产权分层分户图进行综合判断，得到所述每一层对应的户数以及所在逻辑户号，形成层和户的关系，建立“自然幢
‑
逻辑幢
‑
层
‑
户”的逻辑关系，获得所述目标区域的房屋楼盘表信息。
[0022]作为上述方案的改进，所述对所述地籍登记图数据的土地登记数据和所述房屋楼盘表信息的房屋登记数据进行状态特征化分析，获取所述目标区域的土地登记数据和房屋登记数据，具体包括：
[0023]对所述地籍登记图数据的土地登记数据进行状态特征化分析，针对状态异常的土
地登记数据，进行登记状态的核实；针对状态正常的土地登记数据，依据登记档案资料对所述土地登记数据中的产权信息、他项权信息、权利人信息进行分析、比对、核查、补录，获取所述目标区域的土地登记数据；
[0024]对所述房屋楼盘表信息的房屋登记数据进行状态特征化分析，针对状态异常的房屋登记数据，核实是否为已注销数据或历史数据；针对状态正常的房屋登记数据，依据登记档案对所述房屋登记中的产权信息、他项权信息、权利人信息进行分析、比对、核查、补录，获取所述目标区域的房屋登记数据。
[0025]作为上述方案的改进，所述针对状态正常的土地登记数据，依据登记档案资料对所述土地登记数据中的产权信息、他项权信息、权利人信息进行分析、比对、核查、补录，获取所述目标区域的土地登记数据，具体包括：
[0026]针对状态正常的土地登记数据，将土地登记对照登记档案资料，建立与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不动产登记数据深度治理方法，其特征在于，包括：根据目标区域原始的不动产登记数据，构建所述目标区域标准的待治理数据源；其中，所述不动产登记数据包括：土地、房屋、林权和海域的登记数据；对所述待治理数据源的土地图形进行特征识别，与参考数据源的图形数据进行差异化分析，构建所述目标区域的地籍登记图数据；依据土地登记和房屋登记的地址信息，构建所述目标区域的不动产知识图谱，建立“自然幢
‑
逻辑幢
‑
层
‑
户”的逻辑关系，获得所述目标区域的房屋楼盘表信息；对所述地籍登记图数据的土地登记数据和所述房屋楼盘表信息的房屋登记数据进行状态特征化分析，获取所述目标区域的土地登记数据和房屋登记数据；基于林权和海域登记的特定特征，依据所述待治理数据源的林权和海域登记资料，对所述林权和海域的空间信息和登记信息进行分析，获取所述目标区域的林权登记数据和海域登记数据；基于所述目标区域的土地、房屋、林权和海域登记数据的数据特征，建立多层不动产登记数据质检知识图谱，对治理成果进行数据质量检查，获取所述目标区域的不动产登记治理成果。2.如权利要求1所述的不动产登记数据深度治理方法，其特征在于，所述对所述待治理数据源的土地图形进行特征识别，与参考图形数据源的图形数据进行差异化分析，构建所述目标区域的地籍登记图数据，具体包括：对所述待治理数据源进行图形层次化提取和与所述参考数据源的图形数据进行图形识别，且将所述待治理数据源的图形与所述参考数据源的图形进行一致性和图形拓扑性分析，以构建土地图形治理模型；基于所述土地图形治理模型，对所述待治理数据源的土地图形的坐标点、图形面积进行特征识别，分析所述土地图形与所述参考数据源的图形差异化，构建所述目标区域的地籍登记图数据。3.如权利要求2所述的不动产登记数据深度治理方法，其特征在于，所述对所述待治理数据源进行图形层次化提取和与所述参考数据源的图形数据进行图形识别，且将所述待治理数据源的图形与所述参考数据源的图形进行一致性和图形拓扑性分析，以构建土地图形治理模型，具体包括：将所述土地登记及其关联的历史土地登记的图形数据，通过登记时间轴的串联关系，对每一次土地登记数据进行层次化的图形信息提取，梳理所述待治理数据源中的土地全周期的登记情况，以获取所述待治理数据源中的土地图形信息；所述土地图形信息包括土地分割登记、土地合并登记、土地转移登记、土地变更登记；根据所述土地图形信息的关键信息，在所述参考数据源中，对疑似与所述关键信息相匹配的数据进行图形识别，得到与所述关键信息对应的参考图形；所述关键信息包括所述土地登记的测绘图纸编号、权利人、产权证号；通过对所述参考图形的界址点、界址面的匹配，并结合图形面积的特征，进行差异化分析，识别所述土地图形信息与所述参考图形的相同区域和不同区域，并对不同区域进行判别，从而确认最匹配的参考图形数据作为土地治理的初步图形成果；在所述目标区域范围内，将所述初步图形成果与预设的治理完成的土地图形治理成果
进行拓扑性分析，若初步图形成果与所述治理完成的土地图形成果存在拓扑性错误，则所述初步图形成果存在异常；若所述初步图形成果与所述治理完成的土地图形成果不存在拓扑性错误，则将所述初步图形成果作为最终治理成果，从而构建土地图形治理模型。4.如权利要求1所述的不动产登记数据深度治理方法，其特征在于，所述依据土地登记和房屋登记的地址信息，构建所述目标区域的不动产知识图谱，建立“自然幢
‑
逻辑幢
‑
层
‑
户”的逻辑关系，获得所述目标区域的房屋楼盘表信息，具体包括：依据土地登记和房屋登记的地址信息，构建所述目标区域的不动产知识图谱；基于所述不动产知识图谱，结合自然幢的用途对所述自然幢划分为对应的逻辑幢；根据房屋产权登记和测绘成果报告判断每一个逻辑幢对应的层数情况以及确定每一层的户分布结构，结合房屋产权分层分户图进行综合判断，得到所述每一层对应的户数以及所在逻辑户号，形成层和户的关系，建立“自然幢
‑
逻辑幢
‑
层
‑
户”的逻辑关系，获得所述目标区域的房屋楼盘表信息。5.如权利要求1所述的不动产登记数据深度治理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文杰，何华贵，杜剑光，许钡榛，杨卫军，江舒静，陈朝霞，陈利燕，桂大伟，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院，
类型：发明
国别省市：