一种基于AI模型算法的智慧报账方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI模型算法的智慧报账方法，涉及报账技术领域，解决传统报账方式存在繁琐、效率低的技术问题，方法包括：将各种不同的报账单发票作为样本发票；将样本发票的经济事项内容进行分词，创建各类经济事项词库，每个分词对应有经济事项编码；根据样本发票的经济事项内容训练经济事项预测模型；获取实际报账发票并输入经济事项预测模型，经济事项预测模型将经济事项内容与经济事项词库进行匹配计算，得到实际报账发票所属的经济事项。本发明专利技术还公开了一种基于AI模型算法的智慧报账系统及存储介质。本发明专利技术相对于报账人填写更加智能便捷，方便填单快速发起报账，相对于财务人员，通过AI智能辅助报账人填单，减轻填单支撑工作量。单支撑工作量。单支撑工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI模型算法的智慧报账方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及报账
，更具体地说，它涉及一种基于AI模型算法的智慧报账方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]传统员工报账时，需发起人自行判断经济事项入口，对于无法判断经济事项入口的，需要咨询财务或其他有经验的同事，才能确认经济事项，确认经济事项入口之后，需手工填写报账单数据，报账过程存在繁琐、效率低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，本专利技术的目的一是提供一种可以提高效率的基于AI模型算法的智慧报账方法。
[0004]本专利技术的目的二是提供一种可以提高效率的基于AI模型算法的智慧报账系统。
[0005]本专利技术的目的三是提供一种计算机可读存储介质。
[0006]为了实现上述目的一，本专利技术提供一种基于AI模型算法的智慧报账方法，包括：
[0007]将各种不同的报账单发票作为样本发票；
[0008]将所述样本发票的经济事项内容进行分词，创建各类经济事项词库，每个分词对应有经济事项编码；
[0009]根据所述样本发票的经济事项内容训练经济事项预测模型；
[0010]获取实际报账发票并输入所述经济事项预测模型，所述经济事项预测模型将所述实际报账发票的经济事项内容与所述经济事项词库进行匹配计算，得到所述实际报账发票所属的经济事项。
[0011]作为进一步地改进，进行匹配计算的过程包括：
[0012]将所述实际报账发票的经济事项内容进行分词；
[0013]查询每一个分词对应的经济事项编码；
[0014]根据各个经济事项编码进行分类，取分类频率最高的作为经济事项。
[0015]进一步地，所述经济事项预测模型为随机森林算法模型或神经网络。
[0016]进一步地，在训练过程中，所述样本发票分为训练集和测试集，训练集：测试集＝2：1，所述训练集用于调整经济事项预测模型的参数，所述训练集用于测试训练得到的经济事项预测模型的准确性。
[0017]进一步地，用户确认所述经济事项预测模型计算得到的经济事项是否准确；如果不准确，则进行手动选择经济事项。
[0018]进一步地，还包括：
[0019]根据所述样本发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容训练主单预测模型；
[0020]所述主单预测模型根据所述实际报账发票所属的经济事项，以及所述实际报账发
票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容填写报账主单信息。
[0021]进一步地，还包括：
[0022]根据不同的子单模板训练子单预测模型；
[0023]当所述实际报账发票为子单时，所述子单预测模型根据所述实际报账发票所属的经济事项，以及所述实际报账发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容填写报账子单信息。
[0024]进一步地，还包括：通过封装Java API作为模型训练接口供MSS系统调用，并通过socket通信。
[0025]为了实现上述目的二，本专利技术提供一种基于AI模型算法的智慧报账系统，包括：
[0026]模型训练模块，用于根据上述的智慧报账方法训练得到经济事项预测模型、主单预测模型、子单预测模型；
[0027]经济事项预测模块，用于获取实际报账发票并输入所述经济事项预测模型，所述经济事项预测模型将所述实际报账发票的经济事项内容与所述经济事项词库进行匹配计算，得到所述实际报账发票所属的经济事项；
[0028]主单报账填写模块，用于所述主单预测模型根据所述实际报账发票所属的经济事项，以及所述实际报账发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容填写报账主单信息；
