城市居民出行特征提取方法技术

本发明专利技术公开了一种城市居民出行特征的提取方法：建立信息数据表，所述的信息数据表包括出行信息数据表、家庭信息数据表及居民信息数据表；利用ｏｆｆｉｃｅ中的ａｃｃｅｓｓ并根据步骤１所得到的数据表，创建关系数据库；利用ａｃｃｅｓｓ中的ＳＱＬ语句自动提取出行特征数据、家庭特征数据、居民特征数据及居民出行ＯＤ矩阵。本发明专利技术在统一数据库的基础上，用户可在一定的标准框架内自行设置居民出行的调查内容和编码形式，自动提取得到各种居民出行特征和ＯＤ矩阵。本发明专利技术克服了以往同类技术涵盖内容简单、分析结果单一、自动程度低下、可维护性差、易操作性差等缺陷，因而具有很强的普适性，且其效率和质量都有明显提高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种获取出行特征方法，尤其涉及一种城市居民出行特征的提取方法。
技术介绍
居民出行调查作为城市交通调查活动的核心内容，是掌握城市居民的出行特征， 了解城市交通主体——人的出行活动规律，分析城市交通发展现状及演变规律的最直 接途径，为城市交通规划、管理、建设、优化决策提供数据支持和定量分析基础。因 此，我国大多数城市都在结合交通建设与发展的需要开展大量的城巿居民出行调查， 包括出行起讫点调查(OD调查)。该项调查及其数据处理过程通常包括表格设计、调査实施、数据编码、数据录入 及特征提取等环节，其中特征提取环节利用调查数据得出居民出行OD矩阵，并提取 出行特征以及附带的家庭特征、居民特征等。即使作为抽样调査，对于一个大中城市 来说开展该项调查所获得的原始调查表格通常可达数万份，对这些数据的整理、统计、 分析必须借助计算机工具。与其余几个环节相比，特征提取最具技术含量，而且对于 矩阵生成等操作仅靠人工作业几乎不可能，必须提供一些自动提取的方法。另一方面， 特征提取环节与其他各环节存在密不可分的关系，各环节的变化因素都会加大自动提 取的难度。但是，目前已有的城市居民出行特征提取技术仍存在不少问题，突出表现为信息 涵盖不全，比如缺少家庭信息；数据规范性约束不够；查询功能单一， 一些关键指标 需要人工计算，无法自动获取，操作不方便；未能开发基于通用数据库的统计分析功 能；可维护性、易操作性差。
技术实现思路
本专利技术针对城市居民出行调査实施及其数据处理的要求，提供一种城市居民出行 特征的提取方法，以便提高居民出行特征的获取效率和质量。本专利技术采用如下技术方案 一种城市居民出行特征的提取方法步骤1:建立信息数据表，所述的信息数据表包括出行信息数据表、家庭信息数 据表及居民信息数据表；步骤2:利用office中的access并根据步骤l所得到的数据表，创建关系数据库；步骤3:利用access中的SQL语句自动提取出行特征数据、家庭特征数据、居民 特征数据及居民出行OD矩阵。与现有技术相比，本专利技术具有如下优点其采集一个城市居民出行信息，并以此信息建立一关系数据库，上述信息包括核 心数据信息和参数配置信息，核心数据信息包括家庭信息数据表、居民信息数据表、 出行信息数据表，参数配置信息包括家庭收入分段表、居民职业分类表、居民年龄分 段表、出行目的分类表、出行方式分类表；由功能强大的SQL (结构化查询)语句自 动提取得到各种居民出行特征和OD矩阵。本专利技术克服了以往同类技术涵盖内容简单、 分析结果单一、自动程度低下、可维护性差、易操作性差等缺陷，因而具有很强的普 适性，且其效率和质量都有明显提高。附图说明图1为居民出行调查数据库结构图。 图2为居民出行调查数据处理流程图，图中1.调査表设计，2.数据获取与编码，3.数据录入，4.特征提取。 图3为居民出行特征自动提取流程图。具体实施例方式一种城市居民出行特征的提取方法步骤1:建立信息数据表，所述的信息数据表包括出行信息数据表、家庭信息数据表及居民信息数据表；步骤2:利用office中的access并根据步骤1所得到的数据表，创建关系数据库； 步骤3:利用access中的SQL语句自动提取出行特征数据、家庭特征数据、居民特征数据及居民出行OD矩阵。