基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法及系统，本发明专利技术在通过数学模型对肝脏B超图像进行处理时，首先通过图像比较的方法识别出最终目标区域的图像，然后将最终目标区域输入到数学模型中进行识别，可大大减少数学模型对B超图像处理的时间，并能提高处理的精度；另外，本发明专利技术面对不同B超图像分辨率不同的情况，在标记最终目标区域的图像时，对目标区域的图像的像素点个数进行判断，根据像素点个数对初始目标区域进行调整；以期囊括更多的信息，从而提高数学模型对图像进行处理的准确度。而提高数学模型对图像进行处理的准确度。而提高数学模型对图像进行处理的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，更具体的涉及一种基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法及系统。

技术介绍

[0002]肝脏疾病时刻威胁着人类的健康，肝脏疾病的诊断和治疗一直是医学界研究的重点。目前由于肝脏病变引起的疾病成了人类死亡的主要原因之一，如果能够及早的发现这些疾病同时给予治疗，可获得治愈的可能性会大大的增加，其中，对肝脏疾病进行诊断离不开识别肝脏的位置。超声成像技术由于设备操作简便、检查用时短、实时动态、安全无辐射、检查费用低等特点，因此，在临床上主要利用超声技术对肝脏进行识别。利用计算机技术对肝脏穿刺过程中的图像进行自动识别，可以精准把握肝脏穿刺的下针和回针时机，极大减少了人为主观因素，提高肝脏穿刺的准确率，由于B超图像是通过声波反射的原理生成的图像，因此，其在成像过程中必然会产生大量的噪音，影响到医生对肝脏病变位置的识别精度。
[0003]现有技术中，一般采用数学模型的方式对B超图像进行处理，用于对B超图像中的有用信息进行提取，以期获取更多有用信息，例如，中国本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1： 对B超图像进行目标区域的标记，得到最终目标区域的图像；步骤2：对所述最终目标区域的图像进行预处理；步骤3：通过数学模型对经过预处理后的最终目标区域的图像进行处理，识别出肝脏的病变区域，用于指导肝脏穿刺活检。2.根据权利要求1所述的基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法，其特征在于，通过机器标记的方式标记B超图像的目标区域。3.根据权利要求2所述的基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法，其特征在于，所述机器标记的方式标记B超图像的目标区域具体步骤为：步骤1.1：选取一张标准肝脏B超图像；步骤1.2：将需要处理的B超图像与标准肝脏B超图像进行图像比较，找出与所述标准肝脏B超图像相似度最高的区域；作为初始目标区域；步骤1.3：判断所述初始目标区域的图像的像素点个数，根据像素点个数对初始目标区域进行调整。4.根据权利要求3所述的基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法，其特征在于，所述步骤1.2中，所述图像比较的方法为均值哈希算法、感知哈希算法和差异值哈希算法中的一种。5.根据权利要求3所述的基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法，其特征在于， 所述步骤1.3中，所述判断所述初始目标区域的图像的像素点个数，根据像素点个数对初始目标区域进行调整具体为：若所述初始目标区域的像素点个数小于30万时，则对所述初始目标区域的标记框进行等比例扩大，使像素点个数大于30万，再将扩大的区域图像为最终目标区域的图像；若所述目标区域的像素点个数大于等于30万时，则确定所述初始目标区域的图像为最终目标区域的图像。6.根据权利要求1所述的基于数学模型的肝脏穿刺活检B超图像处理方法，其特征在于，所述步骤2中，所述预处理包括对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张德林，王剑雄，刘军舰，韩树旺，李鸿侠，尚海涛，鲍建亨，郝成飞，宋仕军，李忠廉，
申请(专利权)人：天津市中西医结合医院天津市南开医院，
类型：发明
国别省市：