基于数据驱动的互联网断路器健康状态评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据驱动的互联网断路器健康状态评估方法及系统，包括：获取所有指标数据组成的指标数据序列；对指标数据序列中的所有指标数据进行归一化，将混沌映射的参数作为密钥，根据密钥获得参考数据序列；根据参考数据序列对指标数据序列进行加密，当进行互联网断路器健康状态评估时，根据密钥和差值序列对密文序列进行解密，根据解密后获得的所有指标数据对互联网断路器健康状态进行评估。本发明专利技术保护了指标数据序列的统计特性和差异特性，使得指标数据序列与密文序列的关联性和规律性较差，攻击者无法通过比较指标数据序列和密文序列破解密钥和加密算法，提高了互联网断路器健康状态评估的指标数据的安全性。指标数据的安全性。指标数据的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据驱动的互联网断路器健康状态评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于数据驱动的互联网断路器健康状态评估方法及系统。

技术介绍

[0002]互联网断路器是网络设备之一，主要功能是通过其内部的处理器和固件，将网络连接分享给多个设备，并对网络流量进行管理和监控。断路器的正常工作对网络安全和稳定性非常重要，因此评估互联网断路器的健康状态具有一定的重要性。
[0003]评估互联网断路器健康状态需要考虑多个评估指标的指标数据，这些指标数据涉及网络的敏感信息，一旦被黑客或未授权用户窃取或篡改，会导致敏感信息泄露或网络安全问题，为了避免这些问题，需要对评估互联网断路器健康状态的所有指标数据进行加密。
[0004]Logistic混沌映射因其伪随机性、对初始条件的敏感性、非周期性和长期不可预测性，适合于对数据量大的数据序列进行加密；但是常规基于混沌映射对数据序列进行加密，仅仅是改变数据序列中数据的位置，并没有改变数据序列的统计特性和差异特性，攻击者通过对密文序列进行查分分析和统计分析，进而获得明文序列的统计特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据驱动的互联网断路器健康状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取评估互联网断路器健康状态的所有评估指标对应的指标数据，将所有指标数据组成的序列记为指标数据序列；对指标数据序列中的所有指标数据进行归一化；给指标数据序列中的所有指标数据设置序号；将混沌映射的参数作为密钥，根据密钥获得参考数据序列；根据参考数据序列对指标数据序列进行加密，包括：K1：设置一个空序列作为密文序列，设置另一个空序列作为误差序列；K2：将参考数据序列中的第一个参考数据记为目标参考数据，计算指标数据序列中所有指标数据与目标参考数据的差值，根据所有指标数据与目标参考数据的差值获得目标指标数据，将目标指标数据的序号作为密文；K3：根据目标参考数据、目标指标数据、密文和目标指标数据与目标参考数据的差值，分别对参考数据序列、指标数据序列、密文序列和差值序列进行更新；K4：重复K2
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K3直到指标数据序列为空时停止，密文序列为指标数据序列的加密结果；当进行互联网断路器健康状态评估时，根据密钥和差值序列对密文序列进行解密，根据解密后获得的所有指标数据对互联网断路器健康状态进行评估。2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的互联网断路器健康状态评估方法，其特征在于，所述根据所有指标数据与目标参考数据的差值获得目标指标数据，包括的具体步骤如下：将每个差值的绝对值记为每个指标数据与目标参考数据的误差；从与目标参考数据的误差最小的预设数量个的指标数据中，随机选择一个指标数据记为目标指标数据。3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的互联网断路器健康状态评估方法，其特征在于，所述分别对参考数据序列、指标数据序列、密文序列和差值序列进行更新，包括的具体步骤如下：将目标参考数据从参考数据序列中去除，将目标指标数据从指标数据序列中去除，将密文加入密文序列中，将目标指标数据与目标参考数据的差值加入差值序列中。4.根据权利要求1所述的基于数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈子涵，黄光发，周燕飞，徐杰，
申请(专利权)人：温州华嘉电器有限公司，
类型：发明
国别省市：