一种飞机目标实例分割方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开的一种飞机目标实例分割方法、系统和可读存储介质，本发明专利技术基于SOLOv2，提出了一种基于坐标注意力和边界损失的多视角可见光飞机目标实例分割算法，命名为CABL

【技术实现步骤摘要】
一种飞机目标实例分割方法、系统和可读存储介质


[0001]本申请涉及数据处理和数据传输领域，更具体的，涉及一种飞机目标实例分割方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

[0002]通过轮廓来识别可见光图像中的飞机目标型号在民航、军事领域有着广阔的应用前景。目前，通过对图像中的飞机目标进行实例分割然后经过后处理得到飞机目标轮廓是比较有效的方法。如何准确地对飞机目标进行实例分割是研究的重点也是难点。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种飞机目标实例分割方法、系统和可读存储介质。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种飞机目标实例分割方法，包括：
[0005]获取当前图片数据；
[0006]将所述当前图片数据发送至预设的第一模型中；
[0007]得到分割结果信息；
[0008]其中，所述预设的第一模型包括ResNet主干网络、FPN特征金字塔、CA坐标注意力模块、语义类别分支和掩码分支。
[0009]本方案中，将所述当前图片数据发送至预设的第一模型中，包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞机目标实例分割方法，其特征在于，包括：获取当前图片数据；将所述当前图片数据发送至预设的第一模型中；得到分割结果信息；其中，所述预设的第一模型包括ResNet主干网络、FPN特征金字塔、CA坐标注意力模块、语义类别分支和掩码分支。2.根据权利要求1所述的一种飞机目标实例分割方法，其特征在于，将所述当前图片数据发送至预设的第一模型中，包括：将所述当前图片数据发送至ResNet主干网络进行特征值提取；得到当前图片特征数据；将所述当前图片特征数据发送至特征金字塔进行多尺度预测处理，得到当前图片多尺度预测数据；其中，所述特征金字塔具备多个特征图层，每个特征图层后连接坐标注意力块，所述特征图都具备语义分支和掩码分支。3.根据权利要求2所述的一种飞机目标实例分割方法，其特征在于，得到当前图片多尺度预测数据之后，还包括：将所述当前图片多尺度预测数据发送至所述语义分支，得到目标类别数数据；将所述当前图片多尺度预测数据发送至所述掩码分支，得到输出空间数据和最终掩码特征图数据；根据所述目标类别数数据、出空间数据和最终掩码特征图数据进行矩阵非极大值抑制处理，得到所述分割结果信息；其中，所述掩码分支包括卷积核分支和特征分支。4.根据权利要求2所述的一种飞机目标实例分割方法，其特征在于，所述坐标注意力模块包括信息嵌入模块和注意力生成模块。5.根据权利要求1所述的一种飞机目标实例分割方法，其特征在于，将所述当前图片数据发送至预设的第一模型中之前,还包括：获取数据集数据信息；把所述数据集数据信息根据预设规则进行训练；得到预设的第一模型；其中，所述预设的第一模型采用DCNv2来替换传统的卷积网络。6.根据权利要求5所述的一种飞机目标实例分割方法，其特征在于，把所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岩山，李卫，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：