一种防眩光的调节方法、电子设备和存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种防眩光的调节方法、电子设备和存储介质。其中，所述方法包括：获取相机拍摄的当前场景图像，并根据所述当前场景图像确定当前场景的眩光影响程度；在所述眩光影响程度大于设定的第一影响度阈值的情况下，根据所述当前场景图像，确定相机拍摄范围内的眩光来源相对于所述相机的照射角度范围；根据所述照射角度范围，调节所述相机的镜头伸缩位置以减小眩光影响程度。本公开实施例提供的防眩光调节方案，根据当前场景图像进行自适应进行相机镜头伸缩位置调节以减小眩光影响，显著提升了相机的智能化水平。显著提升了相机的智能化水平。显著提升了相机的智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种防眩光的调节方法、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及但不限于视频监控领域，尤其涉及一种防眩光的调节方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着安防技术的进步以及安全意识的普及，门禁比对设备的普及度越来越高，能够减少人力进行人工比对，采用技术能力高效且不间断的采集数据并比对处理。门禁设备广泛应用于各种场景，例如小区、园区、公司内部、学校等区域。其中小区、园区门口、学校等区域的特点是空间不封闭，露天环境。在露天环境下，不稳定的环境因素以及人为因素极有可能影响门禁设备的数据采集和抓拍效果。
[0003]针对环境因素造成的问题，在门禁设备安装的时候，工作人员会考虑并处理掉不利影响，如日光照射的问题，以及下雨导致镜面模糊的问题，都可以通过规律人为的处理。但是人为造成的影响，是没有规律不可预测的。由计划外光源或特定表面产生的反射而引起的眩光，将会改变作业面的可见度，是导致人脸数据抓拍采集的主要影响因素之一。门禁设备的智能化趋势中，需要具备模型训练能力，能够自适应处理外在的不利因素。
[0004]如何去解决相关视频拍本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防眩光的调节方法，其特征在于，包括：获取相机拍摄的当前场景图像，并根据所述当前场景图像确定当前场景的眩光影响程度；在所述眩光影响程度大于设定的第一影响度阈值的情况下，根据所述当前场景图像，确定相机拍摄范围内的眩光来源相对于所述相机的照射角度范围；根据所述照射角度范围，调节所述相机的镜头伸缩位置以减小眩光影响程度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前场景图像确定当前场景的眩光影响程度，包括：根据所述当前场景图像和标准场景图像，确定所述当前场景图像中的眩光区域；根据所述当前场景图像中的眩光区域和标准目标物图像，确定当前图像中的眩光区域与所述标准目标物图像中目标物的特征识别区域的重合度，将所述重合度作为所述当前场景的眩光影响程度；其中，所述标准场景图像为所述相机在正常光照情况下拍摄的场景图像；所述标准目标物图像为所述相机在正常光照的标准场景下对处于设定拍摄距离设定高度的目标物进行拍摄的目标物图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前场景图像和标准场景图像，确定所述当前场景图像中的眩光区域，包括：确定所述标准场景图像的图像平均亮度；将所述当前场景图像按照设定的划分规则划分为多个子区域，分别确定每一个子区域的区域平均亮度；确定所述多个子区域中区域平均亮度大于所述图像平均亮度的L倍的子区域，构成所述当前场景图像中的眩光区域，L为大于1的正数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前场景图像中的眩光区域和标准目标物图像，确定当前图像中的眩光区域与所述标准目标物图像中目标物的特征识别区域的重合度，包括：将所述标准目标物图像按照相同的所述设定的划分规则划分为多个子区域；确定所述标准目标物图像的多个子区域中包含目标物的特征识别部位的子区域，构成所述目标物的特征识别区域；确定所述当前场景图像中的眩光区域和所述目标物的特征识别区域的重合子区域；根据所述重合子区域和全部所述目标物的特征识别子区域，确定所述重合度。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前场景图像，确定相机拍摄范围内的眩光来源相对于所述相机的照射角度范围，包括：根据所述当前场景图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：厉晋炀，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：