巨型星座系统的智能健康管理方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种巨型星座系统的智能健康管理方法、系统、设备及介质，智能健康管理方法包括：构建健康体系管理数据库；获取测控站发来的历史卫星遥测数据以及各测控站/信关站设备历史运行状态数据；对历史卫星遥测数据和各测控站/信关站设备历史运行状态数据进行分析处理，构建故障或寿命预测模型，并挖掘故障之间的关联关系和故障机理；获取测控站发来的实时卫星遥测数据以及各测控站/信关站设备实时运行状态数据；利用故障或寿命预测模型和健康体系管理数据库，进行健康趋势分析。本发明专利技术，基于大数据分析技术，实现预测故障隐患和部件工作寿命，提高设备安全性，可自动生成设备维修规划和维修策略，提高设备维修保障效率，降低维修保障费用。维修保障费用。维修保障费用。

【技术实现步骤摘要】
巨型星座系统的智能健康管理方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及卫星互联网
，尤其涉及一种巨型星座系统的智能健康管理方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]卫星系统正超着大规模、星座组网方向发展，卫星通信系统信息化程度不断提高，设备的复杂程度越来越高，发生故障的概率也越来越大，故障隔离定位和修复越来越困难，健康管理技术可以预测重要和关键的零部件的可靠工作寿命，通过状态监测可以提前发现异常状态，科学评估设备健康状态，预测故障发生概率，对提高设备安全性、避免重大事故发生有重要意义。
[0003]星座网络的健康状态直接影响整个网络的性能和服务质量。针对巨型星座系统面临的问题：海量卫星节点、大规模地面信关站设备、实时海量并发遥测及站网设备状态数据，传统的卫星系统以单卫星或小星座为主，系统的健康管理主要以人工运维的思维模式和解决手段。
[0004]因此，对于低轨巨型星座系统，如何实现智能化健康管理仍是亟待解决的难题。

技术实现思路

[0005]为解决上述现有技术中存在的技术问题，本专利技术的目的在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种巨型星座系统的智能健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、构建健康体系管理数据库；步骤S2、获取测控站发来的历史卫星遥测数据以及各测控站/信关站设备历史运行状态数据；步骤S3、对历史卫星遥测数据和各测控站/信关站设备历史运行状态数据进行分析处理，构建故障或寿命预测模型，并挖掘故障之间的关联关系和故障机理；步骤S4、获取测控站发来的实时卫星遥测数据以及各测控站/信关站设备实时运行状态数据；步骤S5、利用故障或寿命预测模型和健康体系管理数据库，进行健康趋势分析。2.根据权利要求1所述的巨型星座系统的智能健康管理方法，其特征在于，所述卫星遥测数据至少包括姿态轨道控制系统采集数据、推进系统采集数据、电源系统采集数据、测控数传系统采集数据、热控系统采集数据、综合电子系统采集数据、结构与机构系统采集数据以及有效载荷采集数据；所述测控站/信关站设备运行状态数据至少包括天线、射频、基带、网络、业务单元设备运行状态数据。3.根据权利要求1所述的巨型星座系统的智能健康管理方法，其特征在于，在所述步骤S3中，包括：对所述步骤S2中获取的历史卫星遥测数据和各测控站/信关站设备历史运行状态数据依次进行数据预处理、大数据挖掘分析和子系统、部件或器件的健康因子特征分析，构建故障或寿命预测模型，并挖掘故障之间的关联关系和故障机理。4.根据权利要求1所述的巨型星座系统的智能健康管理方法，其特征在于，所述健康体系管理数据库至少包括专家知识库、健康指标体系、故障树和运维决策。5.根据权利要求1所述的巨型星座系统的智能健康管理方法，其特征在于，在所述步骤S5中，具体包括：步骤S51、利用故障或寿命预测模型进行监视处理包括数据预处理、健康因子实时计算以及设备寿命与故障预测；步骤S52、结合健康体系管理数据库，对告警和故障给出维修保障建议，并对相关态势进行数据可视化展示。6.根据权利要求5所述的巨型星座系统的智能健康管理方法，其特征在于，所述健康因子用于维护、更新和完善健康指标体系。7.一种巨型星座系统的智能健康管理系统，其特征在于，包括：健...

【专利技术属性】
技术研发人员：席超，杨博，文霄杰，乔少波，付传广，胡江燕，王记荣，杨肖，
申请(专利权)人：航天恒星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：