【技术实现步骤摘要】
产品分析方法、电池产品分析方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及数据分析的
，具体涉及一种产品分析方法、电池产品分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]工业产品通常指通过工业生产线生产得到的产品。工业生产线包含工业生产中需要使用的流水线设备。通过流水线设备可以完成物料的加工、包装等操作，从而得到工业产品。
[0003]工业生产线在生产工业产品的过程中，容易受到多种因素的干扰，从而导致在生产过程中工业产品出现差异。当出现的差异较大时，将影响工业产品的产品质量，从而降低了工业产品的产品良率。
[0004]上述的陈述仅用于提供与本申请有关的
技术介绍
信息，而不必然地构成现有技术。
技术实现思路
[0005]鉴于上述问题，本申请实施例提供的一种产品分析方法、电池产品分析方法、装置、设备及介质，能够缓解产品生产过程中工业生产线的干扰因素导致工业产品之间存在较大产品差异的问题。
[0006]第一方面，本申请提供了一种产品分析方法，包括：对待分析产品的生产属性信息进行统计量化...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品分析方法，其特征在于，包括：对待分析产品的生产属性信息进行统计量化分析，得到量化分析结果；其中，所述待分析产品的产品型号相同，且所述待分析产品之间存在相同产品特征的特征值不同的至少一个产品特征；根据所述量化分析结果，确定所述待分析产品的差异生产属性；其中，所述差异生产属性用于指示所述待分析产品在相同产品特征的特征值之间存在差异的差异原因。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待分析产品的生产属性信息进行统计量化分析，得到量化分析结果，包括：基于待分析产品中正常产品的生产属性信息和异常产品的生产属性信息，获得量化分析结果；其中，所述量化分析结果用于表征各生产属性信息与异常原因的关联程度，所述异常原因为所述异常产品的产品特征的特征值出现异常的原因。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于待分析产品中正常产品的生产属性信息和异常产品的生产属性信息，获得量化分析结果，包括：确定所述正常产品和所述异常产品的至少一种生产属性信息的统计数据；基于所述统计数据确定所述量化分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述正常产品和所述异常产品的至少一种生产属性信息的统计数据，包括：计算所述正常产品的每种生产属性信息的第一统计性变量；计算所述异常产品的每种生产属性信息的第二统计性变量；根据所述第一统计性变量和所述第二统计性变量，确定所述统计数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述正常产品和所述异常产品的至少一种生产属性信息的统计数据，包括：确定所述正常产品的每种生产属性信息的第一正态性检验结果；其中，所述第一正态性检验结果用于表征所述正常产品的每种生产属性信息不符合正态分布的概率；确定所述异常产品的每种生产属性信息的第二正态性检验结果；其中，所述第二正态性检验结果用于表征所述异常产品的每种生产属性信息不符合正态分布的概率；根据所述第一正态性检验结果和所述第二正态性检验结果，确定所述统计数据。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于待分析产品中正常产品的生产属性信息和异常产品的生产属性信息，获得量化分析结果，包括：基于所述正常产品的生产属性信息和所述异常产品的生产属性信息，确定所述正常产品和所述异常产品之间的产品差异数据；基于所述产品差异数据确定所述量化分析结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述正常产品的生产属性信息和所述异常产品的生产属性信息，确定所述正常产品和所述异常产品之间的产品差异数据，包括：确定所述正常产品的生产属性信息的统计数据和所述异常产品的生产属性信息的统计数据之间的统计数据差异；基于所述统计数据差异确定所述产品差异数据。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述正常产品的生产属性信息和
所述异常产品的生产属性信息，确定所述正常产品和所述异常产品之间的产品差异数据，包括：确定所述正常产品的生产属性信息和异常产品的生产属性信息的差异显著性检验的结果；其中，所述差异显著性检验的结果用于指示所述正常产品的生产属性信息和异常产品的生产属性信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：田达，薛庆瑞，张子格，翁文辉，邵孔木，刘楚君，黄瑶，何俊晨，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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