产品推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及互联网技术领域，公开了一种产品推荐方法，该方法包括：根据用户的反馈数据确定用户针对目标产品的满意度；当确定满意度大于预设阈值时，根据用户提供的云专线规划数据对目标产品进行更新，得到第一推荐产品；将第一推荐产品推荐至用户。通过上述方式，本发明专利技术实施例实现了提高云专线产品推荐的准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及互联网
，具体涉及一种产品推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动云的快速发展，越来越多的企业用户选择将自身业务部署在移动云上。在此背景下，需要能够实现企业本地数据中心与云上业务的互联，因此云专线应运而生。如图1所示，云专线(Direct Connect)是搭建在企业本地数据中心与云上虚拟私有云(Virtual Private Cloud，即VPC)之间的高安全、高速度、低延迟、稳定可靠的专属连接通道，其中，企业本地数据中心可以包括多个分支数据中心等。
[0003]专利技术人在实施本专利技术实施例的过程中发现：现有的针对云专线产品进行推荐的准确率较低，由此导致用户的云专线产品的使用体验不佳。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种产品推荐方法，用于解决现有技术中存在的云专线产品推荐的准确率较低的问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种产品推荐方法，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户的反馈数据确定所述用户针对目标产品的满意度；当确定所述满意度大于预设阈值时，根据所述用户提供的云专线规划数据对所述目标产品进行更新，得到第一推荐产品；将所述第一推荐产品推荐至所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户针对目标产品的反馈数据确定所述用户的满意度，进一步包括：根据所述反馈数据确定所述用户对于所述目标产品的至少一个第一反馈关键词以及对应的情感倾向；根据所述第一反馈关键词以及对应的情感倾向确定所述满意度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的云专线规划数据对所述目标产品进行更新，得到第一推荐产品，进一步包括：根据所述云专线规划数据确定所述用户的云专线设备投入规划信息；根据所述云专线设备投入规划信息确定所述用户是否存在云专线更新需求；当确定存在所述云专线更新需求时，根据所述云专线更新需求对所述目标产品进行更新。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述云专线更新需求对所述目标产品进行更新，进一步包括：根据所述云专线更新需求确定所述用户的更新后专线数量及设备类型信息；根据所述更新后专线数量及设备类型信息对所述目标产品进行更新。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据用户针对目标产品的反馈数据确定所述用户的满意度之后，进一步包括：当确定所述满意度小于或等于所述预设阈值时，根据所述反馈数据确定所述用户的性能需求数据；根据所述性能需求数据对所述目标产品进行更新，得到第二推荐产品；将所述第二推荐产品推荐至所述用户。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁希望，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：