一种文本识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:37967528 阅读:16 留言:0更新日期:2023-06-30 09:42
本公开实施例涉及一种文本识别方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:基于待识别器械类型确定目标拍摄模式对待识别器械进行拍摄,得到待识别器械图像,对待识别器械图像进行多尺度特征提取,得到多个特征图,并对每个特征图进行识别,得到每个字符对应的锚框信息,基于每个字符对应的锚框信息进行计算任意两个字符之间的多个字符特征,并基于任意两个字符之间的多个字符特征和预设的机器学习模型进行处理,得到候选字符串集合,基于候选字符串集合和预设的器械字符串集合进行匹配,确定待识别器械对应的器械信息。采用上述技术方案,对器械上文字呈现的形状、方向均不做限制,都可以对器械上的文字进行识别,提高文本匹配效率和精确性。效率和精确性。效率和精确性。

【技术实现步骤摘要】
一种文本识别方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及人工智能
,尤其涉及一种文本识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前,医疗器械是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品。医疗器械出厂时通常印刷了批号、序列号和材料号等信息,用以代表不同批次、类型、材料的器械。然而医疗器械中常含有一些尺寸较小的器件,如骨钉、骨板等,其印刷的文字信息难以被人眼与普通相机直接观测,通常需要专业摄像设备拍摄进行人工辨认。并且当器械出入库时,需要与已有数据库中的器械信息进行比对记录,整个流程繁琐、耗时长、人工成本高。
[0003]相关技术中,光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)技术比较成熟,但大多数方法是基于文档图像的,文字字符方向均为正向的,且字符排列顺序均为从左到右依次排列。当面对“环绕”型字符、或任意方向型字符时,不能有效、准确的检测与识别文字。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:基于待识别器械类型确定目标拍摄模式对待识别器械进行拍摄,得到待识别器械图像;对所述待识别器械图像进行多尺度特征提取,得到多个特征图,并对每个所述特征图进行识别,得到每个字符对应的锚框信息;基于所述每个字符对应的锚框信息进行计算任意两个字符之间的多个字符特征,并基于所述任意两个字符之间的多个字符特征和预设的机器学习模型进行处理,得到候选字符串集合;基于所述候选字符串集合和预设的器械字符串集合进行匹配,确定所述待识别器械对应的器械信息。2.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述基于待识别器械类型确定目标拍摄模式对待识别器械进行拍摄,得到待识别器械图像,包括:基于所述待识别器械类型确定所述待识别器械的第一器械尺寸、第一器械形状和第一文本位置信息;在所述第一器械尺寸小于预设的第一目标尺寸、所述第一器械形状满足预设的第一形状类型且所述第一文本位置信息满足预设的第一文本设置,控制拍摄设备按照设置的固定时间和固定移动方位的目标拍摄模式对所述待识别器械拍摄,得到所述待识别器械图像。3.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述基于待识别器械类型确定目标拍摄模式对待识别器械进行拍摄,得到待识别器械图像,包括:基于所述待识别器械类型确定所述待识别器械的第二器械尺寸、第二器械形状和第二文本位置信息;在所述第二器械尺寸大于预设的第二目标尺寸、所述第二器械形状满足预设的第二形状类型且所述第二文本位置信息满足预设的第二文本设置,将所述待识别器械按照目标方式放置,并控制拍摄设备按照设置的多次采集的目标拍摄模式对所述待识别器械拍摄,得到所述待识别器械图像。4.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述对每个所述特征图进行识别,得到每个字符对应的锚框信息,包括:基于每个所述特征图上每个像素位置坐标,生成与待识别器械图像坐标相对应的锚框坐标,并获取每个所述锚框坐标对应的字符类别概率;基于所述锚框坐标和所述每个所述锚框坐标对应的字符类别概率,得到所述每个字符对应的锚框信息。5.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述基于所述每个字符对应的锚框信息进行计算任意两个字符之间的多个字符特征,包括:基于所述每个字符对应的锚框信息中的长度坐标和宽度坐标进行计算,得到任意两个字符之间的字符大小特征;基于所述每个字符对应的锚框信息中的旋转角度进行计算,得到任意两个字符之间的字符方向特征;基于所述每个字符对应的锚框信息中锚框中心点横坐标和锚框中心点纵坐标进行计算,得到任意两个字符之间的字符中心距离特征;
将所述任意两个字符之间的字符大小特征、字符方向特征和字符中心距离特征作为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:王冰峰袁记委王玲
申请(专利权)人:北京物码科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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