一种燃气用户用气异常检测方法、系统及终端设备技术方案

本发明专利技术公开了一种燃气用户用气异常检测方法、系统及终端设备，所述方法包括：获取远传终端采集到用气数据，并对所述用气数据进行预处理，得到预处理后的数据样本，其中，所述用气数据包括：小时气表读数、温度数据、压力数据以及气表状态信息；获取预设的用气异常判定规则，将所述数据样本分别与所述用气异常判定规则中的若干异常项进行匹配，得到所述用气数据所对应的异常类型；根据所述异常类型，确定与所述异常类型所对应的异常原因。本发明专利技术可基于不同异常类型的判定规则，对用气数据进行异常判定，识别出可能存在的用气异常，并且，本申请还构建异常原因对照表，以快速确定出用气异常的原因，有利于进行维修与维护。有利于进行维修与维护。有利于进行维修与维护。

【技术实现步骤摘要】
一种燃气用户用气异常检测方法、系统及终端设备


[0001]本专利技术涉及燃气用气分析
，尤其涉及一种燃气用户用气异常检测方法、系统及终端设备。

技术介绍

[0002]目前，燃气企业大多采用人工抄表和巡查的方式对各种可能存在的异常问题进行排查，这种方法很大程度上依赖一线工人的经验知识，且很难满足规模化和实时性的要求。近些年，随着非居用户的用气计量信息采集系统的建立，实时高频的用气数据采样已经初具规模，采集的数据包括用户终端的用气量、温度、压力等信息。如何有效地利用实时采集的用气数据预警可能存在的用气异常，从而降低燃气企业供销差、提高用气安全逐渐成为未来供气企业新的管理手段。
[0003]从终端用户的用气数据来看，导致用气异常的原因有多种，如气表故障、传输故障、人为破坏等，且不同种类的异常体现出来的用气模式既有差异也有交叠。现有的用气异常检测方法大多仅依赖人工设定的阈值来实现用气异常的检测，没有从全局的角度考虑终端用户用气数据的统计特征。此外，针对燃气用户用气异常检测问题，目前还没有一个系统化的异常分类体系，从而无法准确识别异常的发生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种燃气用户用气异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取远传终端采集到用气数据，并对所述用气数据进行预处理，得到预处理后的数据样本，其中，所述用气数据包括：小时气表读数、温度数据、压力数据以及气表状态信息；获取预设的用气异常判定规则，将所述数据样本分别与所述用气异常判定规则中的若干异常项进行匹配，得到所述用气数据所对应的异常类型；根据所述异常类型与预设的异常原因对照表，确定与所述异常类型所对应的异常原因。2.根据权利要求1所述的燃气用户用气异常检测方法，其特征在于，对所述用气数据进行预处理，得到预处理后的数据样本，包括：将所述小时气表读数转换为小时用气量；将所述小时用气量，所述温度数据以及所述压力数据按照一周时间为长度进行切片，得到一组长度为168的用气量数据样本、温度数据样本以及压力数据样本。3.根据权利要求1所述的燃气用户用气异常检测方法，其特征在于，将所述数据样本分别与所述用气异常判定规则中的若干异常项进行匹配，得到所述用气数据所对应的异常类型，包括：将所述样本数据依次与所述用气异常判定规则中每一个异常项的认定规则进行匹配；若匹配成功，则确定与所述认定规则成功匹配的异常项为目标异常项；根据所述目标异常项，确定所述用气数据所对应的异常类型。4.根据权利要求3所述的燃气用户用气异常检测方法，其特征在于，所述异常类型包括是计量设备异常、气表量程异常、用气波动异常以及高风险异常。5.根据权利要求4所述的燃气用户用气异常检测方法，其特征在于，所述计量设备异常中的异常项包括：读数异常、温度异常、压力异常、读数倒转、正向跳表、气表停滞以及采样异常；所述气表量程异常中的异常项包括：量程偏大、量程偏小；所述用气波动异常中的异常项包括：很少用气、微量用气、用气突增、用气突减；所述高风险异常中的异常项包括：违规用气和疑似漏气。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱国忠，杨双华，单克，张小东，姜洁，丁宇龙，谷虹霞，周玉珏，刘凯，付雯，廖雯芬，安成名，孟伟，刘建辉，杨光，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：