【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的智慧城市交通管理方法、系统及介质
优先权说明
[0001]本说明书要求2022年05月16日提交的申请号为17663434的美国专利的优先权。其内容通过引用的方式以其整体并入本文。
[0002]本说明书涉及智慧城市领域，特别涉及一种基于物联网的智慧城市交通管理方法、系统及介质。
技术介绍
[0003]当前社会经济不断快速发展，城市人口逐步增多，城市交通网络也日益发达。城市交通信息系统已经成为提升居民生活品质不可缺少的组成部分。城市交通信息系统可以通过交通指示设备为居民提供交通信息，交通指示设备一般通过城市供电。当城市供电出现问题(如部分区域电路检修)，可能会导致交通指示设备无法工作进而影响城市交通。
[0004]因此，需要提出一种基于物联网的智慧城市交通管理方法、系统及介质，以通过物联网减小交通指示设备停电时对城市交通的影响。
技术实现思路
[0005]本说明书实施例之一提供一种基于物联网的智慧城市交通管理方法，应用于交通管理平台，所述交通管理方法包括：通过传感网络平台...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智慧城市交通管理方法，其特征在于，应用于交通管理平台，所述方法包括：通过传感网络平台获取交通指示设备的供电检测信息；当所述供电检测信息为断电状态时，预测所述交通指示设备所在位置在目标时间段内的拥堵程度；以及基于所述拥堵程度，确定是否需要对所述交通指示设备进行临时供电。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过传感网络平台获取交通指示设备的供电检测信息包括：通过传感网络平台访问监控对象平台，并在所述监控对象平台上获取由供电检测装置检测得到的所述交通指示设备的所述供电检测信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测所述交通指示设备所在位置在目标时间段内的拥堵程度包括：获取所述交通指示设备的位置信息；基于预测模型对所述位置信息进行处理，确定所述交通指示设备所在位置在所述目标时间段内的所述拥堵程度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括所述交通指示设备的所在位置的道路类型、道路周围环境以及预设范围内的路网信息中的至少一种。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测模型为图神经网络，所述拥堵程度包括拥堵程度预测值，所述基于预测模型对所述位置信息进行处理，确定所述交通指示设备所在位置在所述目标时间段内的所述拥堵程度包括：基于所述预测模型对图数据进行处理，确定所述图数据中至少一个节点在所述目标时间段内的所述拥堵程度预测值，其中，所述图数据包括多个节点以及连接所述多个节...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵泽华，刘彬，权亚强，李勇，魏小军，
申请(专利权)人：成都秦川物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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