【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于支持向量机的混合式点对点流量检测方法，其特征在于，该方法分为支持向量机的训练、Ｐ２Ｐ流量识别方法两部分； 首先选取大量的Ｐ２Ｐ流量样本和非Ｐ２Ｐ流量样本利用支持向量机进行针对性的反馈迭代训练，ＳＶＭ在经过多次反馈迭代训练后，识别的准确率将有很大的提升，直至达到一个所要求的性能与速度均可以接受的均衡点，然后将支持向量机布置在网关处开始抓包，利用支持向量机的分类器对其进行分类，确定的Ｐ２Ｐ流量进入管理平台的匹配模块进行Ｐ２Ｐ类型匹配，不确定是否为Ｐ２Ｐ流量的进入分析模块待分析，确定为非Ｐ２Ｐ流量的直接舍弃；分析模块从匹配模块接受无法匹配的数据，从支持向量机的分类器接受不确定是否为Ｐ２Ｐ的数据，对二者进行分析，分析后根据情况传到匹配模块或是校正模块，校正模块将校正信息传递给支持向量机的训练器，使其训练出的模型更适合分类器使用。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：纪迎彬，黄勤，郭晓凤，
申请(专利权)人：纪迎彬，黄勤，郭晓凤，
类型：发明
国别省市：32
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