用户识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了用户识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：获取由多个触点应用采集的用户行为数据，触点应用为被用户操作的应用，用户行为数据中包括行为序列和登录信息；以行为序列为单位，基于登录信息，确定触点应用与用户的对应关系，并筛选未确定出对应关系的待识别行为序列；基于采集所述待识别行为序列的目标触点应用所采集的登录信息和/或产生所述待识别行为序列的目标设备中其他触点应用所采集的登录信息，确定产生所述待识别行为序列的目标用户。该实施方式扩展了用户识别的适用场景，且提高了用户识别的准确性。提高了用户识别的准确性。提高了用户识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用户识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]用户行为数据是描述用户使用产品的操作方式的数据，可作为后续分析用户行为工作的数据基础，通过对用户行为进行分析，可实现富于针对性的信息推送、服务定制、产品改进等。在进行用户行为分析前，需要识别用户行为数据所对应的用户，以进行数据关联。
[0003]现有技术中，通常通过提取用户行为数据中的登录信息等方式来进行用户识别。然而，对于运营商等运营范围较为广泛的服务平台，通常存在同一用户跨应用(如各类客户端、互联网页面、小程序等)操作、同一应用上多用户操作等情况，这些场景下难以统一且准确识别出未登录状态下各用户行为对应的用户。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提出了用户识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术中用户识别的准确性较低以及适用场景较为局限的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种用户识别方法，该方法包括：获取由本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取由多个触点应用采集的用户行为数据，所述触点应用为被用户操作的应用，所述用户行为数据中包括行为序列和登录信息；以行为序列为单位，基于所述登录信息，确定触点应用与用户的对应关系，并筛选未确定出对应关系的待识别行为序列；基于采集所述待识别行为序列的目标触点应用所采集的登录信息和/或产生所述待识别行为序列的目标设备中其他触点应用所采集的登录信息，确定产生所述待识别行为序列的目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集所述待识别行为序列的目标触点应用所采集的登录信息和/或产生所述待识别行为序列的目标设备中其他触点应用所采集的登录信息，确定产生所述待识别行为序列的目标用户，包括：若所述目标触点应用采集到登录信息，则基于所述目标触点应用采集到的登录信息，确定所述待识别行为序列对应的候选用户，并基于各候选用户的用户行为日志，确定候选用户中产生所述待识别行为序列的目标用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集所述待识别行为序列的目标触点应用所采集的登录信息和/或产生所述待识别行为序列的目标设备中其他触点应用所采集的登录信息，确定产生所述待识别行为序列的目标用户，包括：若所述目标触点应用未采集到登录信息，则基于产生所述待识别行为序列的目标设备的设备信息，确定所述目标设备上的其他触点应用，并基于所述其他触点应用的登录信息，确定产生所述待识别行为序列的目标用户。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各候选用户的用户行为日志，确定候选用户中产生所述待识别行为序列的目标用户，包括：从各候选用户的用户行为日志中提取用户行为事件，并从所述待识别行为序列中提取目标行为事件；对各候选用户的用户行为事件进行聚类，得到聚类结果；基于所述目标行为事件与各聚类结果的关系，确定所述待识别行为序列与各候选用户的匹配度，并将匹配度最高的候选用户确定为产生所述待识别行为序列的目标用户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各候选用户的用户行为事件进行聚类，得到聚类结果，包括：基于业务层次构建多层网格；基于各用户行为事件以及所述目标行为事件的特征值，确定各用户行为事件以及所述目标行为事件相对于所述多层网格的位置向量；从所述多层网格的底层网格起，基于各用户行为事件的位置向量，逐层确定各候选用户的用户行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲籽彦，龚滨，魏丫丫，汪利伟，张明哲，洪迪，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：