基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法技术方案

基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法，为了解决电池组在未工作长时间放置时能够随时了解到当下电池组的自放电率的技术问题，避免在需要使用时才发现放电效率差导致“临时抱佛脚”的情况发生，在电池组未连接负载的情况下，通过分析储能电池自放电率受搁置环境温度、搁置环境湿度、电池实际容量的影响，实现电池组自放电率的预测，对实现电池储能系统高质量的电能管理优化提供了途径。同时，监测效率大幅度增加，无需考虑电池组在不同负载下的电流、电阻的变化情况不一的状况发生，进而避免采用多个标准的情况发生，测量方式简单，规模效应好的同时有利于电池安全部门统一管理。管理。

【技术实现步骤摘要】
基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法


[0001]本专利技术属于电池储能系统优化领域，尤其涉及一种基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法。

技术介绍

[0002]在以“双碳”目标为背景的前提下，储能系统发挥着举足轻重的作用，同时储能技术也得到了广泛的应用。随着构建新型电力系统战略的提出，考虑可再生能源比例下的电池储能技术是解决大规模可再生能源并网问题的关键技术。由于电池组在一定搁置环境条件下存在自放电的现象，造成能量的损耗浪费，因此研究储能电池自放电率为储能系统管理提供了帮助。
[0003]现有技术中也有一些解决方案，例如公开号为CN114325407A专利申请名称为电池自放电测试方法、装置、设备及计算机存储介质，其采用的是通过连接有外接电阻的情况下测量放电电流、外接电阻阻值进而得出电流、阻值、电压之间的参数关系变化衰减速率而实现对电池组放电率的预测。这种方式虽然能测量，但必须要借助电池组连接有负载的情况下，即必须要在线进行测量。然而很多情况下电池组处于未工作或者搁置不用的情况下需要及时了解电池组的自放电率，则无法实现。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法，借助计算机及配套软件管理程序实现，其特征在于：所述的方法是通过在当前时间序列下监测电池组电极表面温度、电池组搁置环境温度、电池组搁置环境湿度、以及电池组实际容量的基础上，借助软件管理程序得出下一时刻电池组自放电率的预测值，用下一时刻电池组自放电率的预测值与计算机中存储的电池组自放电率的阈值比对，如果下一时刻电池组自放电率预测值大于计算机中存储的电池组自放电率的阈值，则电池组荷电保持能力符合工作要求标准；如果下一时刻电池组自放电率预测值小于或等于计算机中存储的电池组自放电率的阈值，则电池组荷电保持能力不符合工作标准，应进行修理维护或更换电池组。2.根据权利要求1所述的基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周群星，杨立滨，张容福，周万鹏，张永祥，王蔚青，段振华，李春来，李文明，李正曦，金金，潘澍，张艳霞，于林林，刘庭响，唐晓琴，郭树峰，奎麒麟，苗轲，孙志鹏，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司国网青海省电力公司经济技术研究院青海绿能数据有限公司，
类型：发明
国别省市：