一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统技术方案

本发明专利技术属于核电站外部灾害预警技术领域，具体涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，用于核电厂冷源系统致灾物预测预警，包括依次连接的数据采集模块(1)、数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)、智能决策模块(4)和显示模块(5)，还包括与数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)和智能决策模块(4)连接的时空挖掘模块(6)。本发明专利技术通过物联网技术同步收集、融合环境、水文气象、生物视频与声纳监测等相关数据，涵盖了致灾爆发的所有前期条件，为预测预警模型提供重要数据支撑；通过建立时空挖掘模块，对长期积累数据进行深度挖掘，可以对系统进行实时优化和更新。可以对系统进行实时优化和更新。可以对系统进行实时优化和更新。

【技术实现步骤摘要】
一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统


[0001]本专利技术属于核电站外部灾害预警
，具体涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统。

技术介绍

[0002]核电项目因取水堵塞造成的机组停堆/降功率事件不仅对核电项目造成巨额经济损失，而且威胁了核电取水的稳定性、安全性。为提高滨海核电厂取水系统的稳定性、安全性，需开展致灾物报警预警系统研究，以实现实时监测、提前预警功能，从而为海生物防治预留更多响应时间，提高核电站应对海生物堵塞的主动防御能力。
[0003]目前，相关企业和研究院所开展了大量致灾物报警预警系统的相关研究，基本能实现多源数据的接入、存储、学习、分析和输出。但是仍存在以下不足：
[0004](1)致灾物报警预警系统的监测数据积累不足；
[0005](2)视频和图像识别、预测预警模型可靠性低；
[0006](3)现有功能模块的实时优化能力弱。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是提供一种智能系统，该系统能够将环境、水文气象、生物视频与声纳监测数据通过物联网技术实时同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，用于核电厂冷源系统致灾物预测预警，其特征是：包括依次连接的数据采集模块(1)、数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)、智能决策模块(4)和显示模块(5)，还包括与所述数据存储与管理模块(2)、所述致灾物预测模型(3)和所述智能决策模块(4)连接的时空挖掘模块(6)。2.如权利要求1所述的一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，其特征是：所述数据采集模块(1)用于收集数据并发送至所述数据存储与管理模块(2)进行存储及管理，所述数据在所述数据存储与管理模块(2)中经过多源数据融合进行存储，并进入所述致灾物预测模型(3)，在所述致灾物预测模型(3)中利用人工智能算法对所述数据进行计算，所述智能决策模块(4)根据所述致灾物预测模型(3)中的计算结果提供相应的应急预案，最后，所述数据和所述应急预案通过所述显示模块(5)对外显示；所述数据时空挖掘模块(6)通过对所述数据长时间的累积记录，用于对所述致灾物预测模型(3)进行学习修正与研究。3.如权利要求2所述的一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，其特征是：所述数据采集模块(1)采用RTT嵌入式系统，支持通信协议及硬件多路接入，所述通信协议包括RS232、RS485、北斗、4G、TCP/IP、射频、LoRa和ZigBee，采集的所述数据包括水质监测数据、水文气象数据、水下声呐数据、水下摄像头数据、远程摄像图数据和遥感图像数据。4.如权利要求3所述的一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，其特征是：所述数据存储与管理模块(2)内包含数据库，所述数据库分为两部分；第一部分为实时数据数据库，是将实时采集的所述数据通过多源数据融合进行存储；第二部分为致灾物图像信息基础数据库，用于存储后期数据，所述后期数据是所述致灾物预测模型(3)所需样本；所述数据融合采用抽取、转换、加载的方式；所述数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据；所述数据转换是指将从源数据源获取的数据按照业务需求，转换成目的数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和加工；所述数据加载是指将转换后的数据装载到目的数据源；所述致灾物图像信息基础数据库通过文献和原有的图像中收集潜在致灾物在不同状态、位置、光照条件下和浑浊度情况下的视频和声呐图像信息；所述原有的图像是指所述数据采集模块(1)采集的图像数据；通过网络爬虫，读取典型生物大数据平台的图像信息，作为所述致...

【专利技术属性】
技术研发人员：张荣勇，白玮，李京，张文杰，杨嘉，陈鸿毅，黄倩，代丽，张真，林芳，
申请(专利权)人：中国核电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：