在本实施例中，所述的信息数据表还包括参数配置表；所述的出行特征数据包括出行次数数据特征、出行目的数据特征、出行方式数据 特征、出行时段数据特征、出行时耗数据特征；所述的家庭特征数据包括年收入分布结构特征、购买汽车状况特征； 所述的居民特征数据包括男女性别比例、职业结构数据特征、年龄结构数据特征; 所述的居民出行OD矩阵包括全方式OD矩阵、分方式OD矩阵。下面参照附图，对本专利技术的具体实施方案作一详细描述本专利技术包括三个方面的主要内容 一是居民出行调査数据库设计；二是调査数据 处理的流程设计；三是居民出行特征和OD矩阵的自动提取方法设计。 1、居民出行调查数据库设计本专利技术采用关系数据库(如Access数据库)管理居民出行调査数据，内含2大类 数据表 一类是核心数据表，包括家庭信息数据表、居民信息数据表、出行信息数据 表； 一类是参数配置表，包括出行目的分类表、出行方式分类表、家庭收入分段表、 居民年龄分段表、居民职业分类表。数据库结构如图l所示。 (1)核心数据表根据通常的调査内容及其特征提取要求，核心数据表的结构(包括各字段的名称 和取值类型)事先设定，表的内容(即记录)需要由用户根据调查采集到的数据以标 准化形式输入。各个核心数据表的结构如下所示。表1 家庭信息数据表结构字段名中文名数据类型备注ID家庭编号长整型主键、唯一、非空XQ小区长整型非空RS人数长整型NSR年收入长整型SFYC是否有车长整型有为1，无为o表2居民信息数据表结构字段名中文名字段大小备注ID居民编号长整型主键、唯一、非空<table>table see original document page 6</column></row><table>通过主键和关键的对应关系，家庭信息数据表与居民信息数据表的记录之间、居 民信息数据表与出行信息数据表的记录之间分别形成了一对多的关系，这种层次化的 多表结构最大可能地避免了单表结构的信息冗余。(2)参数配置表根据通常的调查内容及其特征提取要求，参数配置表的结构(包括各字段的名称 和取值类型)事先设定，并且给出缺省的表内容(缺省表内容具有很大的代表性，基 本适用于大部分场合)。用户也可以根据实际的调查内容修改参数配置表的内容，进而 影响到核心数据表的字段取值范围和编码形式，这是实现居民出行调查内容通用性要 求的关键。各个参数配置表的结构和缺省内容如下所示。<table>table see original document page 6</column></row><table>表5 家庭收入分段表缺省内容<table>table see original document page 7</column></row><table>3服务员7务农4职员8其它表10出行目的分类表字段名中文名称数据类型备注ID出行目的编号整型主键、唯一、非空CXMDMC出行目的名称字符串允许中文，长度不限表ll 出行目的分类表缺省内容IDCXMDMCIDCXMDMC1上班6探亲访友2上学了看病3公务8回家4生活购物9其它5文娱体育表12 出行方式分类表字段名中文名称数据类型备注ID出行方式编号整型主键、唯一、非空CXFSMC出行方式名称字符串允许中文，长度不限表13 出行方式分类表缺省内容IDCXFSMCIDCXFSMC1步行6摩托车2自行车了私家车3电动车、助力车8单位小汽车4公交9单位大车5出租10其它2、居民出行调查数据处理流程设计8针对以往调査信息不全及调查数据处理与特征提取技术因各内部环节的相互脱节 而造成通用性、灵活性不强的缺点，本专利技术在统一数据库的支持下从表格设计、数据 编码、数据录入、特征提取等环节制定了调査数据处理的集成化、标准化流程(如图 2所示)，将调査前期工作与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种城市居民出行特征的提取方法，其特征在于：　步骤１：建立信息数据表，所述的信息数据表包括出行信息数据表、家庭信息数据表及居民信息数据表；　步骤２：利用ｏｆｆｉｃｅ中的ａｃｃｅｓｓ并根据步骤１所得到的数据表，创建关系数据库；　 　步骤３：利用ａｃｃｅｓｓ中的ＳＱＬ语句自动提取出行特征数据、家庭特征数据、居民特征数据及居民出行ＯＤ矩阵。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：任刚，刘晓庆，赵星，刘意，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]