【技术实现步骤摘要】
一种岩爆声发射前兆特征的计算方法
[0001]本申请涉及地下工程
,特别是涉及一种岩爆声发射前兆特征的计算方法。
技术介绍
[0002]目前,岩爆是岩体沿着开挖临空面瞬间释放能量的非线性动力学现象,伴随着猛烈的声响以及岩石碎块的剧烈弹射,具有突发性、瞬时性和猛烈性的特点。严重的威胁着施工人员的人身安全、工程进度以及设备安全,成为了制约深埋隧道的建设的因素。由于目前岩爆的前兆特征尚未明确,使得岩爆的预测成功率不高。如何计算岩爆的前兆特征,是准确预测岩爆的关键所在,对深地空间的建设具有重大意义。
[0003]因此,亟需一种岩爆的声发射前兆特征计算方法。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种岩爆声发射前兆特征的计算方法,所述方法包括:对待测岩石样本进行室内岩爆声发射试验,获取所述室内岩爆声发射试验的声发射参数值,并将所述声发射参数值按照声发射参数类别构建为声发射参数矩阵;将所述声发射参数矩阵输入自组织映射SOM神经网络模型,对所述声发射参数矩阵中的声发射参数值进行分类,得 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种岩爆声发射前兆特征的计算方法,其特征在于,所述方法包括:对待测岩石样本进行室内岩爆声发射试验,获取所述室内岩爆声发射试验的声发射参数值,并将所述声发射参数值按照声发射参数类别构建为声发射参数矩阵;将所述声发射参数矩阵输入自组织映射SOM神经网络模型,对所述声发射参数矩阵中的声发射参数值进行分类,得到多组声发射参数分类矩阵;针对每个声发射参数分类矩阵,判断该声发射参数分类矩阵是否与其他声发射参数分类矩阵相似;如果该声发射参数分类矩阵与其他声发射参数分类矩阵不相似,则将该声发射参数分类矩阵,确定为新的声发射参数矩阵,并执行所述将所述声发射参数矩阵输入SOM神经网络模型的步骤;如果该声发射参数分类矩阵与其他声发射参数分类矩阵相似,则根据各所述声发射参数分类矩阵,确定岩爆的声发射前兆特征。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述声发射参数值按照声发射参数类别构建为声发射参数矩阵,包括:将相同声发射参数类别的声发射参数值作为所述声发射参数矩阵的列,将不同声发射参数类别的声发射参数值作为所述声发射参数矩阵的行。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个声发射参数分类矩阵,判断该声发射参数分类矩阵是否与其他声发射参数分类矩阵相似,包括:对各所述声发射参数分类矩阵进行分布统计,确定每个所述声发射参数分类矩阵的相关性系数;针对每个所述声发射参数分类矩...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘冬桥,孙杰,曹冰昊,张磊,李娜,
申请(专利权)人:中国矿业大学北京,
类型:发明
国别省市:
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