服装供应链管理系统技术方案

本申请涉及供应链管理技术领域，其具体地公开了一种服装供应链管理系统，其首先获取面料采购需求和待评估采购面料的检测图像；然后，分别通过Clip模型和卷积神经网络模型将所述面料采购需求和所述待评估采购面料的检测图像映射到高维特征空间中，并通过计算两者在高维特征空间中的特征分布之间的差异来判断待评估采购面料是否符合面料采购需求，这样，在高维特征空间中对所述面料采购需求和所述待评估采购面料进行适配度分析，以确定待评估采购面料是否符合面料采购需求，通过这样的方式，实现对于待评估采购面料的智能检测，提高质检的准确率和效率。质检的准确率和效率。质检的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
服装供应链管理系统


[0001]本申请涉及供应链管理
，且更为具体地，涉及一种服装供应链管理系统。

技术介绍

[0002]服装供应链是指围绕核心企业(服装品牌)，从设计师设计稿开始，通过集成面辅料和成衣胜场，制成样衣以及最终大货商品，最后由销售网络把服饰送到消费者手中的、将供应商(面辅料商)，成衣工厂，品牌代理分销商直到最终消费者用户连成一个整体的功能网链结构。一个服装行业级供应链系统的好坏，往往直接决定了企业及行业的综合实力和竞争力。
[0003]在服装供应链管理中，尤其是在品质管理中，面料检测是非常重要的环节。现有的面料检测是通过人工质检来评估其所采购的面料是否与预设的面料性能相适配，不仅效率低下，还容易产生认为偏差。
[0004]因此，期待一种优化的服装供应链管理系统。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种服装供应链管理系统，其首先获取面料采购需求和待评估采购面料的检测图像；然后，分别通过Clip模型和卷积神经网络模型将所述面料采购需求和所述待评估采购本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服装供应链管理系统，其特征在于，包括：面料采购需求调取模块，用于获取面料采购需求，所述面料采购需求包括需求文本描述和展示图片；采购需求编码模块，用于将所述面料采购需求通过Clip模型以得到面料需求图像特征矩阵；采购面料图像采集模块，用于获取待评估采购面料的检测图像；采购面料图像特征提取模块，用于将所述检测图像通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到检测特征矩阵；差分模块，用于计算所述检测特征矩阵和所述面料需求图像特征矩阵之间的差分特征矩阵；小尺度优化模块，用于对所述差分特征矩阵进行特征分布优化以得到优化差分特征矩阵；以及管理结果生成模块，用于将所述优化差分特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待评估采购面料是否符合面料采购需求。2.根据权利要求1所述的服装供应链管理系统，其特征在于，所述采购需求编码模块，包括：展示图片编码单元，用于使用所述Clip模型的图像编码器对所述展示图像进行编码以得到图像特征向量；需求文本描述编码单元，用于使用所述Clip模型的序列编码器对所述需求文本描述进行语义编码以得到需求描述语义特征向量；以及联合优化编码单元，用于使用所述Clip模型的联合编码模块基于所述需求描述语义特征向量对所述图像特征向量的编码进行优化以得到所述面料需求图像特征矩阵。3.根据权利要求2所述的服装供应链管理系统，其特征在于，所述展示图片编码单元，进一步用于：使用所述Clip模型的图像编码器的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行卷积处理、池化处理和非线性激活处理以由所述Clip模型的图像编码器的最后一层输出所述图像特征向量。4.根据权利要求3所述的服装供应链管理系统，其特征在于，所述需求文本描述编码单元，包括：分词处理子单元，用于对所述需求文本描述进行分词处理以得到词序列；嵌入向量化子单元，用于使用所述Clip模型的序列编码器的嵌入层分别将所述词序列中各个词映射为词嵌入向量以得到词嵌入向量的序列；上下文编码子单元，用于使用所述Clip模型的序列编码器的基于转换器的Bert模型对所述嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以得到多个特征向量；以及级联子单元，用于将所述多个特征向量进行级联以得到所述需求描述语义特征向量。5.根据权利要求4所述的服装供应链管理系统，其特征在于，所述联合优化编码单元，进一步用于：基于所述需求描述语义特征向量，以如下公式对所述图像特征向量进行图像属性编码优化以得到所述面料需求图像特征矩阵；其中，所述公式为：
其中，M
b
是所述面料需求图像特征矩阵，V1是所述需求描述语义...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁家明，
申请(专利权)人：浙江型相网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：