一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法，涉及人工智能技术领域。本发明专利技术步骤如下：构建图谱模型，并对图谱进行分层；图谱一级节点元素名称枚举：技能/主题/实训拆解岗位能力要求，并通过知识点、技能点、实操、实训元素构建能力图谱。本发明专利技术通过能力的拆解和能力与岗位的对应，并基于学习者当前能力节点掌握情况，刻画当前学习者的个性化的职业能力学习掌握路径，真正做到因人而异因材施教，同时可针对学生维度的能力掌握情况、能力节点维度的整体掌握进度进行教学观测，精准掌控每个学员、小组、班级的学习情况，进行学习情况预警和学习资源使用率统计分析。警和学习资源使用率统计分析。警和学习资源使用率统计分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法


[0001]本专利技术属于人工智能
，特别是涉及一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法。

技术介绍

[0002]作为一家在线教育平台，我们对人工智能领域技术的运用主要是针对于教育教学，其中一项核心工作是对不同知识领域的AI知识库进行构建、语料积累和语义模型训练，进而用于对学习者进行学习过程问题诊断和个性化的学习内容自动推荐，并支持学习者学习过程中的知识内容检索。
[0003]目前已知的各类知识图谱构建模型，如思维导图、逻辑图、组织结构图，都是基于理论知识学习的场景，其以知识点作为图谱最小颗粒度，并基于该图谱结构进行数据检索模型训练，而不同知识领域的教育教学是需要划分为不同层次、阶段、场景、对象的，当前本科教育、职业教育、成人教育体系中都有大量的教学和学习场景是针对技能实操实践的，现有的知识图谱构建机制与方法对于重视技能的应用类学科领域并不合适，偏重于理论知识学习，而目前应用类学科领域的语料也只能套用理论知识图谱的模式进行构建，无法体现应用实操技术导向的教学与学习要求，从顶层模块到底层属性上就无法进行垂直的关系对应，自然无法精准地提供给学习者进行学习过程问题诊断和个性化的学习内容自动推荐，更难以支持学习者学习过程中的知识内容精准检索。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0006]本专利技术为一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法，步骤如下：
[0007]构建图谱模型，并对图谱进行分层；
[0008]图谱一级节点元素名称枚举：技能/主题/实训；
[0009]图谱二级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点；
[0010]图谱三级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点/知识点内容/技能点内容；
[0011]图谱四级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点/知识点内容/技能点内容/知识点内容视频/知识点内容资料/技能点内容训练；
[0012]图谱五级节点元素名称枚举：实训/知识点/技能点/知识点内容/技能点内容/知识点内容视频/知识点内容资料/技能点内容训练/技能点内容案例；
[0013]拆解岗位能力要求，并通过知识点、技能点、实操、实训元素构建能力图谱。
[0014]进一步地，图谱中能力为完成一项目标或者任务所体现出来的综合素质；
[0015]图谱中知识点为能力体系中，具备独立完整性的知识描述；
[0016]图谱中技能点为能力体系中，具有实际操作指导意义，对操作熟练度存在要求，且是对方法论而非原理的完整操作指导描述；
[0017]图谱中实训为包含技能点的技术应用能力实际操作训练。
[0018]进一步地，所述构建能力图谱，步骤如下：
[0019]构建树状能力地图，通过树状的结构，进行内容系统化地整理、设置能力下的技能、知识以及其他所有类型的元素，并标注元素类型标签；
[0020]构建网状知识能力关系图谱，保留核心节点元素
‑
技能点、知识点，进行技能点、知识点之间关系的连结，并标注关系类型。
[0021]进一步地，标注关系基于图谱关系字典，关系字典中的关系为自定义设置的字符串。
[0022]进一步地，当用户触发预设的条件时，通过用户当前正在学习的节点的元素标签类型、关系，匹配、推荐相同元素标签类型的内容，帮助教师和学习者获取更为精准、相关性更强的当前所关注的知识、技能资源资料内容。
[0023]进一步地，教师和学习者基于能力图谱树状图和网状图进行内容节点的查看和学习，老师检视自己的授课内容完整度及自己的学生学习情况，学习者清晰查看自己的知识学习进度和掌握度，并基于岗位能力目标进行有指向性的学习。
[0024]进一步地，构建能力图谱，步骤如下：
[0025]第一步：进行相关职业岗位的能力拆分；
