基于多传感器的开关柜状态快速评估方法技术

本发明专利技术涉及数据分析领域，具体涉及基于多传感器的开关柜状态快速评估方法，采集开关柜状态相关参数数据，获取开关柜状态评估矩阵；根据各参数数据的相关程度得到各参数之间的关联性，并对参数进行类别划分；根据各参数之间的关联性得到各参数的影响因子，根据影响因子提取各类别的候选参数；计算各数据的噪点可能性，滤除噪点；计算各候选参数数据的聚类截止半径，对各候选参数的数据进行聚类分析，获取每个候选参数的各个聚类簇；根据各候选参数的预测数据计算各个聚类簇的异常因子，提取异常聚类簇，根据各异常聚类簇计算开关柜状态评估值，完成开关柜状态的快速评估。从而实现开关柜状态的评估，具有较高精度及智能化。具有较高精度及智能化。具有较高精度及智能化。

【技术实现步骤摘要】
基于多传感器的开关柜状态快速评估方法


[0001]本申请涉及数据分析领域，具体涉及基于多传感器的开关柜状态快速评估方法。

技术介绍

[0002]配电网高压开关柜在电力线路的控制及保护等方面起着重要作用，是电力系统的重要设备之一，开关柜具有构造封闭、安装数量多、分布面积广等特点，是配电网中故障率最高的设备之一。开关柜起着控制和保护其他电力设备的作用，其状态的好坏直接影响着电网的运行可靠性和用户的用电质量。因此，对配电开关柜进行合理准确的状态评价可以为开关柜的性能评估、合理使用和安全工作提供依据，进而为维护整个配电系统的安全稳定运行做出贡献。
[0003]对开关柜进行检修是确保其安全可靠运行的必要手段，然而由于在现实情况中高压开关柜应用广泛，检修任务较为繁重。目前多进行定期检修，但在不知道开关柜运行状态的情况下，对其进行盲目的检修，将造成不必要的检修资源浪费，甚至由于过度的检修，造成开关柜设备产生不必要的损坏。同时，开关柜结构封闭，内部各设备之间的性能相互影响较大，仅通过单一数据分析各特征对开关柜状态的影响，无法对开关柜状态做出准确的评估，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多传感器的开关柜状态快速评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：传感器采集各参数的数据得到开关柜状态评估矩阵；根据各参数数据的相关程度得到各参数之间的关联性，根据参数之间的关联性对参数进行类别划分；根据各参数之间的关联性得到各参数的影响因子；根据影响因子得到各类别的候选参数；根据各候选参数数据之间局部关系得到各候选参数的噪点数据，对噪点数据进行滤除；根据各候选参数数据得到各候选参数数据的聚类截止半径；通过各候选参数数据的聚类截止半径结合DBSCAN聚类算法依次对各候选参数的数据进行聚类分析，获取每个候选参数的各个聚类簇；通过ARIMA模型预测各候选参数的预测数据，根据每个候选参数的预测数据得到每个候选参数的各个聚类簇的异常因子，将异常因子高于异常因子阈值的聚类簇作为异常聚类簇；根据各异常聚类簇得到开关柜状态评估值，根据开关柜状态评估值实现开关柜状态的快速评估。2.如权利要求1所述的基于多传感器的开关柜状态快速评估方法，其特征在于，所述根据各参数数据的相关程度得到各参数之间的关联性，表达式为：式中，为参数i与参数j之间的关联性，N为数据采集时刻总数，分别为参数i、参数j在数据采集时刻t时的数据，分别为参数i、参数j的数据均值。3.如权利要求1所述的基于多传感器的开关柜状态快速评估方法，其特征在于，所述根据参数之间的关联性对参数进行类别划分，具体为：获取任意两个不相同的参数之间的关联性，设置关联性阈值，当两个参数之间的关联性高于关联性阈值时，将两个参数划分为同一个类别，依次对各参数类别进行划分，初步实现各参数的类别划分。4.如权利要求1所述的基于多传感器的开关柜状态快速评估方法，其特征在于，所述根据各参数之间的关联性得到各参数的影响因子，表达式为：式中，为类别h中参数i的影响因子，为类别h所包含的参数数量，为参数i与参数j之间的关联性。5.如权利要求1所述的基于多传感器的开关柜状态快速评估方法，其特征在于，所述根据影响因子得到各类别的候选参数，具体为：获取各参数的影响因子，将各类别中影响因子最大的参数作为各类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文涛，翟超华，胡玉东，刘文悬，张小明，董哲，
申请(专利权)人：山东艾迈科思电气有限公司，
类型：发明
国别省市：