【技术实现步骤摘要】
一种基于智能测试提升测试结果的管理平台
[0001]本专利技术属于网络信息审核测试
,具体涉及一种基于智能测试提升测试结果的管理平台。
技术介绍
[0002]随着进入自媒体时代,各个平台均支持用户自主上传视频,而如何保证视频的内容健康度,黄色、暴恐、违禁、涉政、广告、恶心、涉及价值观图片及时识别并拦截成为日常运营的重要工作。
[0003]但是现有的经销商上传的图像往往不符合使用条款要求,其中部分图片包含商标或联系方式,这可能导致潜在的客户流失问题,每日图像上传量过大,增加的审核过程往往令视频信息的发布时间延后达数天之久,在争夺流量入口的市场竞争格局下,有可能一些高质量的视频被其他平台抢先发布,而引起引流效果的变弱,一旦因为“漏审、误审、错审”发布了严重且恶劣的违规内容,对视频平台的打击将是“致命”的,所以人审的难度也在不断扩大,只能通过大量扩招视频审核人员来解燃眉之急,人工审核成本高,质量不稳定,培训周期长,因此需要开发一套能够自动识别视频内容健康度、对各种内容不健康度都能够实时识别、并且识别准确性相对较高的智 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能测试提升测试结果的管理平台,其特征在于:包括审核测试单元和管理单元,所述审核测试单元与管理单元双向数据传输;所述审核测试单元还包括客户业务服务、接入层、业务逻辑层、决策层、引擎层、、模型层、AI智能平台层和管理层;所述AI智能平台层和管理层单向数据传输至模型层,所述模型层单向数据传输至引擎层,所述引擎层与决策层双向数据传输,所述决策层与业务逻辑层双向数据传输,所述业务逻辑层与接入层双向数据传输,所述接入层与客户业务服务双向数据传输。2.根据权利要求1所述的基于智能测试提升测试结果的管理平台,其特征在于:所述AI智能平台层还包括hadoop算法、spark算法、es算法和Tensorflow算法。3.根据权利要求1所述的基于智能测试提升测试结果的管理平台,其特征在于:所述模型层还包括ASR模型、文字相关模型、行为相关模型、关联库、名单库、统计库、历史黑库和图像库。4.根据权利要求1所述的基于智能测试提升测试结果的管理平台,其特征在于:所述引擎层还包括文本模型服务、行为模型服务、名单服务、实时统计服务、实时...
【专利技术属性】
技术研发人员:滕雪松,张俊磊,包楠,吴志成,武艳君,
申请(专利权)人:北京易车信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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