基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统技术方案

可再生能源综合发电系统包括可再生能源发电、中高压水电解制氢、金属氢化物储氢和燃料电池发电多个模块，其对温度、压力等系统控制参数的控制精度、稳定性和鲁棒性的要求很高，而上述参数具有滞后、非线性且相互耦合的特性，很难单独对其进行控制。为了提高总体应用性能，本发明专利技术提出一种基于网络学习的控制策略：对参数基本的控制由其自身控制器完成，而系统的优化、协调控制由网络学习单元完成。同时本发明专利技术在网络学习单元建立了一个网络服务器，能够让用户在远程进行对系统中的各个模块进行监控，并调阅相关的运行数据和控制参数，真正实现了管控一体化，彻底避免“自动化孤岛”现象的出现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种可再生能源发电后通过直接中高压电解水制氢、金属氢化物储氢 达到储能目的，利用质子交换膜燃料电池发电的能源综合利用系统，特别涉及一种基于网 络学习的可再生能源综合发电控制系统。
技术介绍
可再生能源泛指多种取之不竭的可长期持续利用的能源，包括太阳能、风能、水 能、潮汐能、地热能和生物能等，可再生能源可以通过直接或间接的方式转化为电能，从而 供人类使用。其中水力发电是大家最为熟悉的可再生能源发电方式，而太阳能光伏发电和 风力发电机发电近年来随着全球能源危机和环境可持续发展的要求而大力发展起来，可再 生能源发电在未来电力格局中的地位将日益加重。氢能作为一种极为优越的二次能源，氢的贮存与输送是氢能利用中的重要环节。 由于氢的易燃性、易扩散性和重量轻，因此其贮存与输送中的安全、高效和无泄漏损失是人 们在实际应用中优先考虑的问题。工业实际应用中大致有五种贮氢方法(1)常压贮存； (2)高压容器；(3)液氢贮存；(4)金属氢化物方式；(5)吸附贮存。其中金属氢化物储氢具 有体积比储氢密度高，平衡压力低，使用安全的优点，可同时用于工业和民用，从而使氢能 走进我们的日常生活。质子交本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，包括：各模块的信号检测单元、电压扫描单元、安全自动连锁保护单元、输入输出接口单元、测试控制软件等。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘振泰，曾壎，沈建跃，
申请(专利权)人：无锡尚弗能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]