【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法
[0001]本专利技术涉及考勤
,具体来说,涉及一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法。
技术介绍
[0002]近些年来由于信息通信技术的高速发展,针对学生考勤系统已经成为了学校日常教学活动中不可缺少的一个部分。目前市面上提供的考勤系统设计方案有不少,但绝大多数无法适应用户数量大、应用场景多样的学校环境,需要通过针对性的研究以后提出更为有效的设计。
[0003]而现有技术中通过RFID的学生考勤系统能够实现对学生的考勤,但是在使用的过程中也存在一个非常明显的缺陷,在学生通过RFID卡对学生验证时,无法确定持有RFID卡的学生是否为学生本人,存在其他人代刷卡的情况。
[0004]而人脸识别技术作为生物特征识别技术中应用最广的一项技术,也是计算机视觉和模式识别领域研究得最多的一个课题;基于虹膜和指纹的生物特征验证对采集条件要求高,很难大范围推广,同其他生物特征识别技术相比,人脸识别技术具有操作简单、结果直观、隐蔽性好的优越性。但是,虽然人脸识别技术取得了很 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、通过RFID识别装置对考勤人员RFID卡进行扫描,并获取待考勤人员的人脸图像;S2、通过图像采集设备对考勤人员的脸部进行检测,得到考勤人员的人脸图像并进行处理;S3、基于获取的考勤人员信息以及得到的考勤人员人脸图像进行分析判断,并得到判断结果,确定考勤人员的出勤状态。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,其特征在于,所述通过RFID识别装置对考勤人员RFID卡进行扫描,并获取待考勤人员的人脸图像之前包括以下步骤:S11、通过收集的方式获取考勤人员的个人信息,并构成个人信息数据库;S12、将所述个人信息数据库与考勤人员RFID卡进行关联匹配。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,其特征在于,所述个人信息包括考勤人员姓名、性别、学号、以及质量达标的人脸图像。4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,其特征在于,所述通过图像采集设备对考勤人员的脸部进行检测,得到考勤人员的人脸图像并进行处理包括以下步骤:S21、将获得的人脸图像转化为灰度图像;S22、将转化后的人脸图像进行直方图均衡化处理;S23、对处理后人脸图像进行几何校正;S24、将几何校正后的灰度图像进行尺度归一化处理,并得到待识别的人脸图像。5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,其特征在于,所述对处理后人脸图像进行几何校正包括以下步骤:S231、对人脸图像中的两只眼睛进行定位,获取双眼坐标;S232、根据获取的双眼坐标计算人脸的偏转角度,当偏转角度不为0时,则对人脸图像进行几何校正;S233、当人脸图像需要进行几何校正时,则基于旋转中心点来旋转并摆正人脸图像。6.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,其特征在于,所述人脸的偏转角度的计算公式为:其中,θ表示偏转角度;x1,y1表示其中一只眼睛的位置坐标;x2,y2表示其中另一只眼睛的坐标。7.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,其特征在于,所述基于获取的考勤人员信息以及得到的考勤人员人脸图像进行分析判断,并得到判断结果包括以下步骤:S31、将待...
【专利技术属性】
技术研发人员:宦彬彬,徐志浩,赵巧芸,曹红燕,
申请(专利权)人:江苏腾源智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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