诊断辅助装置、诊断辅助装置的工作方法、诊断辅助装置的工作程序制造方法及图纸

一种诊断辅助装置，其具备：处理器；及存储器，连接或内置于处理器，处理器进行作为分析对象医用图像的对象图像和从多个医用图像生成的至少1个代表图像的非线性对位处理，将通过非线性对位处理获得的对象图像的变形量信息及从变形量信息导出的特征量中的至少1个输入至疾病诊断意见导出模型，并从疾病诊断意见导出模型输出疾病诊断意见。导出模型输出疾病诊断意见。导出模型输出疾病诊断意见。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】诊断辅助装置、诊断辅助装置的工作方法、诊断辅助装置的工作程序


[0001]本专利技术的技术涉及一种诊断辅助装置、诊断辅助装置的工作方法、诊断辅助装置的工作程序。

技术介绍

[0002]在医疗领域中，随着人工智能技术的最新进展，提出有各种将医用图像输入至机器学习模型并从机器学习模型输出疾病诊断意见的技术。
[0003]例如，在<X.Long，L.Chen et al.：Prediction and classification of Alzheimer disease based on quantification of MRI deformation，2017>中记载有如下技术，即，进行分析对象医用图像(以下，简称为对象图像)和其他所有医用图像的非线性对位处理，获取对象图像相对于其他所有医用图像的变形量信息，将从变形量信息导出的特征量输入至机器学习模型，并从机器学习模型输出疾病诊断意见。另外，变形量信息是表示对象图像的各像素通过非线性对位处理如何移动的三维移动矢量的集合，还被称为变形场(Mo tion Field)。

