单病种上报方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种单病种上报方法、系统、终端及介质，该方法包括：获取病种上报标准信息，根据病种上报标准信息构建病种知识框架；根据病种知识框架构建事件集合，分别获取事件集合中各病种事件的事件问题；根据事件问题确定样本病例中的相关文本，根据相关文本和所述事件集合构建预标注训练数据；根据预标注训练数据对事件蕴含模型进行训练，根据待填报病历确定待推理数据；将待推理数据输入训练后的事件蕴含模型进行事件预测，得到单病种上报信息。本发明专利技术基于病种上报标准信息，能自动构建表征对应单病种的关键信息的病种知识框架，使得事件蕴含模型能有效地学习到预标注训练数据中的关键信息，提高了单病种上报的准确性。提高了单病种上报的准确性。提高了单病种上报的准确性。

【技术实现步骤摘要】
单病种上报方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种单病种上报方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]单病种上报是按国家的要求和医生的需要，根据医疗病历及各项诊疗记录，对因某类疾病入院的患者进行一系列的问题填报。单病种上报对提高医疗服务监管水平、保障病人安全具有重大意义。单病种上报过程中需要从医疗病历数据中提取有关数据项的关键信息，从而对相应的问题进行答案选择。
[0003]现有的单病种上报过程中，通过采用神经网络的阅读理解模型进行单病种的上报，而现有的阅读理解模型训练过程中，一般是将病历数据直接输入阅读理解模型进行模型训练，但由于病历数据内容过于冗长繁杂，使得阅读理解模型无法学习到关键信息的问题，容易导致模型预测不准确，降低了单病种上报的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种单病种上报方法、系统、终端及介质，旨在解决现有的单病种上报过程中，单病种上报准确性低下的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种单病种上报方法，所述方法包括：
[0006]获取病种上报标准信息，并根据所述病种上报标准信息构建病种知识框架；
[0007]根据所述病种知识框架构建事件集合，并分别获取所述事件集合中各病种事件的事件问题；
[0008]根据所述事件问题确定样本病例中的相关文本，并根据所述相关文本和所述事件集合构建预标注训练数据；
[0009]根据所述预标注训练数据对事件蕴含模型进行训练，并根据待填报病历确定待推理数据；
[0010]将待推理数据输入训练后的所述事件蕴含模型进行事件预测，得到单病种上报信息。
[0011]优选的，所述根据所述病种上报标准信息构建病种知识框架，包括：
[0012]分别获取所述病种上报标准信息中的数据项信息、事件项信息和问答项信息；
[0013]将所述数据项信息、所述事件项信息和所述问答项信息进行组合，得到所述病种知识框架。
[0014]优选的，所述分别获取所述病种上报标准信息中的数据项信息、事件项信息和问答项信息，包括：
[0015]获取各病种上报标准信息中的病种上报编码和病种上报问题，并根据所述病种上报编码和所述病种上报问题，构建所述数据项信息；
[0016]获取各病种上报标准信息中的事件发生位置和事件内容，并根据所述事件发生位
置和所述事件内容，构建所述事件项信息；
[0017]获取各病种上报标准信息中的问答答案和各问答答案对应的答案标识，并根据所述问答答案和所述答案标识，构建所述问答项信息。
[0018]优选的，所述根据所述事件问题确定样本病例中的相关文本，包括：
[0019]根据所述事件问题的问题标识确定抽取位置，并根据所述抽取位置对所述样本病例进行文本抽取，得到所述相关文本。
[0020]优选的，所述根据所述病种知识框架构建事件集合，包括：
[0021]针对各病种知识框架，分别将所述病种上报编码、所述事件发生位置、所述事件内容和所述问答答案对应进行存储，得到所述事件集合。
[0022]优选的，所述根据所述相关文本和所述事件集合构建预标注训练数据，包括：
[0023]分别获取所述相关文本的文本语义，并将所述文本语义与所述事件集合进行组合，得到组合数据；
[0024]对所述组合数据进行数据标注，得到所述预标注训练数据。
[0025]优选的，所述根据所述事件问题确定样本病例中的相关文本之后，还包括：
[0026]对所述相关文本进行分词，得到相关分词，并分别确定所述相关分词与所述事件问题之间的事件关联度；
[0027]根据所述事件关联度对所述相关分词所组成的语句进行筛选，并根据筛选后的所述语句确定为所述相关文本。
[0028]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种单病种上报系统，所述系统包括：
