一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:37972574 阅读:19 留言:0更新日期:2023-06-30 09:47
本发明专利技术提供一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置,涉及深度学习技术领域,可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括:获取待验证人脸图像,根据所述待验证人脸图像进行特征提取,并根据提取到的特征对人脸检测框进行微调;所述待验证人脸图像为包含已化妆用户人脸的图像;根据微调后的人脸检测框、所述提取到的特征提取妆容特征,并分离出所述妆容特征,得到素颜人脸图像;将所述素颜人脸图像与基准人脸图像进行图像相似度对比,得到基于人脸识别的身份验证结果。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的基于人脸识别的身份验证处理方法及装置,能够提高化妆人脸识别的准确率,进而提高基于人脸身份验证的效率。进而提高基于人脸身份验证的效率。进而提高基于人脸身份验证的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及深度学习
,具体涉及一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置。

技术介绍

[0002]身份验证是银行业务流程中必要的一项,普通业务通常由客户输入密码来进行身份验证,而复杂业务或金额较大的业务通常需要人脸比对方法来对客户身份进行验证。人脸比对是指对两张图像中的人脸部分进行比对,判断两张人脸的相似程度,得出人脸相似度评分,如果评分超过一定阈值,则判断是同一人,可以继续办理业务;如果评分超不过阈值,则判断不是同一人,不可继续办理业务。
[0003]在实际生活中,前往银行办理业务的客户现场拍摄照片,通常带妆、佩戴饰品或变换发型,妆容、饰品及发型会对人脸造成不同程度的遮挡,使其与身份证等作为比对基准的照片相比,相似度评分较低,与实际情况不符,影响身份验证。
[0004]银行目前的身份验证流程,将客户现场照片与身份证照片进行人脸比对,相似度达90%以上视为同一人,通过验证,可继续办理业务;如相似度不达标,无法通过验证,则需要提供其他辅助证件(例如医保卡、驾驶证等)证明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的身份验证处理方法,其特征在于,包括:获取待验证人脸图像,根据所述待验证人脸图像进行特征提取,并根据提取到的特征对人脸检测框进行微调;所述待验证人脸图像为包含已化妆用户人脸的图像;根据微调后的人脸检测框、所述提取到的特征提取妆容特征,并分离出所述妆容特征,得到素颜人脸图像;将所述素颜人脸图像与基准人脸图像进行图像相似度对比,得到基于人脸识别的身份验证结果。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的身份验证处理方法,其特征在于,所述根据所述待验证人脸图像进行特征提取,包括:提取所述待验证人脸图像的各层人脸浅层特征和人脸深层特征;将所述人脸深层特征分别加入各高层人脸浅层特征中,得到各高层融合特征;其中,各高层人脸浅层特征为剔除首层人脸浅层特征后保留的各层人脸浅层特征;对各高层融合特征中的最高层融合特征再次进行特征提取,得到各高层深度融合特征。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的身份验证处理方法,其特征在于,所述根据提取到的特征对人脸检测框进行微调,包括:基于所述各高层深度融合特征和预设人脸检测框微调模型对人脸检测框的四个端点的坐标进行数值调整,得到与所述四个端点分别对应的坐标调整值;其中,所述预设人脸检测框微调模型包括依次串联的三个卷积层和一个全连接层;根据各坐标调整值对所述人脸检测框进行微调,得到微调后的人脸检测框。4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的身份验证处理方法,其特征在于,所述基于所述各高层深度融合特征和预设人脸检测框微调模型对人脸检测框的四个端点的坐标进行数值调整,包括:使用所述人脸检测框在所述各高层深度融合特征中截取对应特征片段;基于所述预设人脸检测框微调模型输出的各坐标调整值。5.根据权利要求2所述的基于人脸识别的身份验证处理方法,其特征在于,所述根据微调后的人脸检测框、所述提取到的特征提取妆容特征,并分离出所述妆容特征,得到素颜人脸图像,包括:使用所述微调后的人脸检测框从所述提取到的特征中截取目标特征片段;所述目标特征片段包括各高层深度融合特征和各层人脸浅层特征;基于预设妆容分离模型对各高层深度融合特征和各层人脸浅层特征分别进行图像分辨率调整,并将调整分辨率后的两类特征进行拼接;对拼接后的特征进行特征尺寸和通道数调整,得到中间特征,对所述中间特征进行两次深度可分离卷积...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄娜
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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