一种烧结设备的故障监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种烧结设备的故障监测方法及装置，该方法包括：获取状态监测信息和状态阈值信息；利用预设的状态预测规则对状态监测信息进行处理，得到预测状态信息；利用预设的故障评估规则对预测状态信息和状态阈值信息进行处理，得到故障状态信息；故障状态信息用于指示对烧结设备的智能运维。可见，本发明专利技术能够利用状态预测规则对状态监测信息进行处理，得到预测状态信息，再通过故障评估规则对预测状态信息和状态阈值信息的综合处理得到用于指示对烧结设备进行智能运维的故障状态信息，有利于实现对烧结设备运行状态的精准检测，提前预警烧结设备故障，进而提高对烧结设备的智能维护和烧结设备稳定运行的保障能力。备的智能维护和烧结设备稳定运行的保障能力。备的智能维护和烧结设备稳定运行的保障能力。

【技术实现步骤摘要】
一种烧结设备的故障监测方法及装置


[0001]本专利技术涉及故障监测
，尤其涉及一种烧结设备的故障监测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，设备健康管理技术已经逐渐受到重视，尤其是在烧结设备的关键监测数据中，与设备健康状态密切相关的数据包括温度数据和振动数据。基于烧结设备运行数据，多采用统计分析的方法对烧结设备进行故障监测，该方法虽然比较容易实现，但是局限性较强，过分依赖于人工经验，评估结果的准确率与评估人员的从业经验具有非常大的关联性，难以实现对烧结设备运行状态精准检测。因此，提供一种烧结设备的故障监测方法及装置，以实现对烧结设备运行状态的精准检测，提前预警烧结设备故障，进而提高对烧结设备的智能维护和烧结设备稳定运行的保障能力显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种烧结设备的故障监测方法及装置，能够利用状态预测规则对状态监测信息进行处理，得到预测状态信息，再通过故障评估规则对预测状态信息和状态阈值信息的综合处理得到用于指示对烧结设备进行智能运维的故障状态信息，有利于实现对烧结设备运行状态的精准检测，提前预警烧结设备故障，进而提高对烧结设备的智能维护和烧结设备稳定运行的保障能力。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种烧结设备的故障监测方法，所述方法包括：
[0005]获取状态监测信息和状态阈值信息；
[0006]利用预设的状态预测规则对所述状态监测信息进行处理，得到预测状态信息；
[0007]利用预设的故障评估规则对所述预测状态信息和所述状态阈值信息进行处理，得到故障状态信息；所述故障状态信息用于指示对烧结设备的智能运维。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述状态监测信息包括第一时序信息和实测状态信息；
[0009]所述利用预设的状态预测规则对所述状态监测信息进行处理，得到预测状态信息，包括：
[0010]利用预设的第一预测模型对所述第一时序信息进行处理，得到第一预测信息集合；所述第一预测信息集合包括若干个第一预测信息；
[0011]利用预设的第二预测模型对所述第一时序信息进行处理，得到第二预测信息集合；所述第二预测信息集合包括若干个第二预测信息；
[0012]对所述第一预测信息集合、所述第二预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合；所述权重系数集合包括第一权重系数和第二权重系数；
[0013]根据所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述权重系数集合，确定出预测状态信息。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述第一预测信息集合、所述第二预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合，包括：
[0015]利用预设的精度计算模型对所述第一预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到第一预测精度集合；所述第一预测精度集合包括若干个第一预测精度；
[0016]利用所述精度计算模型对所述第二预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到第二预测精度集合；所述第二预测精度集合包括若干个第二预测精度；
[0017]利用预设的组合预测精度模型对所述第一预测精度集合、所述第一预测信息集合、所述第二预测精度集合和所述第二预测信息集合进行计算处理，得到组合预测信息；
[0018]对所述组合预测信息和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合。
[0019]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述组合预测信息和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合，包括：
[0020]对所述组合预测信息和所述实测状态信息进行误差计算，得到误差值信息；
[0021]利用预设的最小值求解规则对所述误差值信息进行处理，得到权重系数集合。
[0022]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述状态阈值信息包括第二时序信息；
[0023]所述根据所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述权重系数集合，确定出预测状态信息，包括：
[0024]利用所述第一预测模型对所述第二时序信息进行处理，得到第一状态信息集合；所述第一状态信息集合包括若干个第一状态信息；
[0025]利用所述第二预测模型对所述第二时序信息进行处理，得到第二状态信息集合；所述第二状态信息集合包括若干个第二状态信息；
