【技术实现步骤摘要】
一种基于个体异质性的居住决策建模方法和预测方法
[0001]本专利技术涉及仿真建模领域，更具体地，涉及一种基于个体异质性的居住决策建模方法和预测方法。
技术介绍
[0002]目前关于居住决策的研究多基于实证分析，个体特质作为影响居住决策的一个重要因素，是变化的，动态的，交互的，传统方法无法解释这种动态涌现的现象。现有技术的大部分居民居住选择模型多以静态的统计模型为主，所考虑的居民居住决策的因素较为单一，而居民的居住决策因素繁多且复杂，不仅与居民特性相关，比如收入水平、居住偏好、家庭结构等条件相关，还与区位条件和信息口碑推荐等相关，现有技术的模型建立中并没有将这些内容很好的融入到模型中，进而根据这些模型所建立的仿真模型不能很好的起到很好的预测效果，因此需要将复杂性科学的建模方法引入居住区位选择模型中，实现对居民居住区位选择的仿真建模，并基于该模型进行更真实的预测。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种基于个体异质性的居住决策建模方法和预测方法，该建模方法基于多智能体模...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于个体异质性的居住决策建模方法，其特征在于，所述建模方法包括：S1：基于多智能体模型建立居民智能体Agent，为居民智能体Agent添加属性；S2：建立企业智能体Agent，设置企业智能体Agent的属性；S3：根据实际城市区域划分，为各个城市区域设置相应的环境配置及对应的居民智能体Agent和企业智能体Agent；S4：构建房地产市场，所述房地产市场根据实际城市各个区域的房地产信息构建；S5：为居民智能体Agent建立个体迁居决策。2.根据权利要求1所述的一种基于个体异质性的居住决策建模方法，其特征在于，所述为居民智能体Agent添加属性包括：为居民智能体Agent添加年龄、职业、技能、经济状态、净收入、居住位置、交通工具、生活成本、工作状态和工作企业中至少一种属性。3.根据权利要求2所述的一种基于个体异质性的居住决策建模方法，其特征在于，所述设置企业智能体Agent的属性包括：为企业智能体Agent添加企业地点、经营状态和薪资水平中至少一种属性。4.根据权利要求3所述的一种基于个体异质性的居住决策建模方法，其特征在于，所述个体迁居决策包括：A1：计算居民智能体Agent当前居住区域的区位效应，居民智能体Agent会根据所述区位效应决定是否搬迁；A2：将居民智能体Agent当前居住区域的区位效应与区位效应阈值θ进行比较，若当前居住区域的区位效应>区位效应阈值θ，则不进行搬迁，重新执行步骤A1；若当前居住区域的区位效应<区位效应阈值θ，跳转至步骤A3；A3：以居民智能体Agent的工作企业为圆心，以其至工作企业的距离为半径，计算所有包含区域的区位效应，若存在对应区域的区位效应>区位效应阈值θ，则选择区位效应最大的区域进行搬迁，更新居民智能体Agent的相关属性，重新执行步骤A1；若不存在对应区域的区位效应>区位效应阈值θ，则跳转至步骤A4；A4：根据居民智能体Agent的交通工具计算最远寻找工作距离，以居民智能体Agent当前居住位置，根据最远寻找工作距离随机选择三个企业智能体Agent，分别计算三个企业智能体Agent所在区位的区位效应，若存在企业智能体Agent所在区位的区位效应>区位效应阈值θ，则选择其中薪资水平最高的企业智能体Agent作为新的工作企业，居民智能体Agent不进行迁居，然后更新居民智能体Agent的相关属性，重新执行步骤A1；若不存在企业智能体Agent所在区位的区位效应>区位效应阈值θ，则居民智能体Agent以离城概率的几率离开城市，若居民智能体Agent没有离开城市则重新执行步骤A1。5.根据权利要求4所述的一种基于个体异质性的居住决策建模方法，其特征在于，所述区位效应为：式中，为居民智能体Agent i在区域k且在时刻t的区位效应，...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋奕，刘璐，
申请(专利权)人：深圳市自然资源和不动产评估发展研究中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。