【技术实现步骤摘要】
波束赋形方法、网络设备、装置及存储介质
[0001]本申请涉及通信
,尤其涉及一种波束赋形方法、网络设备、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]在第五代移动通信(the 5th generation mobile communication,5G)中,大规模天线通过波束赋形产生指向用户设备的高增益波束,使得网络设备能够用较小的下行功率实现对用户设备(User Equipment,UE)的下行数据传输,提高了多输入多输出(Multi Input Multi Output,MIMO)场景下的能源利用率。
[0003]在波束赋形算法中经常用到特征值分解,特征值分解通常是基于乘幂法进行循环来实现的,每个循环可以从相关矩阵中抽取特征值最大的特征向量,经过多个循环实现对相关矩阵的特征值分解,从而将较大特征值对应的特征向量映射到原始信道空间,得到赋形因子。
[0004]但是,基于多个循环实现的特征值分解运算量较大,并且每次循环都会出现误差累积的现象,使得乘幂法的迭代次数较多,并且难以降低循环次数。
专利技术 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种波束赋形方法,其特征在于,包括:基于第一矩阵和第二矩阵确定用户设备的多个数据流的赋形因子;所述第一矩阵为所述用户设备与网络设备进行通信的信道估计矩阵,所述第二矩阵基于所述用户设备的多个数据流中的每一数据流对应的幂迭代向量确定;根据所述用户设备的多个数据流的赋形因子对所述用户设备进行波束赋形。2.根据权利要求1所述的波束赋形方法,其特征在于,所述基于第一矩阵和第二矩阵确定用户设备的多个数据流的赋形因子,包括:根据所述第一矩阵更新所述第二矩阵;对更新后的第二矩阵进行归一化处理;对所述更新所述第二矩阵,以及所述对更新后的第二矩阵进行归一化处理的步骤进行迭代,在达到预设迭代次数的情况下,确定所述用户设备的多个数据流的赋形因子。3.根据权利要求2所述的波束赋形方法,其特征在于,所述确定所述用户设备的多个数据流的赋形因子满足以下计算公式:w=Hu其中,w表示所述用户设备的多个数据流的赋形因子;H表示所述第一矩阵;u表示经过所述预设迭代次数后获得的第二矩阵。4.根据权利要求2所述的波束赋形方法,其特征在于,所述根据所述第一矩阵更新所述第二矩阵,包括:确定所述第一矩阵的相关矩阵;根据所述第一矩阵的相关矩阵更新所述第二矩阵。5.根据权利要求4所述的波束赋形方法,其特征在于,所述根据所述第一矩阵的相关矩阵更新所述第二矩阵满足如下计算公式:u
k+1
=Ru
k
其中,u
k+1
表示第k+1次迭代后获得的第二矩阵;R表示所述第一矩阵的相关矩阵;u
k
表示第k次迭代后获得的第二矩阵。6.根据权利要求4所述的波束赋形方法,其特征在于,所述确定所述第一矩阵的相关矩阵满足如下计算公式:其中,R表示所述第一矩阵的相关矩阵,H表示所述第一矩阵,表示所述H的共轭转置矩阵。7.根据权利要求2所述的波束赋形方法,其特征在于,所述对更新后的第二矩阵进行归一化处理,包括:对更新后的第二矩阵进行施密特正交化处理。8.根据权利要求1所述的波束赋形方法,其特征在于,所述根据所述用户设备的多个数据流的赋形因子对所述用户设备进行波束赋形,包括:对所述用户设备的多个数据流的赋形因子进行功率归一化处理;根据归一化处理后的所述用户设备的多个数据流的赋形因子对所述用户设备进行波
束赋形。9.根据权利要求8所述的波束赋形方法,其特征在于,所述对所述用户设备的多个数据流的赋形因子进行功率归一化处理满足如下计算公式:其中,w
i
表示所述用户设备的多个数据流的赋形因子w中的第i列向量,i为区间[1,J]中的任一整数,J为所述用户设备的多个数据流的流数,w
′
i
表示功率归一化处理后的w
i
,||w
i
||表示w
i
的模值。10.一种网络设备,包括存储器,收发机,处理器;其特征在于:存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:基于第一矩阵和第二矩阵确定用户设备的多个数据流的赋形因子;所述第一矩阵为所述用户设备与网络设备进行通信的信道估计矩阵,所述第二矩阵基于所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑占旗,刘龙,朱理辰,
申请(专利权)人:大唐移动通信设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。