[0026]对所述权重系数集合、所述第一状态信息集合和所述第二状态信息集合进行处理，得到预测状态信息。
[0027]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述状态阈值信息包括状态参考信息和判断阈值信息；
[0028]所述利用预设的故障评估规则对所述预测状态信息和所述状态阈值信息进行处理，得到故障状态信息，包括：
[0029]对所述预测状态信息和所述状态参考信息进行处理，得到残差值信息集合；所述残差值信息集合包括若干个残差值信息；
[0030]根据所述判断阈值信息和所述残差值信息，确定出故障状态信息。
[0031]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述判断阈值信息包括第一阈值数值、第二阈值数值和时序区间；
[0032]所述根据所述判断阈值信息和所述残差值信息集合，确定出故障状态信息，包括：
[0033]对所述状态参考信息和所述残差值信息集合进行计算处理，得到倍数值集合；所述倍数值集合包括若干个倍数值；
[0034]对于任一残差值信息，判断该残差值信息对应的倍数值是否大于或等于第一阈值数值，得到第一判断结果；
[0035]当所述第一判断结果为是时，根据该残差值信息对应的第二时序信确定出故障状态信息，结束本次流程；
[0036]当所述第一判断结果为否时，根据所述时序区间和该残差值信息对应的第二时序信息，确定出该残差值信息对应的残差值数量；
[0037]判断该残差值信息对应的残差值数量是否大于或等于第二阈值数值，得到第二判断结果；
[0038]当所述第二判断结果为是时，根据该残差值信息对应的第二时序信确定出所述故障状态信息。
[0039]本专利技术实施例第二方面公开了一种烧结设备的故障监测装置，装置包括：
[0040]获取模块，获取状态监测信息和状态阈值信息；
[0041]第一处理模块，用于利用预设的状态预测规则对所述状态监测信息进行处理，得到预测状态信息。
[0042]第二处理模块，用于利用预设的故障评估规则对所述预测状态信息和所述状态阈值信息进行处理，得到故障状态信息；所述故障状态信息用于指示对烧结设备的智能运维。
[0043]作为一种该可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述状态监测信息包括第一时序信息和实测状态信息；
[0044]所述第一处理模块利用预设的状态预测规则对所述状态监测信息进行处理，得到预测状态信息的具体方式为：
[0045]利用预设的第一预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种烧结设备的故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取状态监测信息和状态阈值信息；利用预设的状态预测规则对所述状态监测信息进行处理，得到预测状态信息；利用预设的故障评估规则对所述预测状态信息和所述状态阈值信息进行处理，得到故障状态信息；所述故障状态信息用于指示对烧结设备的智能运维。2.根据权利要求1所述的烧结设备的故障监测方法，其特征在于，所述状态监测信息包括第一时序信息和实测状态信息；所述利用预设的状态预测规则对所述状态监测信息进行处理，得到预测状态信息，包括：利用预设的第一预测模型对所述第一时序信息进行处理，得到第一预测信息集合；所述第一预测信息集合包括若干个第一预测信息；利用预设的第二预测模型对所述第一时序信息进行处理，得到第二预测信息集合；所述第二预测信息集合包括若干个第二预测信息；对所述第一预测信息集合、所述第二预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合；所述权重系数集合包括第一权重系数和第二权重系数；根据所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述权重系数集合，确定出预测状态信息。3.根据权利要求2所述的烧结设备的故障监测方法，其特征在于，所述对所述第一预测信息集合、所述第二预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合，包括：利用预设的精度计算模型对所述第一预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到第一预测精度集合；所述第一预测精度集合包括若干个第一预测精度；利用所述精度计算模型对所述第二预测信息集合和所述实测状态信息进行处理，得到第二预测精度集合；所述第二预测精度集合包括若干个第二预测精度；利用预设的组合预测精度模型对所述第一预测精度集合、所述第一预测信息集合、所述第二预测精度集合和所述第二预测信息集合进行计算处理，得到组合预测信息；对所述组合预测信息和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合。4.根据权利要求3所述的烧结设备的故障监测方法，其特征在于，所述对所述组合预测信息和所述实测状态信息进行处理，得到权重系数集合，包括：对所述组合预测信息和所述实测状态信息进行误差计算，得到误差值信息；利用预设的最小值求解规则对所述误差值信息进行处理，得到权重系数集合。5.根据权利要求2所述的烧结设备的故障监测方法，其特征在于，所述状态阈值信息包括第二时序信息；所述根据所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述权重系数集合，确定出预测状态信息，包括：利用所述第一预测模型对所述第二时序信息进行处理，得到第一状态信息集合；所述第一状态信息集合包括若干个第一状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹思敏，刘振，肖骏光，谭平，
申请(专利权)人：株洲瑞德尔智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：