【技术实现步骤摘要】
算力网络任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及算力网络
，具体涉及一种算力网络任务调度方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着数字化经济的不断发展，增强现实、图像渲染、自动驾驶等新型业务大量涌现，传统行业业务系统复杂度也在不断提升，各行各业对计算资源、存储资源、能耗的需求持续增长。然而现有云计算资源面临着资源利用率低、跨节点难以调度、通信带宽有限、难以提供低延时解决方案等一系列问题。为满足日渐增长的算力需求，提升全网算力资源利用率，满足新型业务对于计算、存储、带宽、时延的需求，需要通过网络的方式将大量闲置计算节点进行统一调度，共用户使用，由此产生对算网统一管理和调度的需求。现有算力网络管理和调度机制包括：(1)基于算力需求拆解的资源编排方法；(2)面向业务整体时延特性的算力调度方法。
[0003]然而，本申请的专利技术人发现，现有的算力网络调度，对算力任务的调度是随机的，仅包含算力拆解及匹配的调度算法，无法满足具体业务场景下的算力分配；调...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种算力网络任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：对用户发送的业务需求进行拆解，得到拆解信息；所述拆解信息包括算力需求信息、网络需求信息及策略场景需求信息；根据所述拆解信息，在算力资源池中进行资源匹配，得到匹配的算力方案集合；计算各个算力方案集合的最短时延路径及所述最短时延路径对应的成本；基于所述最短时延路径及所述成本，通过算力任务调度模型确定最优节点路径；所述算力任务调度模型为预先根据算力任务调度样本输入神经网络中训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拆解信息，在算力资源池中进行资源匹配，得到匹配的多个算力方案，包括：获取算力资源池中各个节点的资源信息；所述资源信息包括待分配的算力、存储及带宽资源使用情况；将所述拆解信息与各个所述资源信息进行匹配，得到匹配的多个算力方案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算各个算力方案集合的最短时延路径，包括：计算所述业务需求中的业务到每个算力方案的所有路径的时延；根据每个算力方案的所有路径的时延，确定每个算力方案对应的最短时延路径。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述最短时延路径对应的成本，包括：确定每个算力方案的最短时延路径上的节点信息；将所述节点信息输入成本测算模型，得到所述最短时延路径对应的成本。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述最短时延路径及所述成本，通过算力任务调度模型确定最优节点路径之前，所述方法还包括：将算力任务调度样本输入神经网络中训练，得到所述算力任务调度模型；所述算力任务调度样本包括样本业务需求对应的样本成本及最优样本路径。6.根据权利要求1
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4任一项所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张洁，仲阳，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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