本发明专利技术公开了一种手指状态识别方法、装置、设备、存储介质及系统。本发明专利技术公开了：获取目标用户的手掌LED的手掌位置信息，以及各手指LED的手指位置信息，根据手掌位置信息和手指位置信息获取手掌LED与各手指LED之间的相对位置信息，根据相对位置信息确定目标用户各手指的当前弯曲状态；由于本发明专利技术根据识别到的目标用户手部上的手掌位置信息和手指位置信息获取手掌LED与各手指LED之间的相对位置信息，根据相对位置信息确定各手指与手掌之间的相对位置，从而确定目标用户各手指的当前弯曲状态，实现了对用户手指弯曲状态的精准识别，有效地避免了在较暗的使用环境中无法准确地识别用户手指状态的问题，大大提升了用户的使用体验。用体验。用体验。
【技术实现步骤摘要】
手指状态识别方法、装置、设备、存储介质及系统
[0001]本专利技术涉及可穿戴电子设备
，尤其涉及一种手指状态识别方法、装置、设备、存储介质及系统。
技术介绍
[0002]随着社会的进步和科技的发展，VR设备(即Virtual Reality，虚拟现实)和AR设备(即Augmented Reality，增强现实设备)迅速发展，目前市场上，大部分的VR设备和AR设备都是通过与配套的手柄联动进行某些场景(例如游戏场景)的手部动作识别，而手柄通常只能识别到按键触摸、按压或者滑动，因此手柄很难准确地识别用户的手部动作，因此目前是通过摄像头对用户的手部进行图像识别，从而识别用户的手部动作，但是在光线不充足的使用环境下(例如黑夜或照明条件不充足的室内)无法准确地从采集到的手部图像中准确地识别用户的手指状态，导致用户的使用体验较差。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种手指状态识别方法、装置、设备、存储介质及系统，旨在解决现有技术无法准确地从采集到的手部图像中准确地识别用户的手指状态，导致用户的使用体验较差的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种手指状态识别方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]获取目标用户的手掌LED的手掌位置信息，以及各手指LED的手指位置信息；
[0007]根据所述手掌位置信息和所述手指位置信息获取所述手掌LED与各手指LED之间的相对位置信息；
[0008]根据所述相对位置信息确定所述目标用户各手指的当前弯曲状态。
[0009]可选地，所述获取目标用户的手掌LED的手掌位置信息，以及各手指LED的手指位置信息，包括：
[0010]对目标用户的手部进行图像采集，并对采集到的手部图像进行图像处理；
[0011]根据图像处理结果识别所述手部中的手掌LED和手指LED；
[0012]根据所述图像处理结果获取所述手掌LED的手掌位置信息，以及各所述手指LED的手指位置信息。
[0013]可选地，所述根据图像处理结果识别所述手部中的手掌LED和手指LED，包括：
[0014]根据图像处理结果识别所述手部中的各LED；
[0015]根据所述图像处理结果获取各LED的位置信息；
[0016]根据所述位置信息对各LED进行部位分类；
[0017]根据部位分类结果确定各LED中的手掌LED和手指LED。
[0018]可选地，所述根据所述位置信息对各LED进行部位分类，包括：
[0019]根据所述位置信息获取各LED之间的相对距离信息；
[0020]获取所述目标用户的身份信息；
[0021]根据所述身份信息从预先构建的用户手部特征库中确定与所述目标用户匹配的手部特征信息；
[0022]根据所述手部特征信息确定所述目标用户的手部结构；
[0023]根据所述手部结构和所述相对距离信息对各LED进行部位分类。
[0024]可选地，所述根据所述相对位置信息确定所述目标用户各手指的当前弯曲状态，包括：
[0025]获取所述目标用户的身份信息；
[0026]根据所述身份信息从预先构建的用户手部特征库中确定与所述目标用户匹配的手部特征信息；
[0027]根据所述手部特征信息设置所述目标用户各手指对应的多个弯曲距离区间，以及各所述弯曲距离区间对应的手指弯曲状态；
[0028]根据所述相对位置信息确定所述目标用户各手指LED与所述手掌LED之间的当前距离，并将所述当前距离对应的弯曲距离区间作为目标区间；
[0029]将与所述目标区间对应的手指弯曲状态作为所述目标用户各手指的当前弯曲状态。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种手指状态识别装置，所述手指状态识别装置包括：
[0031]位置信息获取模块，用于获取目标用户的手掌LED的手掌位置信息，以及各手指LED的手指位置信息；
[0032]相对位置信息获取模块，用于根据所述手掌位置信息和所述手指位置信息获取所述手掌LED与各手指LED之间的相对位置信息；