[0029]子单报账填写模块，用于所述子单预测模型根据所述实际报账发票所属的经济事项，以及所述实际报账发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容填写报账子单信息。
[0030]为了实现上述目的三，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述的智慧报账方法。
[0031]有益效果
[0032]本专利技术与现有技术相比，具有的优点为：
[0033]本专利技术是基于大数据与AI技术对报账平台员工发起报账操作进行的智能化优化，帮助员工快速找到发起入口，并自动带入相关字段，帮助用户填写报账单信息，使报销更加便捷智能。本专利技术相对于报账人使填写更加智能便捷，方便填单快速发起报账；相对于财务人员，通过AI智能辅助报账人填单，减轻填单支撑工作量，提高效率。
附图说明
[0034]图1为本专利技术中的经济事项内容进行分词示意图；
[0035]图2为本专利技术中的经济事项词库示意图；
[0036]图3为本专利技术中的报账单填写的示意图；
[0037]图4为本专利技术的工作流程图。
具体实施方式
[0038]下面结合附图中的具体实施例对本专利技术做进一步的说明。
[0039]参阅图1～4，一种基于AI模型算法的智慧报账方法，包括：
[0040]将各种不同的报账单发票作为样本发票，样本数量不少于10万个，当然样本数量越大越好；
[0041]将样本发票的经济事项内容进行分词，如图1所示，创建各类经济事项词库，每个分词对应有经济事项编码，如图2所示；
[0042]根据样本发票的经济事项内容训练经济事项预测模型；
[0043]获取实际报账发票并输入经济事项预测模型，经济事项预测模型将实际报账发票的经济事项内容与经济事项词库进行匹配计算，得到实际报账发票所属的经济事项。
[0044]本方法在进行匹配计算的过程包括：
[0045]将实际报账发票的经济事项内容进行分词；
[0046]查询每一个分词对应的经济事项编码；
[0047]根据各个经济事项编码进行分类，取分类频率最高的作为经济事项。
[0048]经济事项预测模型为随机森林算法模型或神经网络，优选的，经济事项预测模型为随机森林算法模型。
[0049]在训练过程中，样本发票分为训练集和测试集，训练集：测试集＝2：1，训练集用于调整经济事项预测模型的参数，训练集用于测试训练得到的经济事项预测模型的准确性。
[0050]用户确认经济事项预测模型计算得到的经济事项是否准确；如果不准确，则进行手动选择经济事项。
[0051]本方法还包括：
[0052]根据样本发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容训练主单预测模型；
[0053]主单预测模型根据实际报账发票所属的经济事项，以及实际报账发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容填写报账本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI模型算法的智慧报账方法，其特征在于，包括：将各种不同的报账单发票作为样本发票；将所述样本发票的经济事项内容进行分词，创建各类经济事项词库，每个分词对应有经济事项编码；根据所述样本发票的经济事项内容训练经济事项预测模型；获取实际报账发票并输入所述经济事项预测模型，所述经济事项预测模型将所述实际报账发票的经济事项内容与所述经济事项词库进行匹配计算，得到所述实际报账发票所属的经济事项。2.根据权利要求1所述的一种基于AI模型算法的智慧报账方法，其特征在于，进行匹配计算的过程包括：将所述实际报账发票的经济事项内容进行分词；查询每一个分词对应的经济事项编码；根据各个经济事项编码进行分类，取分类频率最高的作为经济事项。3.根据权利要求1所述的一种基于AI模型算法的智慧报账方法，其特征在于，所述经济事项预测模型为随机森林算法模型或神经网络。4.根据权利要求1所述的一种基于AI模型算法的智慧报账方法，其特征在于，在训练过程中，所述样本发票分为训练集和测试集，训练集：测试集＝2：1，所述训练集用于调整经济事项预测模型的参数，所述训练集用于测试训练得到的经济事项预测模型的准确性。5.根据权利要求1所述的一种基于AI模型算法的智慧报账方法，其特征在于，用户确认所述经济事项预测模型计算得到的经济事项是否准确；如果不准确，则进行手动选择经济事项。6.根据权利要求1
‑
5任意一项所述的一种基于AI模型算法的智慧报账方法，其特征在于，还包括：根据所述样本发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业务场景、票据类型内容训练主单预测模型；所述主单预测模型根据所述实际报账发票所属的经济事项，以及所述实际报账发票的公司代码、经济事项编码、报账组织编码、报账人账号、业...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜莎，汪健，林云龙，张威煌，赵树娟，
申请(专利权)人：广东亿迅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：