技术实现思路

[0004]专利技术要解决的技术课题
[0005]然而，在<X.Long，L.Chen et al.：Prediction and classification of Alzheimer disease based on quantification of MRI deformation，2017>所记载的技术中，需要进行对象图像和其他所有医用图像的非线性对位处理，因此在实际使用上有可能需要很长的处理时间。
[0006]本专利技术的技术所涉及的一实施方式提供一种能够缩短处理时间的诊断辅助装置、诊断辅助装置的工作方法、诊断辅助装置的工作程序。
[0007]用于解决技术课题的手段
[0008]本专利技术的诊断辅助装置，其具备：处理器；及存储器，连接或内置于处理器，处理器进行作为分析对象的医用图像的对象图像和从多个医用图像生成的至少1个代表图像的非线性对位处理，将通过所述非线性对位处理获得的所述对象图像的变形量信息及从所述变形量信息导出的特征量中的至少1个输入至疾病诊断意见导出模型，并从所述疾病诊断意见导出模型输出疾病的诊断意见。
[0009]优选如下，即，在与患者的属性相应的多个属性组的各个组中准备代表图像。
[0010]优选如下，即，属性为年龄及性别中的至少1个。
[0011]优选如下，即，在进一步根据诊断意见划分属性组而得的多个诊断意见组中的至少1个组中准备代表图像。
[0012]优选如下，即，诊断意见是表示疾病是否进展的内容，诊断意见组包括疾病进展的疾病进展组和疾病未进展的疾病未进展组。
[0013]优选如下，即，反复进行如下一连串处理，直至被输入采用第2临时代表图像作为代表图像的指示，由此生成代表图像，所述一连串处理包括：通过进行多个医用图像和第1临时代表图像的非线性对位处理，生成与多个医用图像对应的多个对位图像，从多个对位图像生成第2临时代表图像。
[0014]优选如下，即，医用图像为拍摄患者的头部而得的图像，疾病诊断意见导出模型为输出对患者的痴呆症的诊断意见作为诊断意见的模型。
[0015]优选如下，即，特征量是通过将雅可比矩阵适用于变形量信息来导出的局部萎缩率。
[0016]本专利技术的诊断辅助装置的工作方法，其包括如下步骤：进行作为分析对象的医用图像的对象图像和从多个医用图像生成的至少1个代表图像的非线性对位处理；及将通过非线性对位处理获得的对象图像的变形量信息及从变形量信息导出的特征量中的至少1个输入至疾病诊断意见导出模型，并从疾病诊断意见导出模型输出疾病的诊断意见。
[0017]本专利技术的诊断辅助装置的工作程序，其使计算机执行如下处理，所述处理包括如下步骤：进行作为分析对象的医用图像的对象图像和从多个医用图像生成的至少1个代表图像的非线性对位处理；及将通过非线性对位处理获得的对象图像的变形量信息及从变形量信息导出的特征量中的至少1个输入至疾病诊断意见导出模型，并从疾病诊断意见导出模型输出疾病的诊断意见。
[0018]专利技术效果
[0019]根据本专利技术的技术，能够提供一种能够缩短处理时间的诊断辅助装置、诊断辅助装置的工作方法、诊断辅助装置的工作程序。
附图说明
[0020]图1是表示包括诊断辅助装置的医疗系统的图。
[0021]图2是表示构成诊断辅助装置的计算机的框图。
[0022]图3是表示诊断辅助装置的CPU的处理部的框图。
[0023]图4是表示标准化部的处理的图。
[0024]图5是表示代表图像表的图。
[0025]图6是表示代表图像的生成方法的流程图。
[0026]图7是表示代表图像的生成方法的图。
[0027]图8是表示非线性对位部的处理的图。
[0028]图9是表示非线性对位部的处理的图。
[0029]图10是表示痴呆症诊断意见导出部的处理的图。
[0030]图11是表示痴呆症诊断意见导出模型的学习阶段中的处理的概要的图。
[0031]图12是表示第1显示画面的图。
[0032]图13是表示第2显示画面的图。
[0033]图14是表示诊断辅助装置的处理步骤的流程图。
[0034]图15是表示将标准化对象图像和1个变形量信息输入至痴呆症诊断意见导出模型并从痴呆症诊断意见导出模型输出痴呆症诊断意见信息的方式的图。
[0035]图16是表示从变形量信息导出局部萎缩率的第2实施方式的图。
[0036]图17是表示痴呆症诊断意见信息的另一例的图。
[0037]图18是表示痴呆症诊断意见信息的又一例的图。
具体实施方式
[0038][第1实施方式][0039]作为一例，如图1所示，医疗系统2具备MRI(磁共振成像，Magnetic Reso nance Imaging)装置10、PACS(图片存档和通信系统，Picture Archiving and Communication system)服务器11及诊断辅助装置12。这些MRI装置10、PACS服务器11及诊断辅助装置12与铺设于医疗设施内的LAN(局域网，Local Are a Network)13连接，能够经由LAN13彼此通信。
[0040]MRI装置10拍摄患者P的头部并输出头部MRI图像15。头部MRI图像15是表示患者P的头部的三维形状的体素数据。在图1中，示出了弧矢截面的头部MRI图像15S。MRI装置10将头部MRI图像15发送至PACS服务器11。PACS服务器11存储并管理来自MRI装置10的头部MRI图像15。另外，头部MRI图像15为本专利技术的技术所涉及的“医用图像”的一例。
[0041]诊断辅助装置12例如为台式个人电脑，具备显示器17及输入设备18。输入设备18为键盘、鼠本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种诊断辅助装置，其具备：处理器；及存储器，连接或内置于所述处理器，所述处理器进行作为分析对象的医用图像的对象图像和从多个医用图像生成的至少1个代表图像的非线性对位处理，将通过所述非线性对位处理获得的所述对象图像的变形量信息及从所述变形量信息导出的特征量中的至少1个输入至疾病诊断意见导出模型，并从所述疾病诊断意见导出模型输出疾病的诊断意见。2.根据权利要求1所述的诊断辅助装置，其中，在与患者的属性相应的多个属性组的各个组中准备所述代表图像。3.根据权利要求2所述的诊断辅助装置，其中，所述属性为年龄及性别中的至少1个。4.根据权利要求2或3所述的诊断辅助装置，其中，在进一步根据所述诊断意见划分所述属性组而得的多个诊断意见组中的至少1个组中准备所述代表图像。5.根据权利要求4所述的诊断辅助装置，其中，所述诊断意见为表示所述疾病是否进展的内容，所述诊断意见组包括所述疾病进展的疾病进展组及所述疾病未进展的疾病未进展组。6.根据权利要求1至5中任一项所述的诊断辅助装置，其中，反复进行一连串处理，直至被输入采用第2临时代表图像作为所述代表图像的指示，由此生成所述代表图像，所述一连串处理为如下处理：通过进行所述多个医用图像和第1临时代表图像的非线性对位处理，生成与...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彩华，李元中，
申请(专利权)人：富士胶片株式会社，
类型：发明
国别省市：