【技术实现步骤摘要】
一种土工合成织物质量检测系统
[0001]本专利技术涉及图像数据处理
,具体涉及一种土工合成织物质量检测系统。
技术介绍
[0002]土工合成织物是指,用合成纤维纺织或经胶结、热压针刺等无纺工艺制成的土木工程用卷材。在生产过程中由于机器设备、人为等各种原因生产出的土工合成织物会存在一些异物、杂质、孔洞和油污等缺陷,这些织物缺陷直接决定着产品的品质。现在土工合成织物生产厂多使用机器视觉对织物进行自动检测,其利用高速摄像机采集土工合成织物表面图像,分割图像内的缺陷区域。然而由于土工合成织物表面的缺陷往往十分微小,使得检测难度较大、检测精度较低。对织物进行自动检测时,传统的常用的Otsu图像分割算法,当目标区域和背景区域面积比例悬殊时,Otsu算法求取的分割阈值会偏向面积较大的区域,导致分割误差较大,因此需要提高分割精度。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种土工合成织物质量检测系统,以解决检测难度较大、检测精度较低的问题,所采用的技术方案具体如下:本专利技术一个实施例提供了一种土工合成织物质量检测系 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种土工合成织物质量检测系统,其特征在于,该系统包括以下模块:图像采集模块,获取表面灰度图像;像素点缺陷可能性获取模块,对表面灰度图像的每个像素点作为中心点得到一个滑动窗口,获得每个滑动窗口的四个灰度序列,将灰度序列分为若干序列段,得到每个灰度序列中序列段的数量和长度,根据序列段的数量和长度得到灰度序列的连续性;将每个滑动窗口四个灰度序列的连续性的最大值作为像素点的连续性;将像素点的连续性替代灰度值得到连续性图像,对连续性图像分割得到疑似缺陷区域,获得疑似缺陷区域的骨架线,根据骨架线长度获得疑似缺陷区域的宽度均值;以宽度均值对连续性图像处理得到连续标准图像,根据连续标准图像和连续性图像的连续性差异得到像素点为缺陷的可能性;缺陷区域获得模块,对于表面灰度图像的任意一个灰度级,将大于灰度级的像素点为缺陷的可能性的均值和小于等于灰度级的像素点为缺陷的可能性的均值的差值为权值得到每个灰度级的类间方差;根据类间方差得到最佳分割阈值,根据最佳分割阈值获得缺陷区域;质量检测模块,根据缺陷区域的面积完成土工合成织物的质量检测。2.根据权利要求1所述的一种土工合成织物质量检测系统,其特征在于,所述灰度序列的获取方法为:对于每个滑动窗口,以过中心点的行、列以及滑动窗口过中心点的两条对角线,四条线段上的像素点的灰度值构成灰度序列,灰度序列中的像素点按照滑动窗口上从左到右,从上到下的方式排序,先找到最左侧的像素点,然后按照直线进行遍历,对于列,从上到下进行遍历。3.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:王清华,韩广东,宋丙红,陶爱玲,孙洪阵,李钊,王猛猛,
申请(专利权)人:浩珂科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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