网络质量评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37874657 阅读:10 留言:0更新日期:2023-06-15 21:03
本申请提供一种网络质量评估方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,能够解决相关技术中网络评估准确率低下的问题。该方法包括:获取网络数据并对网络数据进行识别;在网络数据中包括目标游戏应用的游戏应用数据的情况下,根据游戏应用数据进行特征字段提取,确定网络质量参数;网络质量参数包括内网平均时延、外网平均时延以及连接成功率中的至少一项;将网络质量参数输入集成学习模型中,确定目标游戏应用的网络质量;集成学习模型包括融合模型以及多个基础预测模型;基础预测模型用于根据网络质量参数提取网络质量特征信息;融合模型用于对网络质量特征信息进行特征融合。本申请能够提高网络质量评估的准确率。本申请能够提高网络质量评估的准确率。本申请能够提高网络质量评估的准确率。

【技术实现步骤摘要】
网络质量评估方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及通信
,尤其涉及一种网络质量评估方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]家庭宽带终端设备通常采用WIFI的方式接入网络,随着用户需求的不断改变以及应用的多样化发展,为满足用户的网络业务需求,运营商需要对用户的网络质量进行测量分析从而更好地进行网络优化。
[0003]目前,相关技术通常针对网络数据包的时延参数进行测量以确定网络质量,因此测量方式较为单一,网络评估准确率低下。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种网络质量评估方法、装置及存储介质,能够解决相关技术中网络评估准确率低下的问题。
[0005]为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
[0006]第一方面,本申请提供一种网络质量评估方法,该方法包括:获取网络数据并对网络数据进行识别;在网络数据中包括目标游戏应用的游戏应用数据的情况下,根据游戏应用数据进行特征字段提取,确定网络质量参数;网络质量参数包括内网平均时延、外网平均时延以及连接成功率中的至少一项;将网络质量参数输入集成学习模型中,确定目标游戏应用的网络质量;集成学习模型包括融合模型以及多个基础预测模型;基础预测模型用于根据网络质量参数提取网络质量特征信息;融合模型用于对网络质量特征信息进行特征融合。
[0007]基于上述技术方案,本申请实施例提供的网络质量评估装置可以获取网络数据并对该网络数据进行识别,在网络数据中包括目标游戏应用的游戏应用数据的情况下,根据该游戏应用数据进行特征字段提取,从而确定网络质量参数。之后,网络质量评估装置可以将该网络质量参数输入集成学习模型中,从而确定目标游戏应用的网络质量。由于网络质量参数包括内网平均时延、外网平均时延以及连接成功率中的至少一项,因此,相比于相关技术中仅通过时延参数进行测量的技术方案,本申请中的网络质量评估装置能够基于网络质量参数包括内网平均时延、外网平均时延以及连接成功率中一个或多个维度对该目标游戏应用的网络质量情况进行评估,从而提高了网络质量评估的准确率。
[0008]结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,该方法包括:将网络质量参数分别输入每个基础预测模型中,得到每个基础预测模型提取的网络质量特征信息;将每个基础预测模型提取的网络质量特征信息输入融合模型中进行特征融合,得到目标游戏应用的网络质量。
[0009]结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,该方法还包括:对网络质量参数中数值缺失的参数进行数据填充,得到填充后的网络质量参数;删除网络质量参数中的异常参数;异常参数的参数值与异常参数对应类型的参数均值之间的差值大于预设差值;将网
络质量参数进行标准化处理。
[0010]第二方面,本申请提供一种网络质量评估装置,该装置包括:通信单元和处理单元;通信单元,用于获取网络数据;处理单元,用于对网络数据进行识别;在网络数据中包括目标游戏应用的游戏应用数据的情况下,根据游戏应用数据进行特征字段提取,确定网络质量参数;网络质量参数包括内网平均时延、外网平均时延以及连接成功率中的至少一项;处理单元,还用于将网络质量参数输入集成学习模型中,确定目标游戏应用的网络质量;集成学习模型包括融合模型以及多个基础预测模型;基础预测模型用于根据网络质量参数提取网络质量特征信息;融合模型用于对网络质量特征信息进行特征融合。
[0011]结合上述第二方面,在一种可能的实现方式中,处理单元用于:将网络质量参数分别输入每个基础预测模型中,得到每个基础预测模型提取的网络质量特征信息;将每个基础预测模型提取的网络质量特征信息输入融合模型中进行特征融合,得到目标游戏应用的网络质量。
[0012]结合上述第二方面,在一种可能的实现方式中,处理单元还用于:对网络质量参数中数值缺失的参数进行数据填充,得到填充后的网络质量参数;删除网络质量参数中的异常参数;异常参数的参数值与异常参数对应类型的参数均值之间的差值大于预设差值;将网络质量参数进行标准化处理。
[0013]第三方面,本申请提供了一种网络质量评估装置,该装置包括:处理器和通信接口;通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络质量评估方法。
[0014]第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在终端上运行时,使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的网络质量评估方法。
[0015]第五方面,本申请提供一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在网络质量评估装置上运行时,使得网络质量评估装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络质量评估方法。
[0016]第六方面,本申请提供一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络质量评估方法。
[0017]具体的,本申请中提供的芯片还包括存储器,用于存储计算机程序或指令。
[0018]需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中,计算机可读存储介质可以与装置的处理器封装在一起的,也可以与装置的处理器单独封装,本申请对此不作限定。
[0019]本申请中第二方面至第六方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面至第六方面的描述的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。
[0020]在本申请中,上述网络质量评估装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定,在实际实现中,这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似,属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
[0021]本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
[0022]图1为本申请实施例提供的一种网络质量评估系统的架构示意图;
[0023]图2为本申请实施例提供的一种网络质量评估方法的流程图;
[0024]图3为本申请实施例提供的另一种网络质量评估方法的流程图;
[0025]图4为本申请实施例提供的另一种网络质量评估方法的流程图;
[0026]图5为本申请实施例提供的一种网络质量评估装置的结构示意图;
[0027]图6为本申请实施例提供的另一种网络质量评估装置的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0029]本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取网络数据并对所述网络数据进行识别;在所述网络数据中包括目标游戏应用的游戏应用数据的情况下,根据所述游戏应用数据进行特征字段提取,确定网络质量参数;所述网络质量参数包括内网平均时延、外网平均时延以及连接成功率中的至少一项;将所述网络质量参数输入集成学习模型中,确定所述目标游戏应用的网络质量;所述集成学习模型包括融合模型以及多个基础预测模型;所述基础预测模型用于根据所述网络质量参数提取网络质量特征信息;所述融合模型用于对网络质量特征信息进行特征融合。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述网络质量参数输入集成学习模型中,确定所述目标游戏应用的网络质量,包括:将所述网络质量参数分别输入每个基础预测模型中,得到每个基础预测模型提取的网络质量特征信息;将每个基础预测模型提取的网络质量特征信息输入所述融合模型中进行特征融合,得到所述目标游戏应用的网络质量。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述将所述网络质量参数输入集成学习模型中,确定所述目标游戏应用的网络质量之前,所述方法还包括:对所述网络质量参数中数值缺失的参数进行数据填充,得到填充后的网络质量参数;删除所述网络质量参数中的异常参数;所述异常参数的参数值与所述异常参数对应类型的参数均值之间的差值大于预设差值;将所述网络质量参数进行标准化处理。4.一种网络质量评估装置,其特征在于,包括通信单元和处理单元;所述通信单元,用于获取网络数据;所述处理单元,用于对所述网络数据进行识别;在所述网络数据中包括目标游戏应用的游戏应用...

【专利技术属性】
技术研发人员:林鹏李洁张强
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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