[0029]框架构建模块，用于获取病种上报标准信息，并根据所述病种上报标准信息构建病种知识框架；
[0030]问题获取模块，用于根据所述病种知识框架构建事件集合，并分别获取所述事件集合中各病种事件的事件问题；
[0031]数据构建模块，用于根据所述事件问题确定样本病例中的相关文本，并根据所述相关文本和所述事件集合构建预标注训练数据；
[0032]模型训练模块，用于根据所述预标注训练数据对事件蕴含模型进行训练，并根据待填报病历确定待推理数据；
[0033]事件预测模块，用于将待推理数据输入训练后的所述事件蕴含模型进行事件预测，得到单病种上报信息。
[0034]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
[0035]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0036]本专利技术实施例，基于病种上报标准信息能自动构建病种知识框架，基于病种知识框架能有效地表征对应单病种的关键信息，使得事件蕴含模型能有效地学习到预标注训练数据中的关键信息，提高了单病种上报的准确性，基于病种知识框架能自动构建事件集合，使得各病种事件数据项之间相互独立，有效地提高了模型训练后事件蕴含模型的准确性，通过使用事件蕴含模型代替阅读理解模型，减小了模型学习的匹配空间，降低了任务复杂
度，有效地提高了事件蕴含模型的训练效率。
附图说明
[0037]图1是本专利技术第一实施例提供的单病种上报方法的流程图；
[0038]图2是本专利技术第二实施例提供的单病种上报系统的结构示意图；
[0039]图3是本专利技术第三实施例提供的单病种上报系统的结构示意图；
[0040]图4是本专利技术第三实施例提供的单病种上报系统的具体实施方式的流程图；
[0041]图5是本专利技术第三实施例提供的事件蕴含模型的示意图；
[0042]图6是本专利技术第四实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0044]为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0045]实施例一
[0046]请参阅图1，是本专利技术第一实施例提供的单病种上报方法的流程图，该单病种上报方法可以应用于任一终端设备或系统，该单病种上报方法包括步骤：
[0047]步骤S10，获取病种上报标准信息，并根据所述病种上报标准信息构建病种知识框架；
[0048]其中，该病种上报标准信息为单病种上报的国家标准，即，根据单病种上报的国家标准建立选项的知识框架，得到该病种知识框架本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种单病种上报方法，其特征在于，所述方法包括：获取病种上报标准信息，并根据所述病种上报标准信息构建病种知识框架；根据所述病种知识框架构建事件集合，并分别获取所述事件集合中各病种事件的事件问题；根据所述事件问题确定样本病例中的相关文本，并根据所述相关文本和所述事件集合构建预标注训练数据；根据所述预标注训练数据对事件蕴含模型进行训练，并根据待填报病历确定待推理数据；将待推理数据输入训练后的所述事件蕴含模型进行事件预测，得到单病种上报信息。2.如权利要求1所述的单病种上报方法，其特征在于，所述根据所述病种上报标准信息构建病种知识框架，包括：分别获取所述病种上报标准信息中的数据项信息、事件项信息和问答项信息；将所述数据项信息、所述事件项信息和所述问答项信息进行组合，得到所述病种知识框架。3.如权利要求2所述的单病种上报方法，其特征在于，所述分别获取所述病种上报标准信息中的数据项信息、事件项信息和问答项信息，包括：获取各病种上报标准信息中的病种上报编码和病种上报问题，并根据所述病种上报编码和所述病种上报问题，构建所述数据项信息；获取各病种上报标准信息中的事件发生位置和事件内容，并根据所述事件发生位置和所述事件内容，构建所述事件项信息；获取各病种上报标准信息中的问答答案和各问答答案对应的答案标识，并根据所述问答答案和所述答案标识，构建所述问答项信息。4.如权利要求1所述的单病种上报方法，其特征在于，所述根据所述事件问题确定样本病例中的相关文本，包括：根据所述事件问题的问题标识确定抽取位置，并根据所述抽取位置对所述样本病例进行文本抽取，得到所述相关文本。5.如权利要求3所述的单病种上报方法，其特征在于，所述根据所述病种知识框架构建事件集合，包括：针对各病种知识框架，分别将所述病种上报编码、所述事...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁颖，陈峰，刘升平，梁家恩，
申请(专利权)人：云知声上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：