【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】机器学习装置、滑动面诊断装置、推论装置、机器学习方法、机器学习程序、滑动面诊断方法、滑动面诊断程序、推论方法及推论程序
[0001]本专利技术涉及机器学习装置、滑动面诊断装置、推论装置、机器学习方法、机器学习程序、滑动面诊断方法、滑动面诊断程序、推论方法及推论程序。
技术介绍
[0002]作为构成机械设备的许多机械要素之一，一直以来使用具有滑动面的滑动机械要素。滑动机械要素具备固定侧滑动部件和旋转侧滑动部件，通过两部件的滑动面滑动来实现两部件的相对运动。因此，滑动面的状态大幅度影响滑动机械要素的功能，也出于机械设备的维护的观点考虑，诊断滑动面的状态并管理成恰当的状态是极其重要的。
[0003]例如，在专利文献1及专利文献2中公开有诊断滑动机械要素中的滑动面的状态的装置。在专利文献1中公开有通过监控旋转轴与滑动轴承之间的滑动部分的压力、温度等物理量来检测滑动部分的损伤的装置。在专利文献2中公开有如下装置：在轴承装置上安装有作为滑动状态检测部件的弹性波传感器，根据由弹性波传感器所检测出的振动的变化来检测润滑油在衬套与连结...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种机器学习装置，其生成在滑动面诊断装置中使用的学习模型，所述滑动面诊断装置诊断固定侧滑动部件和旋转侧滑动部件滑动的滑动面的状态，其中，所述机器学习装置具备：学习用数据存储部，其存储一组或多组学习用数据，所述学习用数据至少包含在规定期间内向作为所述旋转侧滑动部件的驱动源的马达供给的马达电流值的数据、所述规定期间内的所述固定侧滑动部件与所述旋转侧滑动部件之间的接触电阻的数据、以及在所述规定期间内在所述固定侧滑动部件及所述旋转侧滑动部件中的至少一方产生的振动的数据作为输入数据；机器学习部，其通过将一组或多组所述学习用数据输入至所述学习模型而使所述学习模型学习所述输入数据与所述滑动面的诊断信息之间的相关关系；和学习完毕模型存储部，其存储利用所述机器学习部进行学习后的所述学习模型。2.根据权利要求1所述的机器学习装置，其中，所述学习用数据还包含所述诊断信息作为输出数据，所述诊断信息与所述输入数据建立对应并表示所述规定期间内的所述滑动面的状态是多个状态中的某一个状态，所述机器学习部利用监督学习使所述学习模型学习所述输入数据与所述输出数据之间的相关关系。3.根据权利要求1所述的机器学习装置，其中，所述学习用数据仅包含所述诊断信息表示所述规定期间内的所述滑动面的状态是规定的状态时的所述输入数据，所述机器学习部利用非监督学习使所述学习模型学习所述输入数据与表示所述滑动面的状态是所述规定的状态的所述诊断信息之间的相关关系。4.根据权利要求1至3中任一项所述的机器学习装置，其中，所述输入数据所包含的所述振动的数据是声发射波的数据、以及在与所述滑动面正交的方向上产生的加速度的数据中的至少一个。5.根据权利要求1至4中任一项所述的机器学习装置，其中，所述诊断信息是与所述滑动面的磨损有关的诊断信息、与所述滑动面的烧伤有关的诊断信息、以及与润滑所述滑动面的润滑剂的污损有关的诊断信息中的至少一个。6.一种滑动面诊断装置，其使用由权利要求1至5中任一项所述的机器学习装置所生成的学习模型来诊断固定侧滑动部件和旋转侧滑动部件滑动的滑动面的状态，其中，所述滑动面诊断装置具备：输入数据取得部，其取得输入数据，所述输入数据包含规定期间内的向作为所述旋转侧滑动部件的驱动源的马达供给的马达电流值的数据、所述规定期间内的所述固定侧滑动部件与所述旋转侧滑动部件之间的接触电阻的数据、以及所述规定期间内的在所述固定侧滑动部件及所述旋转侧滑动部件中的至少一方产生的振动的数据；和推论部，其将由所述输入数据取得部所取得的所述输入数据输入至所述学习模型，推论所述滑动面的诊断信息。7.一种推论装置，其为了诊断固定侧滑动部件和旋转侧滑动部件滑动的滑动面的状态而使用，其中，所述推论装置具备存储器和处理器，
所述处理器执行如下处理：输入数据取得处理，在该输入数据取得处理中，取得输入数据，所述输入数据包含规定期间内的向作为所述旋转侧滑动部件的驱动源的马达供给的马达电流值的数据、所述规定期间内...
【专利技术属性】
技术研发人员：高东智佳子，中村由美子，杉山和彦，本田知己，
申请(专利权)人：国立大学法人福井大学，
类型：发明
国别省市：
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