一种基于动态种子点的图像分割方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于动态种子点的图像分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，该图像分割方法通过识别多层面CT图像中主气管入口所在的目标图像；将目标图像所在层面作为第一层图像，根据第一层图像中主气管入口区域的中心点坐标，确定第一层图像对应的气管区域；根据第一层图像对应的气管区域，确定多层面CT图像中与所述第一层图像相邻下一层图像的种子点和气管像素阈值范围，并根据种子点和气管像素阈值范围，确定与第一层图像相邻的下一层图像的对应的气管区域，这样，可以根据多层面CT图像中各层图像对应的气管区域动态地确定下一层图像的种子点和像素阈值范围，从而实现对不同胸部CT图像中的支气管进行有效分割。不同胸部CT图像中的支气管进行有效分割。不同胸部CT图像中的支气管进行有效分割。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态种子点的图像分割方法及装置


[0001]本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种基于动态种子点的图像分割方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
[0003]计算机断层成像(Computed Tomography，CT)扫描仪是目前较为先进的医学扫描检查设备，CT扫描仪采集到的肺部断层图像包含大量的生理信息，有利于对支气管疾病和肺部疾病进行无创的检查和治疗，胸部CT图像支气管分割是评估和分析支气管疾病和肺部疾病的有效手段。由于肺部支气管结构复杂，分支众多，手动分割非常耗时，严重影响在临床治疗中的应用。
[0004]现有的胸部CT图像支气管自动分割的方法主要是基于机器学习的分割方法，但是该方法在使用前需要大量分割好的数据集用于模型训练，并且用于训练的分类器的特征和数据集的质量对训练结果有较大的影响，很难达到支气管的快速准确分割。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态种子点的图像分割方法，其特征在于，包括：识别多层面CT图像中主气管入口所在的目标图像；将所述目标图像所在层面作为第一层图像，根据所述第一层图像中主气管入口区域的中心点坐标，确定所述第一层图像对应的气管区域；根据所述第一层图像对应的气管区域，确定多层面CT图像中与所述第一层图像相邻下一层图像的种子点和气管像素阈值范围，并根据所述种子点和气管像素阈值范围，确定与所述第一层图像相邻的下一层图像的对应的气管区域，以此类推，在所确定的图像中气管区域的像素信息满足预设的终止条件的情况下，输出多层面CT图像中各层面图像对应的气管区域；根据多层面CT图像中各层面图像对应的气管区域，对所述多层面CT图像进行分割，得到支气管图像。2.如权利要求1所述的基于动态种子点的图像分割方法，其特征在于，根据多层面CT图像中各图像的HU值为预设值的像素数量，确定主气管入口所在的目标图像。3.如权利要求1所述的基于动态种子点的图像分割方法，其特征在于，所述第一层图像对应的气管区域的确定方法包括：将所述第一层面图像中主气管入口区域的中心点坐标作为初始种子点；在所述第一层面图像中，以所述初始种子点所在的目标像素开始，遍历与所述目标像素相邻的像素，若得到的像素在预设的初始像素阈值范围内，则该像素属于气管区域；若得到的像素不在所述初始像素阈值范围内，则停止遍历，得到所述第一层图像对应的气管区域。4.如权利要求1所述的基于动态种子点的图像分割方法，其特征在于，与所述第一层图像相邻下一层图像的种子点和气管像素阈值范围的确定方法，包括：对所述第一层图像对应的气管区域进行腐蚀处理，并提取出气管区域的轮廓；在所述轮廓内选取与所述第一层图像相邻下一层图像的种子点，并将所述轮廓内图像像素的最大值和最小值确定为第二层图像的气管像素阈值范围。5.如权利要求1所述的基于动态种子点的图像分割方法，其特征在于，在确定与所述第一层图像相邻的下一层图像的对应的气管区域之后，输出多层面CT图像中各层面图像对应的气管区域之前，还包括：自第二层图像开始，计算第n
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【专利技术属性】
技术研发人员：樊昭磊，孙哲，颜世舵，张克，王剑，郝鹏飞，
申请(专利权)人：图灵医道医疗器械科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：