金融大数据的资源调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术领域，公开了一种金融大数据的资源调度方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标金融机构旗下的各网点的营收数据和资源数据；根据各网点的营收数据和资源数据生成待分析金融数据报表；通过大数据构建的目标金融数据分析模型对待分析金融数据报表进行分布式分析；根据当前金融数据分析结果和各网点的实际运营指标数据对各网点的资源数据进行调度；通过上述方式，在生成待分析金融数据报表后，利用大数据构建的目标金融数据分析模型对待分析金融数据报表进行分布式分析，然后结合实际运营指标数据调度各网点的资源数据，从而能够精准的配置各网点的资源数据，避免资源的浪费，进而提高目标金融机构的工作效率。融机构的工作效率。融机构的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
金融大数据的资源调度方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及金融大数据的资源调度方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]经济的快速发展和信息技术的不断普及，潜移默化地改变着人们的生产、消费、投资习惯，同时从主观思维、客观行为两方面改变着广大消费者和金融机构，尤其是银行等传统机构，为了适应人们的消费理念和方式，需要合理的配置各网点的资源数据，但是现有技术是通过数据统计的方式实现资源数据的调度，具体是根据统计银行的规模的大小、占地面积的多少等客观因素，然后通过上述客观因素进行资源数据的调度，但是实际情况下，规模的大小和占地面积的多少并不能真实反映实际所需的资源数据，导致所配置的各网点的资源数据精准度极低。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种金融大数据的资源调度方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法精准的配置各网点的资源数据的技术问题。
[0005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融大数据的资源调度方法，其特征在于，所述金融大数据的资源调度方法包括以下步骤：获取目标金融机构旗下的各网点的营收数据和资源数据；根据所述各网点的营收数据和资源数据生成待分析金融数据报表；通过大数据构建的目标金融数据分析模型对所述待分析金融数据报表进行分布式分析，得到当前金融数据分析结果；根据所述当前金融数据分析结果和各网点的实际运营指标数据对所述各网点的资源数据进行调度。2.如权利要求1所述的金融大数据的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述各网点的营收数据和资源数据生成待分析金融数据报表，包括：分别对所述各网点的营收数据和资源数据进行清洗；对清洗后的各网点的营收数据和资源数据进行结构化处理，得到目标营收数据和目标资源数据；获取所述各网点的地理位置参数和网点名称参数；根据所述地理位置参数和网点名称参数确定各网点的标识信息；基于预设排序策略和所述各网点的标识信息生成网点标识信息列表；在所述网点标识信息列表满足目标报表生成规则时，根据所述目标营收数据、目标资源数据以及网点标识信息列表生成待分析金融数据报表。3.如权利要求2所述的金融大数据的资源调度方法，其特征在于，所述在所述网点标识信息列表满足目标报表生成规则时，根据所述目标营收数据、目标资源数据以及网点标识信息列表生成待分析金融数据报表，包括：在所述网点标识信息列表满足目标报表生成规则时，分别获取所述目标营收数据和目标资源数据被目标金融机构的隐私系统保护的次数；根据所述被目标金融机构的隐私系统保护的次数确定所述目标营收数据的隐私词频因子和所述目标资源数据的隐私词频因子；根据所述目标营收数据的隐私词频因子确定营收数据加密权重，以及根据所述目标资源数据的隐私词频因子确定资源数据加密权重；根据所述营收数据加密权重计算所述目标营收数据的加密等级，以及根据所述资源数据加密计算所述目标资源数据的加密等级；通过ECC加密算法根据所述目标营收数据的加密等级对所述目标营收数据进行加密，以及通过ECC加密算法根据目标资源数据的加密等级对所述目标资源数据进行加密；将所述目标营收数据的加密等级和目标资源数据的加密等级进行比对；根据加密等级的比对结果将所述加密后的目标营收数据、加密后的目标资源数据以及依次输入至目标报表生成模板，以生成待分析金融数据报表，并将所述待分析金融数据报表存储至区块链。4.如权利要求1所述的金融大数据的资源调度方法，其特征在于，所述通过大数据构建的目标金融数据分析模型对所述待分析金融数据报表进行分布式分析，得到当前金融数据分析结果，包括：从区块链上拉待分析数据报表，并分别获取ECC加密算法加密目标营收数据和目标资
源数据的私钥；通过所述私钥对所述待分析数据报表的目标营收数据和目标资源数据进行解密；通过方差公式分别对解密后的目标营收数据和目标资源数据进行计算，得到营收数据方差和资源数据方差；通过标准差公式分别对解密后的目标营收数据和目标资源数据进行计算，得到营收数据标准差和资源数据标准差；通过大数据构建的目标金融数据分析模型根据所述营收数据方差、资源数据方差、营收数据标准差以及资源数据标准差对解密后的目标营收数据和目标资源数据进行分布式分析，得到当前金融数据分析结果。5.如权利要求4所述的金融大数据的资源调度方法，其特征在于，所述通过大数据构建的目标金融数据分析模型根据所述营收数据方差、资源数据方差、营收数据标准差以及资源数据标准差对解密后的目标营收数据和目标资源数据进行分布式分析，得到当前金融数据分析结果，包括：通过大数据构建的目标金融数据分析模型对所述营收数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：巫嘉胜，刘明明，郑健伟，阳峰，伏锦鹏，
申请(专利权)人：深圳市泓齐网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：