协同缓存方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种协同缓存方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域，其中，协同缓存方法包括：获取多个车辆的加噪轨迹数据，所述多个车辆的加噪轨迹数据是通过对所述多个车辆的轨迹数据进行加噪处理得到的；对所述多个车辆的加噪轨迹数据进行相似行为分析，得到轨迹相似度，基于所述轨迹相似度进行轨迹聚类，得到轨迹聚类结果；根据所述轨迹聚类结果，构建缓存优化目标函数；对所述缓存优化目标函数进行求解，得到车联网环境下的文件协同缓存方案。本发明专利技术不仅能够保护用户轨迹隐私，还能提高缓存效率，自适应复杂的移动网络的应用场景。景。景。

【技术实现步骤摘要】
协同缓存方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种协同缓存方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着无线通信技术和智能车载平台的快速发展，在移动车辆中提供了越来越丰富的多媒体服务，移动流量指数级增长。大规模移动流量的增长给核心网络的负载和带宽传输带来了巨大的压力，导致数据缓存服务质量下降。现有技术大多是通过分析车辆位置、行为、偏好等得到文件流行度，将流行度较高的文件缓存在边缘基站以供获取。现有缓存技术对于车辆轨迹隐私保护考虑的较少，缓存效率较低，不足以适应复杂的移动网络的应用场景。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种协同缓存方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中的缓存方法无法兼顾轨迹隐私保护以及缓存效率的缺陷，实现在保护轨迹隐私的基础上对数据进行高效缓存，自适应复杂的移动网络的应用场景。
[0004]本专利技术提供一种协同缓存方法，包括：
[0005]获取多个车辆的加噪轨迹数据，所述多个车辆的加噪轨迹数据是通过对所述多个车辆的轨迹数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种协同缓存方法，其特征在于，应用于边缘计算路侧单元，包括：获取多个车辆的加噪轨迹数据，所述多个车辆的加噪轨迹数据是通过对所述多个车辆的轨迹数据进行加噪处理得到的；对所述多个车辆的加噪轨迹数据进行相似行为分析，得到轨迹相似度，基于所述轨迹相似度进行轨迹聚类，得到轨迹聚类结果；根据所述轨迹聚类结果，构建缓存优化目标函数；对所述缓存优化目标函数进行求解，得到车联网环境下的文件协同缓存方案。2.根据权利要求1所述的协同缓存方法，其特征在于，所述对所述多个车辆的加噪轨迹数据进行相似行为分析，得到轨迹相似度，包括：基于所述多个车辆的加噪轨迹数据，计算得到轨迹间距离和轨迹连续度；基于所述轨迹间距离和轨迹连续度，得到轨迹相似度。3.根据权利要求1所述的协同缓存方法，其特征在于，所述基于所述轨迹相似度进行轨迹聚类，得到轨迹聚类结果，包括：利用层次聚类算法，基于所述轨迹相似度不断进行簇的合并，得到轨迹聚类结果。4.根据权利要求1所述的协同缓存方法，其特征在于，所述根据所述轨迹聚类结果，构建缓存优化目标函数，包括：根据所述轨迹聚类结果，确定聚类后各簇内的车辆数量；根据所述聚类后各簇内的车辆数量，为各簇设置文件卸载方式和阈值；根据所述各簇对应的文件卸载方式和阈值，构建以总传输时延最小为目标的缓存优化目标函数。5.根据权利要求4所述的协同缓存方法，其特征在于，所述文件卸载方式包括：云端卸载，协同卸载以及就近卸载，所述根据所述各簇对应的文件卸载方式和阈值，构建以总传输时延最小为目标的缓存优化目标函数，包括：确定所述各簇对应的文件卸载方式的传输时延，当所述文件卸载方式为就近卸载时，对应的传输时延为当所述文件卸载方式为协同卸载时，对应的传输时延为：当所述文件卸载方式为云端卸载时，对应的传输时延为：且其中f
s
表示文件大小，B为信道带宽，N0为噪声功率谱密度，z为信道增益，P
t
为传输功率，f为文件，k
i
为第i个簇内的车辆，r表示就近路侧单元，x表示协同路侧单元，c表示云端服务器；根据所述各簇对应的文件卸载方式的传输时延，确定所有簇的平均最短传输延迟：其中，|k
i
|表示第i个簇的车辆数...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹腾飞，张子震，王晓英，黄建强，谢永，
申请(专利权)人：青海大学，
类型：发明
国别省市：