【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于合并异步数据源的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年10月1日提交的美国临时申请序列号63/086,377的优先权，其全部内容通过引用合并于此。
[0003]本申请通常涉及一种用于合并异步数据源以生成丰富跟踪数据的系统和方法。
技术介绍
[0004]随着数据的激增，运动队、评论员和粉丝们都对识别和分类整个比赛或跨越赛季发生的事件更感兴趣。虽然公司开发的模型被配置为生成各种预测和指标，但那些预测和指标的准确性取决于训练模型所依据的数据的准确性。虽然计算机视觉技术为生成这样的数据提供了足够的第一步，但仅靠计算机视觉技术不足以实现获得高度优化的模型和结果所需的准确性。
技术实现思路
[0005]在一些实施例中，本文公开了一种方法。一种计算系统识别比赛的广播视频数据。该广播视频数据包括多个帧。计算系统使用一个或更多个计算机视觉技术从广播视频数据生成比赛的跟踪数据。该跟踪数据包括比赛期间球员的坐标。计算系统通过将一个或更多个光学字符识别(optical ch...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：由计算系统识别比赛的广播视频数据，其中，所述广播视频数据包括多个帧；由所述计算系统使用一个或更多个计算机视觉技术从所述广播视频数据生成所述比赛的跟踪数据，其中，所述跟踪数据包括所述比赛期间球员的坐标；由所述计算系统通过将一个或更多个光学字符识别技术应用于所述多个帧中的每一个帧来从所述广播视频数据生成所述比赛的光学字符识别数据，以从在每一个帧中显示的记分板提取分数和时间信息；由所述计算系统通过将一个或更多个机器学习技术应用于所述跟踪数据来检测在所述比赛中发生的多个事件；由所述计算系统接收所述比赛的实况报道数据，其中，所述实况报道数据具有与所述广播视频数据不同的源类型；以及由所述计算系统生成丰富跟踪数据，所述生成包括将所述实况报道数据与所述跟踪数据、所述光学字符识别数据和所述多个事件中的一个或更多个合并。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：在生成所述跟踪数据之前，将所述实况报道数据与所述广播视频数据合并。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述由所述计算系统生成所述丰富跟踪数据包括：基于所述实况报道数据中的信息来校正所述跟踪数据或所述多个事件中的错误输出。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述由所述计算系统生成所述丰富跟踪数据包括：将所述跟踪数据分割成多个回合；以及基于所述跟踪数据和所述多个事件中的至少一个，将所述实况报道数据的部分与所述多个回合相匹配。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述由所述计算系统生成所述丰富跟踪数据包括：细化相应广播视频的每一个帧中的球员精度和球精度。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述由所述计算系统生成所述丰富跟踪数据包括：经由神经网络自动检测相应广播视频的每一个帧中的事件。7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：利用背景信息增强所检测到的事件，所述背景信息包括防守对位信息。8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：针对每一个防守对位生成影响分数，其中，所述影响分数捕获防守者对相应防守对位的影响。9.一种非暂时性计算机可读介质，包括一个或更多个指令序列，所述一个或更多个指令序列在由处理器执行时使计算系统执行操作，所述操作包括：由所述计算系统识别比赛的广播视频数据，其中，所述广播视频数据包括多个帧；由所述计算系统使用一个或更多个计算机视觉技术从所述广播视频数据生成所述比赛的跟踪数据，其中，所述跟踪数据包括所述比赛期间球员的坐标；
由所述计算系统通过将一个或更多个光学字符识别技术应用于所述多个帧中的每一个帧来从所述广播视频数据生成所述比赛的光学字符识别数据，以从在每一个帧中显示的记分板提取分数和时间信息；由所述计算系统通过将一个或更多个机器学习技术应用于所述跟踪数据来检测在所述比赛中发生的多个事件；由所述计算系统接收所述比赛的实况报道数据，其中，所述实况报道数据具有与所述广播视频数据不同的源类型；以及由所述计算系统生成丰富跟踪数...
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