[0026]第二步：梳理相关岗位的典型工作任务流程；
[0027]第三步：设定专业培养目标；
[0028]第四步：拆解能力要求指标点；
[0029]第五步：设计课程能力目标；
[0030]第六步：根据能力目标梳理课程内容；
[0031]第七步：连接构建能力层与知识技能层的关系；
[0032]第八步：生成完整能力图谱。
[0033]进一步地，岗位典型工作任务流程依据当前该岗位的常见工作场景进行梳理。
[0034]进一步地，指标点的拆解依据学科专业的教学目标和学生学习需要达到的学习结果，进行教学、学习和工作所需要达到的能力目标的梳理，对技能和知识的模块化拆解、分析和重组。
[0035]进一步地，能力层指相关课程所覆盖的数个能力要求，知识技能层指的是图谱的主体内容。
[0036]本专利技术具有以下有益效果：
[0037]本专利技术通过能力的拆解和能力与岗位的对应，并基于学习者当前能力节点掌握情况，刻画当前学习者的个性化的职业能力学习掌握路径，真正做到因人而异因材施教。同时可针对学生维度的能力掌握情况、能力节点维度的整体掌握进度进行教学观测，精准掌控每个学员、小组、班级的学习情况，进行学习情况预警和学习资源使用率统计分析。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的
附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本专利技术的流程示意图；
[0040]图2为本专利技术能力图谱的流程示意图；
[0041]图3为本专利技术学习进度查看的示意图；
[0042]图4为本专利技术图谱树状流程示意图；
[0043]图5为本专利技术能力图谱构造的流程示意图；
[0044]图6为本专利技术能力图谱应用的流程示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]实施例一：
[0047]请参阅图1
‑
图4所示，本专利技术为一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法。
[0048]一、构建模型
[0049]图谱一级节点元素名称枚举：技能/主题/实训；
[0050]图谱二级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点；
[0051]图谱三级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点/知识点内容/技能点内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法，其特征在于，步骤如下：构建图谱模型，并对图谱进行分层；图谱一级节点元素名称枚举：技能/主题/实训；图谱二级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点；图谱三级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点/知识点内容/技能点内容；图谱四级节点元素名称枚举：子技能/子主题/实训/知识点/技能点/知识点内容/技能点内容/知识点内容视频/知识点内容资料/技能点内容训练；图谱五级节点元素名称枚举：实训/知识点/技能点/知识点内容/技能点内容/知识点内容视频/知识点内容资料/技能点内容训练/技能点内容案例；拆解岗位能力要求，并通过知识点、技能点、实操、实训元素构建能力图谱。2.根据权利要求1所述的一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法，其特征在于，图谱中能力为完成一项目标或者任务所体现出来的综合素质；图谱中知识点为能力体系中，具备独立完整性的知识描述；图谱中技能点为能力体系中，具有实际操作指导意义，对操作熟练度存在要求，且是对方法论而非原理的完整操作指导描述；图谱中实训为包含技能点的技术应用能力实际操作训练。3.根据权利要求1所述的一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法，其特征在于，所述构建能力图谱，步骤如下：构建树状能力地图，通过树状的结构，进行内容系统化地整理、设置能力下的技能、知识以及其他所有类型的元素，并标注元素类型标签；构建网状知识能力关系图谱，保留核心节点元素
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技能点、知识点，进行技能点、知识点之间关系的连结，并标注关系类型。4.根据权利要求3所述的一种基于技能导向的职业能力图谱构建方法，其特征在于，标注关系基于图谱关系字典，关系字典中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晖，莫瑶南，
申请(专利权)人：上海卓越睿新数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：