一种建筑采暖智能控制方法及控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种建筑采暖智能控制方法及控制系统，包括：STEP 1:定义问题：确定状态(State)：当前室内温度(T_in)、室内湿度(H_in)、室外温度(T_out)。决策(Decision)：控制采暖设备的开启、关闭及功率调整。目标函数(Objective Function)：能耗最小化；一、自适应性：本发明专利技术所提供的建筑采暖智能控制系统具有自适应能力，能够根据实时环境变化和用户需求进行智能调整。与传统固定的时间表、设定值和阈值相比，控制方法能够更灵活地适应不同条件和需求，提供更精确的控制。本发明专利技术所提供的控制算法和优化方法可以根据采集到的数据和预测模型，进行智能决策生成。进行智能决策生成。进行智能决策生成。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑采暖智能控制方法及控制系统


[0001]本专利技术涉及建筑供暖
，特别涉及一种建筑采暖智能控制方法及控制系统。

技术介绍

[0002]传统建筑采暖智能控制领域中，过去常用的基于传统技术和方法的建筑采暖控制系统使用温度传感器来感知室内和室外的温度。这些传感器可以采集温度数据，并将其传输到控制系统进行分析和决策。湿度传感器用于监测室内的湿度水平。湿度对于室内舒适度和健康非常重要，在一些控制方法中，湿度传感器的数据被用于优化室内环境的控制。
[0003]同时，传统技术中常采用PID控制器，这是一种常用的控制算法，用于调节采暖设备的输出。它通过比较实际温度与设定温度之间的差异，并根据比例、积分和微分的控制算法来调整控制设备的输出，以使实际温度逐渐接近设定温度。
[0004]传统建筑采暖智能控制方法通常基于固定的时间表进行控制，根据不同的时间段和需求，预先设置供暖设备的开启和关闭时间，以满足室内温度需求，同时，传统方法中，人工设定参数是一种常见的方式。根据个人偏好和需求，用户手动设置室内温度、湿度和时间等参数，控制系统根据这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑采暖智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：STEP1、系统定义与目标确定：定义问题领域和目标：建筑采暖智能控制系统；确定系统的整体目标：在保持舒适度的前提下最小化能耗；STEP2、数据采集与处理：通过传感器网络，收集建筑内外的环境数据；对采集到的数据进行预处理、分析和特征提取，为后续决策提供准确的输入；STEP3、状态建模与预测：基于数据采集和处理结果，建立建筑系统的状态模型；进行状态预测，利用历史数据和模型推断未来的系统状态；STEP4、决策与优化：基于状态模型和预测结果，考虑能耗、舒适度因素，生成最优的功率调整、设备开关控制策略，STEP5、执行与控制：根据决策结果，将控制指令传达给建筑系统的执行单元；监测执行结果，实时调整控制策略以达到系统目标。2.根据权利要求1所述的一种建筑采暖智能控制方法，其特征在于：还包括：STEP6、监测与反馈：监测建筑系统的温度、能耗指标运行状态；反馈用于系统的评估和改进的实时数据和运行结果；STEP7、持续优化与调整：分析监测数据，评估系统性能和效果。3.根据权利要求2所述的一种建筑采暖智能控制方法，其特征在于：STEP1:定义问题：确定状态：当前室内温度(T_in)、室内湿度(H_in)及室外温度(T_out)；决策：控制采暖设备的开启、关闭及功率调整；目标函数：能耗最小化；STEP2:划分阶段：将时间划分为离散的阶段，每小时或每分钟为一个阶段。4.根据权利要求3所述的一种建筑采暖智能控制方法，其特征在于：STEP3:确定状态转移方程：定义状态如何从一个阶段转移到下一个阶段；基于室内外温度差、室内湿度控制需求，确定温度和湿度的变化规律；设当前阶段为t，室内温度、室内湿度和室外温度分别表示为：T
in
(t)、H
in
(T)和T
out
(t)设采暖设备的功率调整有离散的选择，表示为p个可能的功率级别；定义状态转移方程，表示状态从当前阶段t转移到下一阶段t+1的变化：T
in
(t+1)＝f(T
in
(t)，H
in
(t)，T
out
(t)，决策)函数f：温度的变化规律。5.根据权利要求1～4任意一项所述的一种建筑采暖智能控制方法，其特征在于：STEP4:构建值函数：定义值函数，表示在每个阶段的每个状态下，通过采取不同的决策所能达到的能耗目标值；对每个阶段的每个状态，计算其能耗值，并存储在值函数中：V(t，T
in
(t)，H
in
(t)，T
out
(t))表示在阶段t的状态下，通过采取最优决策所能达到的最小能耗；值函数的递推关系为：
V(t，T
in
(t)，H<...

【专利技术属性】
技术研发人员：方含艳，陈跃军，刘文波，
申请(专利权)人：方含艳，
类型：发明
国别省市：