一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统，包括：云端交直流互联环网监视模块、云端交直流互联环网数据采集模块、云端交直流互联环网控制模块、云端交直流互联环网调度策略分析模块：所述云端交直流互联环网监视模块用于将配套接入的多元素负荷信息在云端上进行可视化展示；所述云端交直流互联环网数据采集模块用于云端系统对多元素负荷终端数据及告警事件采集；所述云端交直流互联环网控制模块用于将云端系统分析控制指令下发至边端；所述云端交直流互联环网调度策略分析模块用于云端系统根据采集的各类多元素负荷终端数据，自动进行调度策略分析。本发明专利技术实现高效的低压台区交直流资源调度优化。现高效的低压台区交直流资源调度优化。现高效的低压台区交直流资源调度优化。

【技术实现步骤摘要】
一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统及方法


[0001]本专利技术具体涉及电力系统调度自动化领域，涉及一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统及方法。

技术介绍

[0002]低压台区分布式电源接入，配电网由负荷电网变为有源电网，但自动化调节能力不高，存在潮流分布不均、光伏消纳率不高、台区负载不均衡等问题，为解决有源低压配网目前存在的这些问题以及为了确保低压分布式电源接入情况下有源配电网运行安全高效，开展一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统及应用方法，实现配电网安全、稳定、高效、智能的运行目标。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统及方法，旨在解决上述问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统，包括：云端交直流互联环网监视模块、云端交直流互联环网数据采集模块、云端交直流互联环网控制模块、云端交直流互联环网调度策略分析模块：要点包含多元素负荷模型创建、图形绘制、数据监视及事件告警；所述云端交直流互联环网监视模块用于将配套接入的多元素负荷信息在云端上进行可视化展示；要点包含多元素负荷终端数据、告警事件采集及转发监视模块；所述云端交直流互联环网数据采集模块用于云端系统对多元素负荷终端数据及告警事件采集；要点包含多元素负荷终端数据、告警事件采集及转发监视模块；所述云端交直流互联环网控制模块用于将云端系统分析控制指令下发至边端；要点包含调度策略自动下发及手动下发；所述云端交直流互联环网调度策略分析模块用于云端系统根据采集的各类多元素负荷终端数据，自动进行调度策略分析。要点包含自适应调度策略、全平衡调度策略、固有损耗功率学习策略分析。
[0005]进一步的，所述多元素负荷信息包括柔直装置、分布式光伏电源、移动储能装置、电动汽车充电桩的负荷信息。
[0006]一种云边端协同的低压台区配电网资源调度方法，包括以下步骤：步骤S1、构建低压台区交直流互联环网系统（包含2个及以上的台区）；步骤S2、基于云边端（云指配网自动化系统、边指台区智能融合终端、端指柔直系统）的数据交互方式，对低压台区交直流互联环网系统进行数据采集与控制。
[0007]步骤S3、云端系统构建互联台区资源池，开展互联台区调度策略分析。
[0008]步骤S4、云端系统将策略分析调节值下发至边端（融合终端），边端结合主站调节
值及就地运行工况，完成最终调节值的计算，并下发至端侧柔直设备进行调节；云指配网自动化系统、边指台区智能融合终端、端指柔直系统。
[0009]进一步的，所述步骤S1中构建低压台区交直流互联环网系统，建立多台区柔性微电网多端直流环网系统，实现交直流环网台区自主运行功能；配套接入多元素负荷，建立源网荷储协同的台区微电网系统。
[0010]进一步的，所述S2中，对数据进行采集处理，具体为：边端接收柔直装置数据后进行分析处理，根据边设备控制策略下发控制指令给柔直装置；云端根据采集到的数据进行策略分析，下发云端系统的控制指令到边端，再通过边端传送指令到对应装置。
[0011]进一步的，所述调度策略包含自适应调度策略、全平衡调度策略、固有损耗功率学习策略。
[0012]进一步的，所述自适应调度策略的计算逻辑为：当有台区的实际负载率大于设定的上限值时，根据确定的策略计算边界条件触发分析，再计算负载率越限台区需要调度多少功率的电才能将台区负载降至低于上限值的情况；根据需要调度的功率情况，优先从光伏覆盖且光伏未消纳出力的台区进行功率调度，最大可调度能力等于光伏未消纳出力功率加台区剩余功率。根据功率调度分析策略计算出需要调度台区直流侧功率设定值，不需要调度台区的直流侧功率以当前运行功率为设定值，生成台区每个柔直装置直流侧功率设定值。根据策略计算出来的每个柔直装置直流侧功率设定值下发给现场设备。
[0013]进一步的，所述调度策略
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全平衡调度策略的计算逻辑为：监测当前所有台区柔直互联装置运行于全平衡模式时进行策略分析，先计算出平均负载率，再根据平均负载率与固有损耗功率学习策略记录的功率固有损耗数据，最终计算出柔直装置直流侧的功率设定值下发给现场装置，实现互联台区的配变负载率一样，平均负载率公式如下：平均负载率。
[0014]进一步的，所述调度策略