[0033]手指状态识别模块，用于根据所述相对位置信息确定所述目标用户各手指的当前弯曲状态。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种手指状态识别设备，所述手指状态识别设备包括：头戴显示设备；
[0035]所述手指状态识别设备还包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的手指状态识别程序，所述手指状态识别程序配置为实现如上文所述的手指状态识别方法的步骤。
[0036]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有手指状态识别程序，所述手指状态识别程序被处理器执行时实现如上文所述的手指状态识别方法的步骤。
[0037]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种手指状态识别系统，所述手指状态识别系统，包括：上述手指状态识别设备和智能手套；
[0038]所述智能手套，包括：
[0039]手套本体；
[0040]LED，所述LED包括多个手指LED和手掌LED，所述多个手指LED分别设置在所述手套本体的各手指位置处，所述手掌LED设置在所述手套本体的手掌位置处
[0041]可选地，所述智能手套，还包括：
[0042]控制键和电池；
[0043]所述LED包括：红外LED灯。
[0044]本专利技术通过获取目标用户的手掌LED的手掌位置信息，以及各手指LED的手指位置信息，根据所述手掌位置信息和所述手指位置信息获取所述手掌LED与各手指LED之间的相对位置信息，根据所述相对位置信息确定所述目标用户各手指的当前弯曲状态；由于本专利技术根据识别到的目标用户手部上的手掌位置信息和手指位置信息获取手掌LED与各手指LED之间的相对位置信息，根据相对位置信息确定各手指与手掌之间的相对位置，从而确定目标用户各手指的当前弯曲状态，实现了对用户手指弯曲状态的精准识别，有效地避免了在较暗的使用环境中无法准确地识别用户手指状态的问题，大大提升了用户的使用体验。
附图说明
[0045]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的手指状态识别设备的结构示意图；
[0046]图2为本专利技术手指状态识别方法第一实施例的流程示意图；
[0047]图3为本专利技术手指状态识别方法第二实施例的流程示意图；
[0048]图4为本专利技术手指状态识别装置第一实施例的结构框图；
[0049]图5为本专利技术手指状态识别系统中智能手套的结构示意图；
[0050]图6为本专利技术手指状态识别系统中手掌LED与手指LED之间的距离关系示意图。
[0051]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0052]应当理解，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种手指状态识别方法，其特征在于，所述手指状态识别方法包括：获取目标用户的手掌LED的手掌位置信息，以及各手指LED的手指位置信息；根据所述手掌位置信息和所述手指位置信息获取所述手掌LED与各手指LED之间的相对位置信息；根据所述相对位置信息确定所述目标用户各手指的当前弯曲状态。2.如权利要求1所述的手指状态识别方法，其特征在于，所述获取目标用户的手掌LED的手掌位置信息，以及各手指LED的手指位置信息，包括：对目标用户的手部进行图像采集，并对采集到的手部图像进行图像处理；根据图像处理结果识别所述手部中的手掌LED和手指LED；根据所述图像处理结果获取所述手掌LED的手掌位置信息，以及各所述手指LED的手指位置信息。3.如权利要求2所述的手指状态识别方法，其特征在于，所述根据图像处理结果识别所述手部中的手掌LED和手指LED，包括：根据图像处理结果识别所述手部中的各LED；根据所述图像处理结果获取各LED的位置信息；根据所述位置信息对各LED进行部位分类；根据部位分类结果确定各LED中的手掌LED和手指LED。4.如权利要求3所述的手指状态识别方法，其特征在于，所述根据所述位置信息对各LED进行部位分类，包括：根据所述位置信息获取各LED之间的相对距离信息；获取所述目标用户的身份信息；根据所述身份信息从预先构建的用户手部特征库中确定与所述目标用户匹配的手部特征信息；根据所述手部特征信息确定所述目标用户的手部结构；根据所述手部结构和所述相对距离信息对各LED进行部位分类。5.如权利要求1至4中任一项所述的手指状态识别方法，其特征在于，所述根据所述相对位置信息确定所述目标用户各手指的当前弯曲状态，包括：获取所述目标用户的身份信息；根据所述身份信息从预先构建的用户手部特征库中确定与所述目标用户匹配的手部...
【专利技术属性】
技术研发人员：綦阁，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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