级联缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种级联缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，级联缺陷检测方法包括：获取待检测物体的检测图像，根据预设的缺陷检测模型检测所述检测图像中是否存在缺陷；若所述检测图像中存在缺陷，则对所述检测图像进行缺陷裁剪，得到目标缺陷图像；根据预设的分类模型对所述目标缺陷图像的缺陷特征进行分类识别，得到识别结果；基于所述识别结果确定所述待检测物体的缺陷结果。本发明专利技术提高了缺陷检测的准确性。提高了缺陷检测的准确性。提高了缺陷检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
级联缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种级联缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在工业场景下，某些零件在生产制造的过程中，由于制造程序以及环境的影响会使零件产生各种形态的缺陷。这些缺陷大多是通过人工进行检查，这个过程中人可能存在疲劳以及标准存在主观因素等影响，使得漏检率和误检率较高，导致最终的检测结果不准确。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种级联缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高缺陷检测的准确性的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种级联缺陷检测方法，包括以下步骤：
[0005]获取待检测物体的检测图像，根据预设的缺陷检测模型检测所述检测图像中是否存在缺陷；
[0006]若所述检测图像中存在缺陷，则对所述检测图像进行缺陷裁剪，得到目标缺陷图像；
[0007]根据预设的分类模型对所述目标缺陷图像的缺陷特征进行分类识别，得到识别结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种级联缺陷检测方法，其特征在于，所述级联缺陷检测方法包括以下步骤：获取待检测物体的检测图像，根据预设的缺陷检测模型检测所述检测图像中是否存在缺陷；若所述检测图像中存在缺陷，则对所述检测图像进行缺陷裁剪，得到目标缺陷图像；根据预设的分类模型对所述目标缺陷图像的缺陷特征进行分类识别，得到识别结果；基于所述识别结果确定所述待检测物体的缺陷结果。2.如权利要求1所述的级联缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述检测图像进行缺陷裁剪，得到目标缺陷图像的步骤，包括：确定所述检测图像中所述缺陷对应的边界框，并根据所述边界框构建裁剪框；根据所述裁剪框对所述检测图像进行缺陷裁剪，得到目标缺陷图像。3.如权利要求2所述的级联缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述边界框构建裁剪框的步骤，包括：若所述边界框的长度大于所述边界框的宽度，则确定预设的长度倍数和所述长度之间的第一乘积，以所述第一乘积为边长构建第一正方形，若所述边界框位于所述第一正方形的中间位置，则将所述第一正方形作为裁剪框。4.如权利要求2所述的级联缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述边界框构建裁剪框的步骤，包括：若所述边界框的宽度大于所述边界框的长度，则确定预设的宽度倍数和所述宽度之间的第二乘积，以所述第二场景为边长构建第二正方形，若所述边界框位于所述第二正方形的中间位置，则将所述第二正方形作为裁剪框。5.如权利要求2所述的级联缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述边界框构建裁剪框的步骤，包括：将所述边界框作为裁剪框，或者，以预设的边界框倍数对所述边界框进行放大处理，得到裁剪框。6.如权利要求1所述的级联缺陷检测方法，其特征在于，所述根据预设的分类模型对所述目标缺陷图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯蓬勃，谢学智，张富强，李会富，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：