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固有损耗功率学习策略的计算逻辑为：通过现场设备上送的每个台区的柔直互联装置的交直流侧的有功功率，计算出固有损耗，并将直流侧功率与柔直设备固有损耗值的记录更新存库，该策略记录的数据用于自适应策略校验台区是否重过载。
[0015]进一步的，所述云端采用自适应调度策略、全平衡调度策略、固有损耗功率学习策略计算出对应的功率设定值下发遥调指令给现场装置实现云端控制；边端收到云端下发的调节值，在此基础上，结合柔直装置上送数据进行分析处理，生成各个柔直系统最终的功率调节值，并下发至柔直系统进行调节；云端与边端协同工作，实现低压台区交直流资源调度优化。
[0016]本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果：1、本专利技术通过云边协同，边端实现潮流自适应分配、电流三相不平衡自动调节、动态无功补偿治理、应急保电以及故障自动切除管理，云端依靠自适应调度策略、全平衡调度策略、固有损耗功率学习策略计算定值，再下发控制指令到边端设备。边端收到云端下发的调节值，在此基础上，结合柔直装置上送数据进行分析处理，生成各个柔直系统最终的功率调节值，并下发至柔直系统进行调节。云端与边端协同工作，实现低压台区交直流资源调度优；
2、本专利技术实现有源低压交直流配网源网荷储资源全天候实时监测与处置功能能力；3、本专利技术建立源网荷储协同的台区微电网系统，满足区域光伏高效消纳。
附图说明
[0017]图1是本专利技术一实施例中云端交直流互联环网监视模块示意图；图2是本专利技术系统架构示意图。
具体实施方式
[0018]下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步说明。
[0019]请参照图1
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2，本专利技术提供一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统，包括云端交直流互联环网监视模块、云端交直流互联环网数据采集模块、云端交直流互联环网控制模块、云端交直流互联环网调度策略分析模块：要点包含多元素负荷模型创建、图形绘制、数据监视及事件告警；云端交直流互联环网监视模块用于将配套接入的多元素负荷信息在云端上进行可视化展示；要点包含多元素负荷终端数据、告警事件采集及转发监视模块；云端交直流互联环网数据采集模块用于云端系统对多元素负荷终端数据及告警事件采集；要点包含多元素负荷终端数据、告警事件采集及转发监视模块；云端交直流互联环网控制模块用于将云端系统分析控制指令下发至边端；要点包含调度策略自动下发及手动下发；云端交直流互联环网调度策略分析模块用于云端系统根据采集的各类多元素负荷终端数据，自动进行调度策略分析。要点包含自适应调度策略、全平衡调度策略、固有损耗功率学习策略分析。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统，其特征在于，包括：云端交直流互联环网监视模块、云端交直流互联环网数据采集模块、云端交直流互联环网控制模块、云端交直流互联环网调度策略分析模块：所述云端交直流互联环网监视模块用于将配套接入的多元素负荷信息在云端上进行可视化展示；所述云端交直流互联环网数据采集模块用于云端系统对多元素负荷终端数据及告警事件采集；所述云端交直流互联环网控制模块用于将云端系统分析控制指令下发至边端；所述云端交直流互联环网调度策略分析模块用于云端系统根据采集的各类多元素负荷终端数据，自动进行调度策略分析。2.根据权利要求1所述的一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统，其特征在于，所述多元素负荷信息包括柔直装置、分布式光伏电源、移动储能装置、电动汽车充电桩的负荷信息。3.一种基于权利要求1
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2任一所述一种云边端协同的低压台区配电网资源调度系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、构建低压台区交直流互联环网系统；步骤S2、基于云边端的数据交互方式，对低压台区交直流互联环网系统进行数据采集与控制；步骤S3、云端系统构建互联台区资源池，开展互联台区调度策略分析；步骤S4、云端系统将策略分析调节值下发至边端，边端结合主站调节值及就地运行工况，完成最终调节值的计算，并下发至端侧柔直设备进行调节；云指配网自动化系统、边指台区智能融合终端、端指柔直系统。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中构建低压台区交直流互联环网系统，建立多台区柔性微电网多端直流环网系统，实现交直流环网台区自主运行功能；配套接入多元素负荷，建立源网荷储协同的台区微电网系统。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S2中，对数据进行采集处理，具体为：边端接收柔直装置数据后进行分析处理，根据边设备控制策略下发控制指令给柔直装置；云端根据采集到的数据进行策略分析，下发云端系统的控制指令到边端，再通过边端传送指令到对应装置。6.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄兴华，张功林，范元亮，吴涵，殷自力，陈伟铭，李泽文，林建利，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：